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Luxoft
Projektbeschreibung:
Das Team ist für den Aufbau der Gruppe verantwortlich Services, die Daten aus vorgelagerten Systemen in die Nordstrom Analytical Platform einspeisen, umwandeln und speichern. Das System bietet Zugriff auf bereits aggregierte Profile. Das Ziel des Projekts besteht darin, die Bereitstellung aller Daten zu beschleunigen, um aktuellere Daten und schnelleres Handeln zu ermöglichen.
Außerdem muss ein Kandidat bereit sein, regelmäßig 12/7 Stunden Bereitschaftsunterstützung zu leisten.
Verantwortlichkeiten:
- Implementierung neuer Funktionen
- MR-Überprüfung für andere Teammitglieder
- Bugfix bestehender Funktionen
- Vorhandene Codebasis umgestalten/neu gestalten
- Testabdeckung verbessern
- Produktartefakte erstellen und an Entwicklungs-/Produktcluster senden
- Infrastrukturaktualisierungen
Beschreibung der obligatorischen Fähigkeiten:
- 4 Jahre+ Erfahrung mit Python
- Erfahrung mit AWS (S3, SQS, IAM, Secret Manager, KMS)
- Apache Airflow
- Apache Kafka
- Apache Spark
- Fachwissen mit SQL oder DWH
- Erfahrung mit Versionskontrolle, Build, CI/CD-Tool (vorzugsweise GitLab-CI )
- Verständnis der Kernkonzepte von Big Data (Common, Spark usw.)
- Erfahrung mit JIRA, Confluence
- Fähigkeit, mit Java zu arbeiten
- Vertrautheit mit agilen Entwicklungsmethoden ( Scrum)
- Klare Kommunikationsfähigkeiten (wird in allen Regionen kommunizieren)
- Praktische Erfahrung mit Bereitschaftsunterstützung
Gut- Vorhandene Fähigkeiten:
- Erfahrung mit Teradata
- Praktische Nutzung von Kubernetes
- Google Cloud Platform
- BigData-Stack-Erfahrung, insbesondere mit Flink, Hive, Trino für SQL
- Vault
- IaC (pref. Terraform)