Senior Software Engineer (Machine Learning MLOps) in Tesco Technology

Sie haben entweder einen Hintergrund im Bereich Software Engineering oder ML Engineering und verfügen über ein gutes Verständnis für Programmierung (Python), maschinelles Lernen und MLOps sowie für die Umsetzung datenwissenschaftlicher Lösungen in die Produktion.

Wichtige Anforderungen:

• 4–5 Jahre Berufserfahrung als ML-Ingenieur, Software-Ingenieur oder Python-Ingenieur
• Suche und Empfehlung Erfahrung ist wünschenswert, aber nicht unbedingt erforderlich.
• Starke Software-Engineering-Kenntnisse mit Erfahrung in verschiedenen Programmiersprachen und guten Kenntnissen mindestens einer Sprache, idealerweise Python.
• Ein Hintergrund oder ein ausgeprägtes Verständnis davon Einzelhandel, Logistik und/oder E-Commerce wären von Vorteil, sind aber nicht zwingend erforderlich.
• Kenntnisse über neue MLOps-Praktiken und -Tools wären von Vorteil, z. B. Feature Stores und Model Lifecycle Management.
• Kundenorientierung mit der richtigen Balance zwischen Ergebnislieferung und technischer Exzellenz.
• Die Fähigkeit, technische Fähigkeiten und Know-how zur Lösung realer Geschäftsprobleme anzuwenden.
• Nachweisbare Erfahrung im Aufbau skalierbarer und belastbarer Systeme.
• Kommerzielle Erfahrung, die zum Erfolg wirkungsvoller Data-Science-Projekte in komplexen Organisationen beiträgt.
• Eine analytische Denkweise und die Fähigkeit, spezifische Geschäftsprobleme anzugehen .
• Verwendung von Versionskontrolle (Git) und zugehörigen Software-Lebenszyklus-Tools.
• Erfahrung mit Tools zur Überwachung, Protokollierung und Alarmierung, z. B. Splunk oder Grafana.
• Verständnis gängiger Datenstrukturen und Algorithmen.
• Erfahrung in der Arbeit mit Open-Source-Data-Science-Umgebungen.
• Kenntnisse über Open-Source-Big-Data-Technologien wie Apache Spark.
• Erleben Sie die Entwicklung von Lösungen, die in der Cloud, idealerweise Azure, laufen.
• Erfahrung mit SoftTware-Entwicklungsmethoden einschließlich Scrum und Kanban.

Über die Rolle:
Wir suchen einen erfahrenen Machine-Learning-Ingenieur zur Verstärkung unseres wachsenden Data Science Engineering-Teams. Sie arbeiten mit anderen Ingenieuren, Datenwissenschaftlern, Produktmanagern, Systemingenieuren und Analyseexperten zusammen, um unseren Kunden wertvolle und innovative Ergebnisse zu liefern. Sie arbeiten innerhalb und zwischen unseren Engineering- und Data-Science-Teams und liefern skalierbare Produkte, die die Art und Weise verbessern, wie wir unsere Kunden bedienen und unsere Abläufe betreiben.
Diese Rolle würde zu jemandem passen, der bereits Erfahrung als ML-Ingenieur oder Software-Ingenieur hat.

Über das Team:
Innerhalb von Tesco Data Science & Analytics helfen wir unseren Kunden und den Gemeinden, in denen wir tätig sind, den größtmöglichen Nutzen aus Daten zu ziehen. Wir bauen und betreiben die Datenplattformen von Tesco, wir entwerfen und entwickeln Daten auf diesen Plattformen, stellen der Analyse-Community bei Tesco Funktionen und Tools zur Verfügung und entwickeln Datenprodukte in großem Maßstab.
Unser Data-Science-Team ist an einer Vielzahl von Projekten beteiligt, die sich über die Lieferkette, Logistik, Filialen und Online erstrecken. Dazu gehören Projekte in den Bereichen Betriebsoptimierungen, kommerzielle Entscheidungsunterstützung (z. B. Prognose und Reichweitenoptimierung), Online (z. B. Suche und Empfehlung) und Intelligent Edge (z. B. Computer Vision). Unsere Ingenieure für maschinelles Lernen arbeiten mit unseren Datenwissenschaftlern zusammen und helfen bei allem, von der Entwicklung von Tools und Plattformen über die Codeoptimierung bis hin zur Bereitstellung von Lösungen in Edge-, Cloud- und Big-Data-Umgebungen.

