Leitender Python-Ingenieur (Computer Vision Team) in Tesco Technology

Firmenbeschreibung

Tesco ist ein führender multinationaler Einzelhändler mit mehr als 330.000 Kollegen.

Unsere Software wird täglich von Millionen Menschen in mehreren Ländern genutzt. Ganz gleich, ob es um die Kassen und Websites geht, die unsere Kunden nutzen, oder um die Systeme, die unsere Kollegen und Partner nutzen: Sie tragen Ihren Teil dazu bei, dass alles wie eine gut geölte Maschine läuft. Und wenn ein geschäftliches Problem auftaucht? Sie und die kreativen Köpfe in unserem Team werden herausgefordert, dieses Problem zu lösen.

Als Tech Hub kooperieren wir mit der Gruppe der Tesco Technology Hubs in Großbritannien, Polen, Ungarn und Indien.

Was unseren Kollegen bei Tesco am besten gefällt:

• Wir entwickeln unsere eigenen Produkte
• Wir bewirken; Großbetrieb
• Verantwortung und Respekt werden uns entgegengebracht
• Wir kooperieren und unterstützen uns gegenseitig
• Es gibt tolle Kollegen, die hier in kleine Teams aufgeteilt sind < /li>
• Wir können neue Dinge entwickeln und lernen

Stellenbeschreibung

Das Data Science Team konzentriert sich auf die Modellierung komplexer Geschäftsprobleme und Bereitstellung von Datenprodukten in großem Maßstab. Unsere Arbeit erstreckt sich über mehrere Bereiche, darunter physische Geschäfte, Online, Lieferkette, Marketing und Clubcard. Wir arbeiten in verschiedenen Bereichen und Problemtypen: Online, Preisgestaltung, Sicherheit, Erfüllung, Vertrieb, Eigentum, IoT und Computer Vision sind nur einige davon.

Über das Team

Das Computer-Vision-Team befindet sich noch in einem relativ frühen Stadium, aber die breitere Datenwissenschaftsgruppe ist bei Tesco gut etabliert und weithin erfolgreich. Dies gibt uns die Unterstützung einer etablierten Gruppe bei unserem Versuch, Computer Vision auszuweiten. Sie werden Teil dieser Gruppe sein und die Möglichkeit haben, andere Personen und Projekte in der Datenwissenschaft durch datenwissenschaftsweite Retros, Konferenzen und gesellschaftliche Veranstaltungen kennenzulernen.

Sie werden Teil eines technischen Teams sein, das sowohl aus Datenwissenschaftlern als auch aus Softwareentwicklern besteht.

Darüber hinaus verbringen unsere Teammitglieder 10 % ihrer Woche mit Lernen und persönlicher Entwicklung. Mehrere akademische Kooperationen bereichern die Expertise des Teams; Es finden regelmäßig Veranstaltungen zum Wissensaustausch statt. Darüber hinaus haben wir eine tolle Work-Life-Balance, Teamtage und eine entspannte, aber engagierte Kultur.

Zusätzliche Informationen

Hybrides Arbeiten

Derzeit arbeiten wir bei Tesco Technology in einem Hybridmodell . Wir lieben es, von zu Hause aus zu arbeiten, aber wir lieben es auch, mit unseren Kollegen persönlich in Kontakt zu treten, zusammenzuarbeiten und Innovationen zu entwickeln. Wir treffen uns zwei Tage pro Woche in unserem Büro in Krakau.

Vorteile

Tesco ist ein vielfältiger und spannender Arbeitgeber, der sich zum Ziel gesetzt hat, #aplacetogeton zu sein und allen unseren Kollegen karrierebestimmende Möglichkeiten zu bieten. Wenn Sie sich für den Einstieg in unser Unternehmen entscheiden, bieten wir Ihnen (für alle):

• Unbefristeter Vertrag von Anfang an – als Zeichen unseres Vertrauens in Ihre Fähigkeiten
• MacBook als Ihr Werkzeug für die Arbeit
• Lernmöglichkeiten – zertifizierte technische Schulungs- und Lernplattformen wie Udemy, Pluralsight und O' reily
• Empfehlungsbonus
• Sportliche Aktivitäten   mit einem Personal Trainer im Büro

