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Leitender Python-Ingenieur für maschinelles Lernen in EPAM Systems

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Vor Kurzem wurde ein Anruf von EPAM Systems durchgeführt Irina Benko Auf der Suche nach leitenden MLE-, DS-, MLOps- und leitenden oder leitenden .NET-Entwicklern in der Ukraine, leitenden und leitenden Softwareentwicklern für MS Dynamics CRM und PowerApps…
Vor Kurzem wurde ein Anruf von EPAM Systems durchgeführt Irina Benko Auf der Suche nach leitenden MLE-, DS-, MLOps- und leitenden oder leitenden .NET-Entwicklern in der Ukraine, leitenden und leitenden Softwareentwicklern für MS Dynamics CRM und PowerApps… Wir suchen einen hochqualifizierten und motivierten Python Machine Learning Engineer mit umfassender Erfahrung im Entwerfen, Entwickeln und Bereitstellen von Machine Learning-Modellen und NLP-Anwendungen. Als Senior Python Machine Learning Engineer stellen Sie Fachwissen in LLMs für verschiedene Python-Anwendungen wie Chatbots, Frage-Antwort-Systeme und Inhaltsgenerierung. Die Remote-Option gilt nur für Kandidaten, die von jedem Standort in der Ukraine aus arbeiten werden. Was Sie tun werden: Entwerfen, erstellen und implementieren Sie Modelle und Anwendungen für maschinelles Lernen mit Python Research und stellen Sie Fachwissen in LLMs für verschiedene Unternehmen bereit Anwendungen wie Frage-Antwort-Systeme, Chatbots und Inhaltserstellung. Arbeiten Sie mit funktionsübergreifenden Teams zusammen, um Produktanforderungen festzulegen, Lösungen von höchster Qualität zu liefern und eine nahtlose Integration mit vorhandenen Systemen sicherzustellen. LLM-Modelle optimieren und verfeinern, um Leistungs-, Effizienz- und Genauigkeitsziele zu erreichen und Pflege der Dokumentation für implementierte Lösungen, um genaue und prägnante Berichte zu technischen Spezifikationen und Systemanforderungen sicherzustellen. Fehlerbehebung und Lösung von Problemen im Zusammenhang mit der LLM-Nutzung in Produktionsszenarien, um hohe Zuverlässigkeit und Leistung sicherzustellen. Was Sie haben: 3+ Jahre Python-Entwicklung und maschinelles Lernen. Erfahrung mit Software-Engineering-Grundsätzen, einschließlich Entwurfsmuster und Codeoptimierungstechniken.Nachgewiesene solide Programmierkenntnisse in Python unter Verwendung effizienter Algorithmen.Kompetente Arbeit mit LLMs wie GPT3/Llama/T5/BERT und NLP-Frameworks wie Hugging Face Transformers, PyTorch/JAX.Vertrautheit mit Cloud-Computing-Plattformen wie AWS, Azure, oder GCPShowcase von LLMOps: Auto-GPT, Langchain, LlamaIndex, VectorDBsAusgeprägtes Verständnis für statistische Methoden und AnalysenKenntnisse in Versionskontrollsystemen wie GitWir bietenWettbewerbsfähige Vergütung je nach Erfahrung und FähigkeitenDer individuelle KarrierewegSozialpaket - Krankenversicherung, SportEntschädigung für Krankenstände und regelmäßige FerienEnglischkurse mit zertifizierten EnglischlehrernUnbegrenzter Zugriff auf LinkedIn-LernlösungenFlexible ArbeitszeitenÜber EPAMEPAM ist ein weltweit führender Anbieter von Engineering- und Entwicklungsdienstleistungen für digitale Plattformen. Wir sind bestrebt, einen positiven Einfluss auf unsere Kunden, unsere Mitarbeiter und unsere Gemeinschaften zu haben. Wir pflegen eine dynamische und integrative Kultur. Hier arbeiten Sie mit multinationalen Teams zusammen, tragen zu einer Vielzahl innovativer Projekte bei, die die kreativsten und modernsten Lösungen liefern, und haben die Möglichkeit, kontinuierlich zu lernen und zu wachsenmäßig. Sie werden Teil einer engagierten, kreativen und vielfältigen Community, die Ihnen dabei hilft, Ihr volles Potenzial zu entdecken. EPAM ist bestrebt, unserem globalen Team aus mehr als 61.600 EPAMern inspirierende Karrieren zu bieten. EPAMer führen mit Leidenschaft und Ehrlichkeit und denken kreativ. Unsere Mitarbeiter sind die Quelle unseres Erfolgs, und wir legen Wert auf Zusammenarbeit, versuchen stets, das Geschäft unserer Kunden zu verstehen und streben nach höchsten Qualitätsstandards Zeig mehr Zeige weniger Посадовий рівень Starrer Wochentag Typ зайнятості Erster Robotertag Weitere Informationen Jugend und Informationstechnologie Galuzi ІТ-Folge zur ІТ-Beratung

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