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Leitender NLP-Ingenieur in Adimen

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Adimen

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Kyiv

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🕛 Projektdauer: 1 Jahr +📌 Aufgaben:NER, Informationsextraktion, Textklassifizierung und metrisches Lernen;Themenmodellierung von medizinischen Texten;Massive Multiklassenklassifizierung (bis zu 100.000 Klassenhierarchien);Erstellung und Kuratierung von Datensätzen;LLMs und Prompt Engineering.🎯 Erforderliche Fähigkeiten:5+ Jahre in Data Science;Ausgeprägte technische Fähigkeiten in Data Science/maschinelles Lernen; Solide #Python-Kenntnisse;Erfahrung in der Softwareentwicklung: DDD, Framework-Ent

🕛 Projektdauer: 1 Jahr +

📌 Aufgaben:

  • NER, Informationsextraktion, Textklassifizierung und metrisches Lernen;
  • Themenmodellierung von medizinischen Texten;
  • Massive Multiklassenklassifizierung (bis zu 100.000 Klassenhierarchien);
  • Erstellung und Kuratierung von Datensätzen;
  • LLMs und Prompt Engineering.

🎯 Erforderliche Fähigkeiten:

  • 5+ Jahre in Data Science;
  • Ausgeprägte technische Fähigkeiten in Data Science/maschinelles Lernen;
  • Solide #Python-Kenntnisse;
  • Erfahrung in der Softwareentwicklung: DDD, Framework-Entwicklung, OOP;
  • Ausgezeichnete #NLP-Kenntnisse, Kenntnisse der #Transformers-Bibliothek;
  • Kenntnisse über relationale und nicht relationale Datenbanken (PostgreSQL / MongoDB);
  • Erfahrung mit Cloud Computing Services (#AWS);
  • Vertrautheit mit #Linux/#Unix/# Shell-Umgebungen;
  • Exzellenz beim Lesen aktueller Forschungsarbeiten und die Fähigkeit, ihre Methoden von Grund auf zu implementieren oder vorhandenen Code an unsere spezifischen Projektanforderungen anzupassen;
  • Kreativ und Forschungsmentalität.

🎯 Wäre ein Plus:

  • Erfahrung mit Projekten im Gesundheitswesen/medizinischen Bereich/Fintech;
  • Erfahrung mit Prompt Engineering;
  • Führungsqualitäten und Erfahrung in der Leitung eines kleinen DS-Teams;
  • Kenntnisse im #medizinischen Bereich.

🌍 Kundenstandort: #USA

🇬🇧 Sprache: #Englisch (Obere Mittelstufe +)

🙌 Vorteile:

  • Konkurrenzfähiges Gehalt und Vergünstigungen;
  • 10 Kalendertage bezahlter Urlaub ;
  • 5 Krankheitstage;
  • Flexibler Zeitplan.

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