Leitender Python-Dateningenieur in TurnKey Labs

Standort: Europa

Über das Produkt

Unter Türkis, wir machen die Preisgestaltung im Gesundheitswesen einfacher, transparenter und senken die Kosten für alle. Wir haben bereits unsere verbraucherorientierte Website gestartet, die es jedem ermöglicht, Krankenhausversicherungstarife zu suchen und zu vergleichen – etwas, das noch nie zuvor möglich war. Jetzt führen wir eine Reihe neuer Produkte für Anbieter, Kostenträger und Patienten ein, um die Transaktion im Gesundheitswesen zu bereinigen. Wir möchten die Funktionsweise der Branche von innen heraus verändern.

Wir sind ein Startup der Serie B, das von Top-VCs unterstützt wird. Noch wichtiger ist, dass wir eine multitalentierte Gruppe von Leuten sind (nebenberuflich als Autoren, Bassisten, Improvisationslehrer, Köche, Linguisten und Wissensbegeisterte) mit einer großen Leidenschaft für die Verbesserung der Gesundheitsversorgung. Wir sind begierig darauf, ehrgeizige, aber vielseitige Teamkollegen zu finden, die uns bei dieser Mission unterstützen.

Unser Produkt wird von Krankenhäusern, Krankenkassen und anderen zahlenden Unternehmen genutzt Gesundheitswesen in den USA.

Unser unmittelbares Ziel ist die Entwicklung und Verbesserung unserer Produkte fortzusetzen.

Verantwortlichkeiten

• Entwerfen und erstellen Sie Verarbeitungslösungen für Hunderte Terabyte an Zahlungsdaten im Gesundheitswesen – Ansprüche, Vertragsraten und demografische Daten, um nur einige zu nennen.
• Erweitern und verbessern Sie unsere Datenplattform und Data Warehouse-Lösungen – Aufnahme, Speicherung, Verarbeitung, Datenoptimierung usw.
• Entwerfen Sie interne und externe technische Dokumentationen.
• Erfüllen Sie fließend die sporadischen täglichen Aufgaben eines kleinen, wachsenden Startups.
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Anforderungen

• 5+ Jahre Erfahrung im Schreiben von Python und SQL auf einem fortgeschrittenen Niveau (GC, GIL, Multithreading, Abfrageoptimierung).
• Erfahrung mit mindestens 1 TB Datenverarbeitung auf einmal mit Spark
• Erfahrung in der Arbeit mit PySpark ist ein Muss
• Erfahrung in der Arbeit mit großen Datensätze, Data Warehouses (Redshift/Trino/etc.) oder Postgresql), Airflow, Boto3 und Terraform ist ein Vorteil, aber keine Anforderung.
• Sie priorisieren Aufgaben mit Blick auf sich entwickelnde Geschäftsanforderungen.
• Kompetente Kommunikation von technischen Details in einfacher Form Bedingungen
• Fähigkeit, effektiv in einer Remote-Umgebung zu arbeiten.
• Gute Fähigkeiten zur Problemlösung.

Vorteile des Jobs

• Aktienoptionsplan.
• Jährlicher Lern- und Entwicklungsvorteil ($1200).
• Gesundheits- und Wellnesspaket.
• Fernarbeit.