Senior Python Engineer (AWS, Kafka) віддалено Projektbeschreibung: Das Team ist verantwortlich für Aufbau der Gruppe von Diensten, die Daten aus vorgelagerten Systemen in die Nordstrom Analytical Platform einspeisen, umwandeln und speichern. Das System bietet Zugriff auf bereits aggregierte Profile. Ziel des Projekts ist es, die Bereitstellung aller Daten zu beschleunigen, um aktuellere Daten und schnelleres Handeln zu ermöglichen. Außerdem muss ein Kandidat bereit sein, regelmäßig 12/7 Stunde
Senior Python Engineer (AWS, Kafka)
віддалено
- Projektbeschreibung: Das Team ist verantwortlich für Aufbau der Gruppe von Diensten, die Daten aus vorgelagerten Systemen in die Nordstrom Analytical Platform einspeisen, umwandeln und speichern. Das System bietet Zugriff auf bereits aggregierte Profile. Ziel des Projekts ist es, die Bereitstellung aller Daten zu beschleunigen, um aktuellere Daten und schnelleres Handeln zu ermöglichen. Außerdem muss ein Kandidat bereit sein, regelmäßig 12/7 Stunden lang Rufbereitschaftssupport in Anspruch zu nehmen.
- Verantwortlichkeiten: - Implementierung neuer Funktionen
– MR-Überprüfung für andere Teammitglieder
– Fehlerbehebung vorhandener Funktionen
– Vorhandenen Code umgestalten/neu gestalten Basis
– Testabdeckung verbessern
– Infrastrukturaktualisierungen
– Produktartefakte erstellen und an Dev/Prod-Cluster versenden - Beschreibung der obligatorischen Fähigkeiten: - Über 4 Jahre Erfahrung mit Python
– Erfahrung mit AWS (S3, SQS, IAM, Secret Manager, KMS)
– Apache Airflow
– Apache Kafka
– Apache Spark
– Expertise mit SQL oder DWH
– Erfahrung mit Versionskontrolle, Build, CI/CD-Tool (vorzugsweise GitLab-CI)
– Verständnis der Kernkonzepte von Big Data (Common, Spark usw.)
— Erfahrung mit JIRA, Confluence
– Fähigkeit, mit Java zu arbeiten
– Vertrautheit mit der agilen Entwicklungsmethodik (Scrum)
– Klare Kommunikationsfähigkeiten (wird über alle Regionen hinweg kommunizieren)
– Praktische Erfahrung mit Bereitschaftsunterstützung - Nice-to-Have-Fähigkeiten Beschreibung: - Erfahrung mit Teradata
– Praktische Nutzung von Kubernetes
– Google Cloud-Plattform
– BigData-Stack-Erfahrung, insbesondere mit Flink, Hive, Trino für SQL
– Vault
– IaC (vorzugsweise) Terraform) - Sprachen:
- Englisch: B2 Upper Intermediate
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