Wir bieten einem erfahrenen Dateningenieur eine hervorragende Chance, eng mit Kunden zusammenzuarbeiten und die aktuelle Lösung zu verbessern. Wenn Sie bereit sind, großes Engagement bei technischen Entscheidungen durch modernste Datenerfassung und Lösung komplexer Probleme zu zeigen, Diese Gelegenheit erwartet Sie. Wenn Sie davon überzeugt sind, werden Sie Teil unseres Teams! Wir freuen uns darauf, Sie an Bord zu haben!KUNDEUnser Kunde ist HUMAN, ein 2012 gegründetes Unternehmen mit Sitz in Bro
Wir bieten einem erfahrenen Dateningenieur eine hervorragende Chance, eng mit Kunden zusammenzuarbeiten und die aktuelle Lösung zu verbessern. Wenn Sie bereit sind, großes Engagement bei technischen Entscheidungen durch modernste Datenerfassung und Lösung komplexer Probleme zu zeigen, Diese Gelegenheit erwartet Sie. Wenn Sie davon überzeugt sind, werden Sie Teil unseres Teams! Wir freuen uns darauf, Sie an Bord zu haben!KUNDEUnser Kunde ist HUMAN, ein 2012 gegründetes Unternehmen mit Sitz in Brooklyn. Aus bescheidenen Anfängen entwickelte das Unternehmen die Human Defense Platform, den Eckpfeiler aller unserer Produkte, die Unternehmen vor fortschrittlichen Angriffen schützt Bot-Angriffe, Betrug und Kontomissbrauch. Heute authentifizieren wir jede Woche mehr als 20 Billionen Interaktionen für große Unternehmen und führende Online-Plattformen und verifizieren deren Authentizität. VERANTWORTLICHKEITEN: Arbeiten in einer Produktionsumgebung mit hoher Kapazität. Leitung der Konzeption und Ausführung komplexer Lösungen innerhalb der MediaGuard-Plattform. Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams aus den Bereichen Produktmanagement und Software , DevOps und MLOps, um mehrere Voraussetzungen und Initiativen auszurichten und zu organisieren. Als unabhängiger Mitwirkender fungieren. ANFORDERUNGEN. Kenntnisse in der Erstellung von Lösungsentwürfen und umfassenden Architekturen, Ausbalancieren verschiedener Einschränkungen. Versierte Fähigkeiten zur Problemlösung, Erfolg in Situationen, in denen Details knapp sind, und Freude an der Möglichkeit, die Lösungsrichtung zu beeinflussen. Fließende Kenntnisse Python, mit praktischer Codierungserfahrung. Starke Beherrschung von Datenbanken, einschließlich relationaler DB (OLTP und OLAP), und Kenntnisse in DDL/DML/SQL-Abfragen. Fachkenntnisse in der Verwaltung cloudbasierter moderner OLAP-Datenbanklösungen wie Snowflake für Data Warehousing. Erfahrung in ETL-Pipelines, mit Kenntnissen in Airflow. Tiefes Verständnis für die Entwicklung, Skalierung und Überwachung großer Datenpipelines in der Cloud (AWS, S3) von Anfang an. Hervorragende Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten. Mindestens ein mittleres Englischniveau wäre ein PLUS. Erfahrung mit Java und Golang