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UKEESS Software House
UKEESS Software House suchtSenior Python EngineerVollzeit (entweder im Büro in Lemberg oder mit der Möglichkeit einer Remote-Zusammenarbeit in der Ukraine).
Wenn Sie nach einer Möglichkeit suchen, in den Bereich Machine Learning Engineering einzusteigen, ist diese Stelle genau das Richtige für Sie. Wir helfen Ihnen auf Ihrem Weg von der Python-Entwicklung zum maschinellen Lernen.
Über den Kunden und das Projekt:
Dies ist eine der weltweit größten Ressourcen für Familiengeschichtsforschung und DNA-Digitalisierung (Kunde aus den USA). Mit Hilfe dieses Dienstes können Sie Ihren Stammbaum erstellen, Ihre Genealogie recherchieren, interessante Fakten über Ihre Vorfahren erfahren und Verwandte auf der Grundlage von mehr als 60 Milliarden digitalisierten Archivaufzeichnungen finden (+ diese Zahl wächst ständig). Außerdem können Sie mit Hilfe der DNA-Analyse beispielsweise Verwandte finden, ethnische Herkunft, körperliche Merkmale usw. bestimmen (mittlerweile gibt es fast 100 Definitionen durch DNA-Analyse). Im Allgemeinen gilt unser Kunde als der Größte in seiner Geschäftsnische!
Über das Team:
Sie werden Teil des Data Science-Teams sein und an der Erstellung eines Suchindex für alle Bilder (Inhalt) arbeiten. auf der Website. Das Team verwendet Computer Vision und NLP-Modelle, um Namen, Daten und Beziehungen aus verschiedenen Quellen wie Volkszählungen, Geburtsurkunden, Zeitungsartikeln usw. zu finden.
Eines unserer Teams stellt unserem Team seine Modelle als Python-Pakete über das Model Repository zur Verfügung. Wir erstellen und nutzen Daten in AWS mithilfe von Terraform und Python, um Bilder zu extrahieren, sie durch Modelle laufen zu lassen und die extrahierten Daten als JSON-Nachrichten zurückzugeben. Unsere Projekte verarbeiten täglich Millionen von Bildern. Wir konzentrieren uns auf Durchsatz, Kosten und Fehlerbehandlung.
normal; Textdekoration: keine> style="font-style: normal; Textdekoration: keine">Erstellen skalierbarer interner Dienste und APIs mit PythonEntwicklung sicherer, leistungsstarker Microservices und Datenpipelines
Bleiben Sie über die neuesten Fortschritte in den Bereichen maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz auf dem Laufenden
Erforderliche Erfahrung:
Erfahrung mit CI/CD (z. B. Jenkins, Git)
Englische Sprache: mindestens überdurchschnittlich (in Wort und Schrift)
Bevorzugt ist:
Praktische Erfahrung mit maschinellem Lernen
Erfahrung mit Kundenabläufen, einschließlich Überwachung, Kostenanalyse und Fehlerbehebung bei Produktionsproblemen
Erfahrung mit Frameworks wie PyTorch, TsensorFlow oder Keras
Kenntnisse über Containerisierungs- und Orchestrierungstools (z. B. Docker, Kubernetes)
Bachelor-Abschluss in einem relevanten Bereich oder gleichwertige Erfahrung
Was bieten wir einem neuen Kollegen?
Wettbewerbsfähige Vergütung (basierend auf Marktdaten, hängt aber auch vom technischen Niveau des Kandidaten ab)
Flexibler Arbeitsplan
Bezahlter Jahresurlaub
Kostenlose Englischlektionen (online)
Krankenversicherung oder zwei Alternativen zur Auswahl
Individuelle Pläne zur beruflichen und persönlichen Weiterentwicklung
Fehlen von Bürokratie und Mikromanagement
Modernes, komfortables Büro (Grillplatz, Küche, Lounge usw.)
Auslandsdienstreisen (nach dem Krieg)
Parkplätze auf dem Gelände und eine Ladestation für Elektroautos
Firmengeschenke, Feiertage und Unterhaltung
Sportliche Aktivitäten: Tischtennis, Fußball, Training
Schicken Sie uns Ihren Lebenslauf und wir lernen uns kennen! ;)
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Das Team des UKEESS Software House sucht einen Senior Python Engineer um unserem Team für eine Vollzeitstelle beizutreten (remote in der Ukraine oder im Büro in Lemberg).
Wenn Sie nach einer Möglichkeit suchen, Technologien für maschinelles Lernen zu wechseln, ist dies die richtige Gelegenheit für Sie. Wir unterstützen Sie auf Ihrem Weg von der Python-Entwicklung zur maschinellen Lerntechnik.
