Leitender Python-Ingenieur (Django). in Waverley Software

2. Februar 2024

Senior Python (Django) Engineer

Харків, Львів, віддалено

Der Kunde engagiert sich für die Förderung der nächsten Generation von Innovatoren durch die Bereitstellung kritischer Unterstützung in den frühesten Phasen ihrer Reise. Das Programm erkennt an, dass bahnbrechende Ideen oft als ungetestete Theorien beginnen, und fördert schnelles Experimentieren, indem es die inhärenten Risiken und Unsicherheiten in Kauf nimmt, die mit der Erkundung unbekannter Gebiete einhergehen. Durch die Unterstützung dieser frühen Erkundungen möchte der Kunde innovative Konzepte fördern, bevor sie für traditionelle Geldgeber attraktiv werden, und die vielversprechendsten Ideen schließlich in die Unabhängigkeit führen.

Diese Initiative konzentriert sich nicht nur auf einzelne Projekte, sondern priorisiert auch parallele technologische und feldaufbauende Bemühungen. Dadurch wird eine größere Wirkung erzielt und der Handlungsspielraum für Innovatoren erweitert. Man ist davon überzeugt, dass die Lösung komplexer Probleme einen gemeinschaftsorientierten Ansatz erfordert, bei dem umfassendes Experimentieren und kollektives Lernen unerlässlich sind. Mit diesem Programm möchte der Kunde ein florierendes Ökosystem aufbauen, das die Entwicklung transformativer Lösungen unterstützt und beschleunigt.

Über das Projekt:

Das Projekt ist die erste globale Plattform, die speziell für Biologen entwickelt wurde und darauf abzielt, die biomedizinischen Datensätze der Welt zu organisieren. Wir bauen ein kollaboratives Ökosystem auf, in dem Forscher Daten leicht finden, teilen und damit arbeiten können, um Innovationen voranzutreiben und wissenschaftliche Entdeckungen zu beschleunigen. Im Gegensatz zu herkömmlichen, isolierten Forschungsanstrengungen fördert das Produkt die interdisziplinäre Zusammenarbeit durch die Nutzung hochwertiger Datensätze und fortschrittlicher Rechenwerkzeuge wie maschinelles Lernen und KI. Dieses Whitepaper beschreibt, wie es die wichtigsten Herausforderungen in der Forschungsgemeinschaft meistern, sich als prinzipielle Plattform etablieren kann, die den FAIR-, Open Science- und Open Source-Prinzipien folgt, und letztendlich zu einer wichtigen Ressource für Forscher weltweit werden soll.

Stellenbeschreibung:

Wir suchen einen talentierten Python-Ingenieur mit einer starken Django- und AWS-Infrastrukturbasis. Der ideale Kandidat verfügt über Kenntnisse in der Erstellung und Wartung von Webanwendungen, der Arbeit mit Datenbanken und der Bereitstellung skalierbarer cloudbasierter Lösungen. Kenntnisse in maschinellem Lernen und NLP sind von Vorteil.

Hauptaufgaben:

• Webanwendungen mit Django entwickeln und warten.
• Entwerfen und verwalten Sie die Postgres-Datenbank.
• Entwerfen und implementieren Sie eine API für den Frontend-Teil.
• Organisieren Sie die Speicherung großer Datensätze mithilfe der AWS-Infrastruktur.
• Nutzen Sie AWS-Dienste zum Bereitstellen und Verwalten von Anwendungen.
• Implementieren Sie die Suche in Datensätzen und deren Metainformationen anhand von Benutzerfragen.
• Arbeiten Sie mit funktionsübergreifenden Teams zusammen, um eine nahtlose Bereitstellung und Integration von Anwendungen sicherzustellen.

Unverzichtbare Qualifikationen:

• 6+ Jahre Erfahrung in der kommerziellen Softwareentwicklung
• 4+ Jahre Erfahrung mit Python-Programmierung
• Umfangreiche Erfahrung mit Django, Django ORM und Django DRF.
• Kenntnisse in der Arbeit mit Postgres
• Erfahrung mit AWS-Diensten, einschließlich EC2/ECS, VPC, Lambda, DynamoDB, Cognito, S3/Data Lakes und API Gateway. Vertrautheit mit boto3.
• Solides Verständnis der Virtualisierungstools: Venv und Docker.
• Fähigkeit, skalierbare, sichere Anwendungen zu entwerfen und bereitzustellen.
• Mindestens mittleres Englischniveau (in Wort und Schrift)

Nice-to-Have-Qualifikationen:

• Erfahrung mit dem FastAPI-Framework .
• Erfahrung mit LLMs und RAG-Ansatz. Vertrautheit mit Vektorspeicherdatenbanken (z. B. Redis, PG_Vector) und Ähnlichkeitssuche.
• Vertrautheit mit dem HuggingFace-Portal und Transformers SDK
• Kenntnisse über unbeaufsichtigte Lernaufgaben, einschließlich Datenclusterung, Anomalieerkennung und Vorverarbeitung.
• Bachelor-Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich (oder gleichwertige Erfahrung).