Unternehmensbeschreibung:

Tesco ist ein führender multinationaler Einzelhändler mit mehr als 330.000 Kollegen.

Unsere Software wird täglich von Millionen Menschen in mehreren Ländern genutzt. Ganz gleich, ob es um die Kassen und Websites geht, die unsere Kunden nutzen, oder um die Systeme, die unsere Kollegen und Partner nutzen: Sie tragen Ihren Teil dazu bei, dass alles wie eine gut geölte Maschine läuft. Und wenn ein geschäftliches Problem auftaucht? Sie und die kreativen Köpfe in unserem Team werden herausgefordert, dieses Problem zu lösen. Im Software-Engineering-Team erhalten Sie die Chance, an den Softwareanwendungen und Diensten zu arbeiten, die Tesco antreiben. Ihre Arbeit wird das Einkaufserlebnis unserer Kunden und die Effizienz unseres Unternehmens verbessern. Und wenn es um Ideen geht, sind wir genauso ehrgeizig wie Sie. Bringen Sie also Ihre innovativen, noch nie dagewesenen Lösungen mit und erleben Sie, wie sie bei Tesco zum Leben erweckt werden.
Als Tech Hub kooperieren wir innerhalb der Gruppe der Tesco Technology Hubs in Großbritannien, Polen, Ungarn und Indien.

Was unseren Kollegen bei Tesco am besten gefällt:

• Wir entwickeln unsere eigenen Produkte
• Wir bewirken etwas ; Großbetrieb
• Verantwortung und Respekt werden uns entgegengebracht
• Wir kooperieren und unterstützen uns gegenseitig
• Es gibt tolle Kollegen, die hier in kleine Teams aufgeteilt sind < /li>
• Wir können Neues entwickeln und lernen

Zusätzliche Informationen

Hybrides Arbeiten
Wir sind kürzlich auf Hybridarbeit umgestiegen. Wir lieben es, von zu Hause aus zu arbeiten, aber wir lieben auch den Kontakt und die Zusammenarbeitg und Innovationen persönlich mit unseren Kollegen. Wir treffen uns zwei Tage pro Woche in unserem Büro in Krakau.

Vorteile

Tesco ist ein vielfältiger und spannender Arbeitgeber, der sich zum Ziel gesetzt hat, #aplacetogeton zu sein und allen unseren Kollegen karrierebestimmende Möglichkeiten zu bieten . Wenn Sie sich für den Einstieg in unser Unternehmen entschieden haben, erhalten Sie von uns:

• Unbefristeter Vertrag von Anfang an – als Zeichen unseres Vertrauens in Ihre Fähigkeiten
• Bis zu 20 % jährlicher Gehaltsbonus – nur für Kollegen mit Arbeitsvertrag – basierend auf individueller und geschäftlicher Leistung
• MacBook als Ihr Werkzeug für Arbeit
• Private Gesundheitsversorgung (LuxMed)
• Cafeteria & Multisport
• Lernmöglichkeiten < /b>- zertifizierte technische Schulungs- und Lernplattformen wie Udemy, Pluralsight und O'reily.
• Empfehlungsbonus
• Umzugshilfe

Wenn das klingt spannend, dann würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören.

Tesco setzt sich für Vielfalt ein und bei Tesco ist jeder willkommen. Als Arbeitgeber, der sich der Behinderung bewusst ist, sind wir bestrebt, einen vollständig integrativen und zugänglichen Rekrutierungsprozess anzubieten, der den Kandidaten die Möglichkeit gibt, sich zu entfalten und uns über alle angemessenen Anpassungen zu informieren, die sie möglicherweise benötigen.