Leitender Python-Dateningenieur in TurnKey Labs

Senior Python Data Engineer

віддалено

Standort: Europa

Über uns Produkt

Bei Türkis machen wir die Preisgestaltung im Gesundheitswesen einfacher, transparenter und senken die Kosten für alle. Wir haben bereits unsere verbraucherorientierte Website gestartet, die es jedem ermöglicht, Krankenhausversicherungstarife zu suchen und zu vergleichen – etwas, das noch nie zuvor möglich war. Jetzt führen wir eine Reihe neuer Produkte für Anbieter, Kostenträger und Patienten ein, um die Transaktion im Gesundheitswesen zu bereinigen. Wir wollen die Funktionsweise der Branche von innen heraus verändern.

Wir sind ein  Startup der B-Phase , das von Top-VCs unterstützt wird. Noch wichtiger ist, dass wir eine multitalentierte Gruppe von Leuten sind (nebenberuflich als Autoren, Bassisten, Improvisationslehrer, Köche, Linguisten und Wissensbegeisterte) mit einer großen Leidenschaft für die Verbesserung der Gesundheitsversorgung. Wir sind gespannt darauf, ehrgeizige, aber vielseitige Teamkollegen zu finden, die uns bei dieser Mission unterstützen.

Unser Produkt wird von Krankenhäusern, Krankenversicherungsgesellschaften und anderen Unternehmen verwendet, die in den USA für die Gesundheitsversorgung bezahlen.

Unser unmittelbares Ziel ist die weitere Entwicklung und Verbesserung unserer Produkte.

Verantwortlichkeiten

• Entwerfen und erstellen Sie Verarbeitungslösungen für Hunderte Terabyte an Zahlungsdaten im Gesundheitswesen – Ansprüche, Vertragsraten und demografische Daten, um nur einige zu nennen .
• Erweitern und verbessern Sie unsere Datenplattform- und Data-Warehouse-Lösungen – Aufnahme, Speicherung, Verarbeitung, Datenoptimierung usw.
• Erstellen Sie interne und externe technische Dokumentation.
• Erledigen Sie fließend die sporadischen täglichen Aufgaben eines kleinen, wachsenden Startups.

Anforderungen

• 5+ Jahre Erfahrung im Schreiben von Python und SQL auf einem fortgeschrittenen Niveau (GC, GIL, Multithreading, Abfrage). Optimierung).
• Erfahrung mit mindestens 1 TB Datenverarbeitung auf einmal mit Spark
• Erfahrung in der Arbeit mit PySpark ist ein Muss
• Erfahrung in der Arbeit Bei großen Datensätzen sind Data Warehouses (Redshift/Trino/etc. oder Postgresql), Airflow, Boto3 und Terraform ein Vorteil, aber keine Voraussetzung.
• Sie priorisieren Aufgaben mit Blick auf sich entwickelnde Geschäftsanforderungen.
• Fachkundige Kommunikation technischer Details in einfachen Worten
• Fähigkeit, effektiv in einer Remote-Umgebung zu arbeiten.
• Gute Fähigkeiten zur Problemlösung.

Vorteile des Jobs

• Aktienoptionsplan.
• Jährlicher Lern- und Entwicklungsvorteil (1.200 $).
• Gesundheits- und Wellnesspaket.
• Remote-Arbeit.