Vor Kurzem waren die Bewohner der Stadt, laut Ralabs
Olha Chopyk
Personalvermittler bei Ralabs
Vor Kurzem waren die Bewohner der Stadt, laut Ralabs
Olha Chopyk
Personalvermittler bei Ralabs
Wir suchen einen leitenden Python/ML-Ingenieur für ein Fintech-Projekt. Der Kunde kommt aus den USA. Das Projekt unterstützt finanz- und steuerbezogene Geschäftslogik und ist auf dem US-Markt erfolgreich. Die Projektidee? Ziel wäre es, KI/ML in sein F&E-Produkt zu implementieren, um die manuelle Arbeit dahinter zu optimieren. Basierend auf den historischen und anderen bereitgestellten Eingabedaten wird dieses neue Produkt die besten Optionen für SA-Kunden in Bezug auf ihre Berechtigung für eine Steuergutschrift für Forschung und Entwicklung hervorheben. Wen suchen wir? Wir suchen einen ausgereiften Ingenieur mit praktischer Erfahrung in KI/ ML/LLM, ein starker Python-Hintergrund und die Fähigkeit, mehrere Dienste zu verwalten und Integration und REST-APIs zu entwerfen. Fachkenntnisse in der zeitnahen LLM-Entwicklung sind ein Muss. Wie groß und strukturell ist das Team? Ein Team besteht aus einem CTO und einem PO, sodass Sie viel enge Kommunikation mit einem Kunden erwarten können. Wir arbeiten gemeinsam mit anderen internen Entwicklern aus Teilprojekten (+4 Personen) und dem Projektmanager zusammen. Bei einem Projekt haben wir einen PM, Senior Elixir Engineers, Senior Front End und Middle PHP/SQL auf unserer Seite .Arbeitszeiten?Wir stehen jeden Tag um 18:00 Uhr auf und planen einmal pro Woche am Freitag um 19:00 Uhr (UA-Zeit).Wie viele Phasen des Vorstellungsgesprächs gibt es? – Vorstellungsgespräch mit dem Personalvermittler – bis zu 30 Minuten; – Technisches Interview – bis zu 1 Stunde; – Interview mit dem Kunden – bis zu 1 Stunde. Anforderungen: 6+ Jahre Berufserfahrung mit Python; Kenntnisse in Flask oder FastAPI; Erfahrung mit Azure-Diensten (Cognitive Services, Cosmos DB, Blob Storage, SQL-Datenbank);Erfahrung mit NoSQL- und SQL-Datenbanken;Kenntnisse über CI/CD-Pipelines, Docker;Sichere API-Entwicklung und Integration von Drittanbieterdiensten;Einheiten- und Integrationstests, Leistungsoptimierung;Kenntnisse in TensorFlow oder PyTorch;Kenntnisse über NLP-Techniken und -Bibliotheken ;Erfahrung in Datenextraktion, Vorverarbeitung und ETL-Prozessen;Bereitstellen von Modellen auf Azure unter Verwendung von Azure ML;Erstellen, Trainieren und Bereitstellen von AI/ML-Modellen;Kenntnisse in Datenanalyse und Visualisierung (Pandas, Matplotlib);Fortgeschrittenes Englischniveau.Verantwortung :Kommunikation mit dem Kunden über Anforderungen (Erfassung, Klärung, Lösung von Blockaden);Direkte Kommunikation mit dem Entwicklungsteam und Kunden;Mitwirkung bei der Sprintplanung und Aufgabenbewertung;Bereitstellung technischer Führung;Sicherung optimaler Leistung.
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Typ зайнятості
Erster Robotertag