Senior Python Engineer (AWS, Kafka) hinzugefügt Projektbeschreibung: Das Team ist für den Aufbau der Gruppe von Diensten verantwortlich, die Daten aus vorgelagerten Systemen in die Nordstrom Analytical Platform einspeisen, umwandeln und speichern. Das System bietet Zugriff auf das bereits aggregierte Profil. Das Ziel des Projekts besteht darin, die Bereitstellung aller Daten zu verkürzen, um aktuellere Daten und schnelleres Handeln zu ermöglichen. Außerdem muss ein Kandidat für einen regelmäßige
Senior Python Engineer (AWS, Kafka) hinzugefügt Projektbeschreibung: Das Team ist für den Aufbau der Gruppe von Diensten verantwortlich, die Daten aus vorgelagerten Systemen in die Nordstrom Analytical Platform einspeisen, umwandeln und speichern. Das System bietet Zugriff auf das bereits aggregierte Profil. Das Ziel des Projekts besteht darin, die Bereitstellung aller Daten zu verkürzen, um aktuellere Daten und schnelleres Handeln zu ermöglichen. Außerdem muss ein Kandidat für einen regelmäßigen 12-Stunden-Bereitschaftssupport bereit sein. Verantwortlichkeiten: – Implementierung neuer Funktionen – MR-Überprüfung für andere Teammitglieder – Fehlerbehebung vorhandener Funktionen – Refaktorierung/Redesign vorhandener Codebasis – Verbesserung der Testabdeckung – Erstellung und Versand von Produktartefakten an Entwicklungs-/Produktcluster – Infrastrukturaktualisierungen Beschreibung der obligatorischen Fähigkeiten: – Mehr als 4 Jahre Erfahrung mit Python – Erfahrung mit AWS (S3, SQS, IAM, Secret Manager, KMS) – Apache Airflow – Apache Kafka – Apache Spark – Fachwissen mit SQL oder DWH – Erfahrung mit Versionskontrolle, Build, CI/CD-Tool (vorzugsweise GitLab-CI) – Verständnis von Core Konzepte von Big Data (Common, Spark usw.) – Erfahrung mit JIRA, Confluence – Fähigkeit, mit Java zu arbeiten – Vertrautheit mit agilen Entwicklungsmethoden (Scrum) – Klare Kommunikationsfähigkeiten (kommuniziert über alle Regionen hinweg) – Praktische Erfahrung mit Bereitschaftsunterstützung Nützliche Fähigkeiten: —Erfahrung mit Teradata —Praktische Nutzung von Kubernetes —Google Cloud Platform —BigData-Stack-Erfahrung, insbesondere mit Flink, Hive, Trino für SQL —Vault —IaC (vorzugsweise Terraform) Sprachen: Englisch: B2Upper Intermediate