Vorteile für kollnur bei vertraglicher Beschäftigung:

• Zusätzliche 4 Tage bezahlter Urlaub zur Unterstützung Ihres Wohlbefindens und Ihres Familienlebens
• Bis zu 20 % jährlicher Gehaltsbonus – basierend auf individueller und geschäftlicher Leistung
• Private Gesundheitsversorgung (LuxMed)
• Cafeteria & Multisport
• Unterstützung derjenigen, die noch nicht Anspruch auf den vollen Urlaubsanspruch haben, durch Erweiterung ihres Pools von 20 auf 25 Tage
• Umzugshilfe
• Erhöhte Einkommenskosten (KUP)

Wenn das so ist klingt spannend, dann würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören.

Sie benötigen – Hauptanforderungen:

• Starke Python-Erfahrung
• Gute Kommunikationsfähigkeiten
• Gute Programmierkenntnisse Praktiken und Software-Designansätze
• Vertraut mit Microservice- und Backend-Systemdesign
• Vertraut mit Netzwerkkonzepten wie Routing und Firewalls
• Verstehen Sie Repo-Management und Code Release-, Test- und DevOps-Prozesse
• Beteiligen Sie sich an der Verbesserung von Bereitstellungs-, Überwachungs- und Sicherheitsprozessen
• Integrieren Sie Lösungen in andere Tesco-Systeme
• Sie können Docker verwenden und Azure
• Erfahrung in der Arbeit mit rechenintensiven Systemen

Schön zu haben:

• Etwas Erfahrung in der Arbeit an Computer Vision
• Verstehen Sie die Herausforderungen bei der Übertragung von Funktionen von der experimentellen Codebasis auf die Produktion
• Verstehen Sie, wie unsere zentralen Computer Vision-Funktionen in Lösungen integriert und geschäftliche Anwendungsfälle gelöst werden können
• Sie haben Verständnis für Video-Streaming oder Computer-Vision-Systemdesign (Cloud-Bereitstellung und/oder Edge-Bereitstellung).
• Vertraut mit einigen CV- und ML-Paketen wie OpenCV, Tensorflow, Pytorch, Skimage, SciPy und SK -Learn

Unternehmensbeschreibung

Tesco ist ein führender multinationaler Einzelhändler mit mehr als 330 000 Kollegen.

Unsere Software wird täglich von Millionen Menschen in mehreren Ländern genutzt. Ganz gleich, ob es um die Kassen und Websites geht, die unsere Kunden nutzen, oder um die Systeme, die unsere Kollegen und Partner nutzen: Sie tragen Ihren Teil dazu bei, dass alles wie eine gut geölte Maschine läuft. Und wenn ein geschäftliches Problem auftaucht? Sie und die kreativen Köpfe in unserem Team werden herausgefordert, dieses Problem zu lösen.

Als Tech Hub kooperieren wir mit der Gruppe der Tesco Technology Hubs in Großbritannien, Polen, Ungarn und Indien.

Was unseren Kollegen bei Tesco am besten gefällt:

• Wir entwickeln unsere eigenen Produkte
• Wir bewirken; Großbetrieb
• Verantwortung und Respekt werden uns entgegengebracht
• Wir kooperieren und unterstützen uns gegenseitig
• Es gibt tolle Kollegen, die hier in kleine Teams aufgeteilt sind < /li>
• Wir können neue Dinge entwickeln und lernen

Stellenbeschreibung

Das Data Science Team konzentriert sich auf die Modellierung komplexer Geschäftsprobleme und Bereitstellung von Datenprodukten in großem Maßstab. Unsere Arbeit erstreckt sich über mehrere Bereiche, darunter physische Geschäfte, Online, Lieferkette, Marketing und Clubcard. Wir arbeiten an verschiedenen Domänen und Problemtypen: Online, Preisgestaltung, Sicherheit, Erfüllung, Vertrieb, Eigentum, IoT uswund Computer Vision sind nur einige davon.

