Anforderungen
Über 5 Jahre Erfahrung als Senior Software Engineer mit Spezialisierung auf Python, Node.js und MongoDB. Umfangreiches Fachwissen in Python, insbesondere in der Datenmanipulation und -analyse mithilfe von Bibliotheken wie NumPy und Pandas. Kenntnisse in Node.js und beim Erstellen von RESTful-APIs. Erfahrung mit MongoDB oder anderen NoSQL-Datenbanken. Ausgeprägtes Verständnis der Backend-Entwicklungsprinzipien und Best Practices. Kenntnisse in Leistungsoptimierungs- und Optimi
Anforderungen
- Über 5 Jahre Erfahrung als Senior Software Engineer mit Spezialisierung auf Python, Node.js und MongoDB.
- Umfangreiches Fachwissen in Python, insbesondere in der Datenmanipulation und -analyse mithilfe von Bibliotheken wie NumPy und Pandas.
- Kenntnisse in Node.js und beim Erstellen von RESTful-APIs.
- Erfahrung mit MongoDB oder anderen NoSQL-Datenbanken.
- Ausgeprägtes Verständnis der Backend-Entwicklungsprinzipien und Best Practices.
- Kenntnisse in Leistungsoptimierungs- und Optimierungstechniken.
- Ausgezeichnete Problemlösungsfähigkeiten und Liebe zum Detail.
- Fähigkeit, in einem schnelllebigen und dynamischen Umfeld erfolgreich zu sein.
Schön,
- Erfahrung mit zusätzlichen Python-Bibliotheken/Frameworks wie Flask oder Django zu haben.
- Kenntnisse über Containerisierungstechnologien wie Docker und Kubernetes.
- Vertrautheit mit Cloud-Plattformen wie AWS, Azure oder GCP.
- Verständnis der Microservices-Architektur und ereignisgesteuerter Systeme.
,[Leiten Sie das Design, die Entwicklung und die Wartung skalierbarer und leistungsstarker Backend-Systeme und APIs mit Python, Node.js und MongoDB. , Arbeiten Sie mit funktionsübergreifenden Teams zusammen, um Anforderungen zu verstehen und sie in technische Lösungen umzuwandeln. , Implementieren Sie Datenverarbeitungs- und Analyseaufgaben mithilfe von Python-Bibliotheken wie NumPy und Pandas. , Optimieren Sie Backend-Dienste und Datenbankabfragen für bessere Leistung und Skalierbarkeit. , Führen Sie Codeüberprüfungen, Debugging und Fehlerbehebung durch, um qualitativ hochwertigen und zuverlässigen Code sicherzustellen. , Bleiben Sie mit den neuesten Technologien, Tools und Best Practices in der Backend-Entwicklung auf dem Laufenden. ] Funktionen: Python, Node.js, MongoDB, NumPy, Pandas, REST API, NoSQL, Leistungsoptimierung, Flask, Django, Docker, Kubernetes, Cloud-Plattform, Azure, GCP, Microservices-Architektur. Zu den Vorteilen gehören: Sportabonnement, Schulungsbudget, Private Gesundheitsversorgung, flache Struktur, kleine Teams, internationale Projekte.