🕛 Projektdauer: 1 Jahr +
📌 Aufgaben:
- NER, Informationsextraktion, Textklassifizierung und metrisches Lernen;
- Themenmodellierung von medizinischen Texten;
- Massive Multiklassenklassifizierung (bis zu 100.000 Klassenhierarchien);
- Erstellung und Kuratierung von Datensätzen;
- LLMs und Prompt Engineering.
🎯 Erforderliche Fähigkeiten:
- 5+ Jahre in Data Science;
- Ausgeprägte technische Fähigkeiten in Data Science/maschinelles Lernen;
- Solide #Python-Kenntnisse;
- Erfahrung in der Softwareentwicklung: DDD, Framework-Entwicklung, OOP;
- Ausgezeichnete #NLP-Kenntnisse, Kenntnisse der #Transformers-Bibliothek;
- Kenntnisse über relationale und nicht relationale Datenbanken (PostgreSQL / MongoDB);
- Erfahrung mit Cloud Computing Services (#AWS);
- Vertrautheit mit #Linux/#Unix/# Shell-Umgebungen;
- Exzellenz beim Lesen aktueller Forschungsarbeiten und die Fähigkeit, ihre Methoden von Grund auf zu implementieren oder vorhandenen Code an unsere spezifischen Projektanforderungen anzupassen;
- Kreativ und Forschungsmentalität.
🎯 Wäre ein Plus:
- Erfahrung mit Projekten im Gesundheitswesen/medizinischen Bereich/Fintech;
- Erfahrung mit Prompt Engineering;
- Führungsqualitäten und Erfahrung in der Leitung eines kleinen DS-Teams;
- Kenntnisse im #medizinischen Bereich.
🌍 Kundenstandort: #USA
🇬🇧 Sprache: #Englisch (Obere Mittelstufe +)
🙌 Vorteile:
- Konkurrenzfähiges Gehalt und Vergünstigungen;
- 10 Kalendertage bezahlter Urlaub ;
- 5 Krankheitstage;
- Flexibler Zeitplan.