Über das Team

Das Computer-Vision-Team befindet sich noch in einem relativ frühen Stadium, aber die breitere Datenwissenschaftsgruppe ist bei Tesco gut etabliert und weithin erfolgreich. Dies gibt uns die Unterstützung einer etablierten Gruppe bei unserem Versuch, Computer Vision auszuweiten. Sie werden Teil dieser Gruppe sein und die Möglichkeit haben, andere Personen und Projekte in der Datenwissenschaft durch datenwissenschaftsweite Retros, Konferenzen und gesellschaftliche Veranstaltungen kennenzulernen.

Sie werden Teil eines technischen Teams sein, das sowohl aus Datenwissenschaftlern als auch aus Softwareentwicklern besteht.

Darüber hinaus verbringen unsere Teammitglieder 10 % ihrer Woche mit Lernen und persönlicher Entwicklung. Mehrere akademische Kooperationen bereichern die Expertise des Teams; Es finden regelmäßig Veranstaltungen zum Wissensaustausch statt. Darüber hinaus haben wir eine tolle Work-Life-Balance, Teamtage und eine entspannte, aber engagierte Kultur.

Zusätzliche Informationen

Hybrides Arbeiten

Derzeit arbeiten wir bei Tesco Technology in einem Hybridmodell . Wir lieben es, von zu Hause aus zu arbeiten, aber wir lieben es auch, mit unseren Kollegen persönlich in Kontakt zu treten, zusammenzuarbeiten und Innovationen zu entwickeln. Wir treffen uns zwei Tage pro Woche in unserem Büro in Krakau.

Vorteile

Tesco ist ein vielfältiger und spannender Arbeitgeber, der sich zum Ziel gesetzt hat, #aplacetogeton zu sein und allen unseren Kollegen karrierebestimmende Möglichkeiten zu bieten. Wenn Sie sich für den Einstieg in unser Unternehmen entscheiden, bieten wir Ihnen (für alle):

• Unbefristeter Vertrag von Anfang an – als Zeichen unseres Vertrauens in Ihre Fähigkeiten
• MacBook als Ihr Werkzeug für die Arbeit
• Lernmöglichkeiten – zertifizierte technische Schulungs- und Lernplattformen wie Udemy, Pluralsight und O' reily
• Empfehlungsbonus
• Sportliche Aktivitäten   mit einem Personal Trainer im Büro

Leistungen nur für Kollegen, die vertraglich angestellt sind:

• Zusätzliche 4 Tage bezahlter Urlaubzur Unterstützung Ihrer Wohlbefinden und Familienleben
• Bis zu 20 % jährlicher Gehaltsbonus – basierend auf individueller und geschäftlicher Leistung
• Private Gesundheitsversorgung (LuxMed)
• Cafeteria & Multisport
• Unterstützung derjenigen, die noch nicht Anspruch auf den vollen Urlaubsanspruch haben, durch Ausweitung ihren Pool von 20 auf 25 Tage
• Umzugshilfe
• Erhöhte Einkommenskosten (KUP)

Wenn das spannend klingt, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören.

,[Entwicklung von Anwendungen unter Nutzung unserer Computer-Vision-Funktionen (z. B. Bild- und Videodatenanalyse), Arbeiten an der Skalierung und Erhöhung der Reife unserer Computer-Vision-Funktionen, Softwaresysteme und Entwicklungsprozesse bei gleichzeitiger Erforschung des Werts unserer Anwendungsfälle. , Entwicklung von Systemarchitekturen, um die Bereitstellung und Skalierung der Anwendungen mit Edge- und Cloud-Komponenten zu ermöglichen, die strategische Ansätze zum Ausgleich der Kosten für Rechenleistung, Bandbreite und Entwicklungsaufwand verfolgen. ] Kategorien: Python, Docker, Azure, DevOps, Computer Vision, PyTorch, MLOps, OpenCV, TensorFlow Zu den Vorteilen gehören: Sportabonnement, private Gesundheitsversorgung, Konferenzbudget, kleine Teams, MacBook, Work-Life-Balance, Support foder Umzug, Mitarbeiterempfehlungsbonus, Pluralsight, Udemy for Business, Spielzimmer, Startup-Atmosphäre, keine Kleiderordnung, modernes Büro, kostenlose Parkplätze, kostenlose Getränke, interne Hack-Tage, kostenloser Kaffee, Fahrradabstellplätze.