Leitender Python-Backend-Ingenieur/Datenwissenschaftler in Ralabs

Wir suchen einenSenior Python Backend Engineer/Data Scientist , der sich einem Fintech-bezogenen Projekt anschließt. 

Der Kunde

Der Kunde kommt aus den USA. Das Projekt unterstützt finanz- und steuerbezogene Geschäftslogiken und ist auf dem US-Markt erfolgreich. 

Die Projektidee?

Ziel wäre es, KI/ML in sein F&E-Produkt zu implementieren, um die manuelle Arbeit dahinter zu optimieren Es. Basierend auf den historischen und anderen bereitgestellten Eingabedaten wird dieses neue Produkt die besten Optionen für SA-Kunden hinsichtlich ihrer Berechtigung zur F&E-Steuergutschrift hervorheben.

Wen suchen wir? für?

Wir suchen einen ausgereiften Ingenieur mit praktischer Erfahrung in AI/ML/LLM, einem starken Python-Hintergrund und der Fähigkeit, mehrere Dienste zu verwalten und Integration und REST-APIs zu entwerfen . Fachwissen in LLM-Promptentwicklung ist ein Muss.

Wie ist die Teamgröße und -struktur?

Ein Team besteht aus a Sie sind CTO und PO, daher können Sie viel enge Kommunikation mit einem Kunden erwarten. Wir arbeiten gemeinsam mit anderen internen Entwicklern aus Teilprojekten (+4 Personen) und dem Projektmanager zusammen.

Für ein Projekt haben wir einen PM, Senior Elixir Engineers, Senior Front End und Mittleres PHP/SQL von unserer Seite.

Arbeitszeiten?

Wir haben jeden Tag um 18 Uhr einen Stehaufruf einmal pro Woche planen, am Freitag um 19 Uhr (UA-Zeit)

Wie viele Phasen des Vorstellungsgesprächs gibt es?

- Interview mit dem Personalvermittler – bis zu 30 Min.;

- Technisches Interview – bis zu 1 Stunde;

- Interview mit dem Kunden auf Englisch – bis zu 1 Stunde.

Anforderungen:

• 4+ Jahre Berufserfahrung mit Python;
• Kenntnisse in Flask oder FastAPI;
• Vertrautheit mit Azure-Diensten (Cognitive Services, Cosmos DB, Blob Storage, SQL-Datenbank);
• Erfahrung mit NoSQL- und SQL-Datenbanken;
• Wissen von CI/CD-Pipelines, Docker;
• Sichere API-Entwicklung und Integration von Drittanbieterdiensten;
• Einheiten- und Integrationstests, Leistungsoptimierung;
• Kenntnisse in TensorFlow oder PyTorch;
• Kenntnisse über NLP-Techniken und -Bibliotheken;
• Erfahrung in Datenextraktion, Vorverarbeitung und ETL-Prozessen;
• Bereitstellung von Modellen auf Azure unter Verwendung von Azure ML ;
• Erstellen, Trainieren und Bereitstellen von KI/ML-Modellen;
• Kenntnisse in Datenanalyse und Visualisierung (Pandas, Matplotlib);
• Fortgeschrittene Englischkenntnisse.

Aufgaben:

• Kommunikation mit dem Kunden über Anforderungen (Erfassung, Klärung, Lösung von Blockaden). );
• Direkte Kommunikation mit dem Entwicklungsteam und den Kunden;
• Mitwirkung bei der Sprintplanung und Aufgabenbewertung;
• Technische Führung übernehmen;
• Gewährleistung einer optimalen Leistung.