Über den Kunden und das Projekt:
Unser Kunde ist das weltweit größte DNA-Netzwerk aus den USA. Dies stellt eine einzigartige Gelegenheit dar, mit mehr als 60 Milliarden digitalisierten globalen historischen Aufzeichnungen, 100 Millionen Stammbäumen und mehr als 18 Millionen Menschen in ihrer wachsenden Datenbank zu arbeiten. Unsere Kunden helfen Menschen, ihre Familiengeschichten zu entdecken und umsetzbare Erkenntnisse über ihre Gesundheit und ihr Wohlbefinden zu gewinnen.
Über das Team:
Das wirst duSeien Sie Teil des Data Science-Teams, das den Suchindex für alle Bilder (Inhalte) der Website erstellt. Wir verwenden Computer Vision und NLP-Modelle, um Namen, Daten und Beziehungen aus verschiedenen Quellen wie Volkszählungen, Geburtsurkunden und Zeitungsartikeln abzurufen.
Eines der Teams liefert seine Modelle als Python-Pakete über ein Model Repository an unser Team. Wir erstellen und betreiben Datenpipelines in AWS und verwenden dabei Terraform und Python, um Bilder abzurufen, sie durch Modelle zu verarbeiten und die extrahierten Daten als JSON-Nachrichten zurückzugeben. Unsere typischen Projekte verarbeiten Millionen von Bildern pro Tag. Wir konzentrieren uns auf Durchsatz, Kosten und Fehlerbehandlung.
Nachdem Sie sich neue Kenntnisse angeeignet haben, sind Sie dafür verantwortlich, unser Bereitstellungsmuster zu erlernen und die Verantwortung für die Erstellung und den Betrieb mehrerer neuer zu übernehmen Pipelines.
Zu den Aufgaben gehören:
Skalierbare Back-End-Dienste und APIs entwickeln und optimieren
Führen Sie eine Datenanalyse und Vorverarbeitung mit Frameworks wie PyTorch, TensorFlow, Keras durch style="font-weight: 400; Schriftstil: normal; Textdekoration: keine"> MLOps-Workflows pflegen und verbessern, einschließlich Modellversionierung, Überwachung und Neuschulung
Entwerfen, implementieren und implementieren Sie ML-Modelle und -Algorithmen während ihres gesamten Lebenszyklus – von der Entwicklung bis zur Produktion
Modelle optimieren für Effizienz, Skalierbarkeit und Echtzeit-Inferenz in Produktionsumgebungen
Bleiben Sie über die neuesten Fortschritte im Bereich maschinelles Lernen und KI-Technologien auf dem Laufenden.
Anforderungen:
5+ Jahre Erfahrung mit Python-Entwicklung
3+ Jahre Erfahrung mit AWS (einschließlich EC2, SQS, SNS, S3, Lambda)
Kommerzielle Erfahrung mit Terraform
Ausgeprägte Kenntnisse und kommerzielle Erfahrung mit SQL- und NoSQL-Datenbanken
Erfahrung mit CI/CD-Praktiken und -Tools (z. B. Jenkins, Git)
Englisch: Mindestens obere Mittelstufe (sowohl gesprochen als auch geschrieben)
Es wird ein Plus sein:
Kenntnisse oder Erfahrung mit ML
Erfahrung mit kundenorientierten Abläufen, einschließlich Überwachung, Kostenanalyse und Fehlerbehebung bei Produktionsproblemen
Erfahrung mit Frameworks wie PyTorch, TensorFlow oder Keras
Kenntnisse über Containerisierungs- und Orchestrierungstools (z. B. Docker, Kubernetes)
Bachelor-Abschluss in einem verwandten Bereich oder gleichwertige Erfahrung
Was bieten wir unserem neuen Kollegen?ue?
Wettbewerbsvergütung (basierend auf Marktdaten, aber auch abhängig vom technischen Niveau des Kandidaten)
Jährlicher bezahlter Urlaub und staatliche Feiertagsfeier
Kostenlose Englischkurse (online)
Mangel an Bürokratie und Mikromanagement
Moderne, komfortable Büroeinrichtungen (Grillzone, Küchen, Aufenthaltsräume, Kaffeemaschinen usw.)
Fremd Geschäftsreisen (nach dem Krieg)
Parkplatz und Ladestation für Elektroautos vor Ort
Sportliche Aktivitäten: Tischtennis, Fußball, Training
Angenommen, Sie haben eine Leidenschaft für die Lösung anspruchsvoller Probleme, den Aufbau skalierbarer, robuster Systeme, lieben die Arbeit mit den neuesten Technologien in einer schnelllebigen, flexiblen Umgebung und sind begeistert von der Aussicht, einen erheblichen Einfluss auf Produkte mit mehr als 3 Millionen Zahlungen zu haben Abonnenten.
In diesem Fall möchten wir mit Ihnen sprechen! ;-)