Leitender Python-Entwickler in Trinetix

Wir suchen einen talentierten und erfahrenen Python-Entwickler zur Verstärkung unseres Teams, der sich auf die Arbeit mit LLM, AWS GlueJobs und AWS SageMaker oder Azure Cloud Platform-Tools konzentriert. Der ideale Kandidat verfügt über fundierte Kenntnisse in den Bereichen Softwareentwicklung, maschinelles Lernen und cloudbasierte Dienste. Der Python-Entwickler ist für den Aufbau und die Wartung von Anwendungen und Infrastruktur verantwortlich, die ChatGPT und andere KI-Technologien nutzen, um innovative Lösungen für unsere Kunden zu erstellen.

Aufgabenbereiche:

1. Entwickeln und pflegen Sie Anwendungen mit Python, mit Schwerpunkt auf der Integration von KI/LLM, AWS GlueJobs/Azure Functions und anderen.
2. Entwerfen, erstellen und implementieren Sie Modelle für maschinelles Lernen.
< li>Implementieren Sie ETL-Prozesse mithilfe von AWS GlueJobs/Azure Functions, um große Datensätze zu verarbeiten und zu transformieren.
3. Arbeiten Sie mit funktionsübergreifenden Teams zusammen, um neue Funktionen und Verbesserungen zu definieren, zu entwerfen und bereitzustellen.
4. Optimieren Sie Anwendungen für maximale Leistung, Skalierbarkeit und Wartbarkeit.
5. Fehlerbehebung, Fehlerbehebung und Behebung von Softwaredefekten und -problemen.
6. Bleiben Sie über die neuesten Branchentrends und Technologien auf dem Laufenden Stellen Sie sicher, dass die Software aktuell und wettbewerbsfähig ist.
7. Bieten Sie anderen Teammitgliedern technische Anleitung und Unterstützung.
8. Schreiben Sie sauberen, wartbaren und gut dokumentierten Code.
9. Nehmen Sie an Codeüberprüfungen teil und tragen Sie zur Verbesserung der Codequalität bei.

Anforderungen:

1. 3+ Jahrelange Erfahrung in der Softwareentwicklung mit Python.
2. Praktische Erfahrung mit AWS-Diensten oder Azure Cloud Platform
3. Ausgeprägtes Verständnis von Konzepten des maschinellen Lernens, NLP und LLM.
4. Erfahrung im Aufbau, Training, und Bereitstellung von Modellen für maschinelles Lernen.
5. Vertrautheit mit ETL-Prozessen und Datentransformation.
6. Ausgeprägte Kenntnisse über Webdienste, API-Entwicklung und RESTful-APIs.
7. Kompetentes Verständnis von Code-Versionierungstools wie Git.
8. Ausgezeichnete Fähigkeiten zur Problemlösung und Liebe zum Detail.
9. Ausgeprägte mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten.
10. Kenntnisse über Frameworks und Bibliotheken wie Pandas, FastAPI, SpaCy usw.

Bevorzugte Qualifikationen:

• Erfahrung in der Arbeit mit anderer KI und NLP Technologien wie die GPT-Familie von OpenAI, Azure OpenAI, PyTorch oder verwandte Technologien.
• Kenntnisse über Containerisierungs- und Orchestrierungstechnologien wie Docker und Kubernetes.
• Vertrautheit mit agilen Entwicklungsmethoden wie z Scrum oder Kanban.