Leitender Python/ML-Ingenieur in Ralabs

Senior Python/ML Engineer

віддалено

Wir suchen einen Senior Python/ML Engineer für den Einstieg in ein Fintech-Unternehmen -bezogenes Projekt.

Kunde

Der Kunde kommt aus den USA. Das Projekt unterstützt finanz- und steuerbezogene Geschäftslogik und ist auf dem US-Markt erfolgreich.

Die Projektidee?

Das Ziel wäre die Implementierung von KI/ML in sein F&E-Produkt, um die manuelle Arbeit dahinter zu optimieren Es. Basierend auf den historischen und anderen bereitgestellten Eingabedaten wird dieses neue Produkt die besten Optionen für SA-Kunden hinsichtlich ihrer Berechtigung zur Steuergutschrift für Forschung und Entwicklung hervorheben.

Wen suchen wir?

Wir suchen einen reifen Ingenieur mit praktischer Erfahrung in KI/ML /LLM, ein ausgeprägter Python-Hintergrund und die Fähigkeit, mehrere Dienste zu verwalten und Integrations- und REST-APIs zu entwerfen. Fachkenntnisse in der zeitnahen LLM-Entwicklung sind ein Muss.

Wie ist die Teamgröße und -struktur?

Ein Team besteht aus einem CTO und einem PO, das können Sie also erwarten viel enge Kommunikation mit einem Kunden. Wir stehen im gegenseitigen Austausch mit anderen internen Entwicklern aus Teilprojekten (+4 Personen) und dem Projektmanager.

Bei einem Projekt haben wir einen PM, Senior Elixir Engineers, Senior Front End und Middle PHP/SQL an unserer Seite.

Arbeitszeiten?

Wir stehen jeden Tag um 18 Uhr auf und planen einmal pro Woche am Freitag um 19 Uhr Uhr (UA-Zeit)

Wie viele Phasen des Vorstellungsgesprächs gibt es?

– Vorstellungsgespräch mit dem Personalvermittler – bis zu 30 Minuten.;

— Technisches Interview – bis zu 1 Stunde;

— Interview mit dem Kunden – bis zu 1 Stunde.

Anforderungen:

• 6+ Jahre Arbeitserfahrung mit Python;
• Kenntnisse in Flask oder FastAPI;
• Erfahrung mit Azure-Diensten (Cognitive Services, Cosmos DB, Blob Storage, SQL-Datenbank);
• Erfahrung mit NoSQL- und SQL-Datenbanken;
• Kenntnisse über CI/CD-Pipelines, Docker;
• Sichere API-Entwicklung und Integration von Drittanbieterdiensten;
• Unit- und Integrationstests, Leistungsoptimierung;
• Kenntnisse in TensorFlow oder PyTorch;
• Kenntnisse über NLP-Techniken und -Bibliotheken;
• Erfahrung in der Datenextraktion, Vorverarbeitung und ETL-Prozessen;
• Bereitstellen von Modellen auf Azure mit Azure ML;
• Erstellen, Trainieren und Bereitstellen von KI/ML-Modellen;
• Kenntnisse in der Datenanalyse und -visualisierung (Pandas, Matplotlib);
• Fortgeschrittenes Englischniveau.

Aufgaben:

• Kommunikation mit dem Kunden über Anforderungen (Erfassung, Klärung, Lösung von Blockaden). );
• Direkte Kommunikation mit dem Entwicklungsteam und den Kunden;
• Teilnahme an der Sprintplanung und Aufgabenbewertung;
• Technische Führung übernehmen;
• Für optimale Leistung sorgen.