Leitender NLP-Datenwissenschaftler in Adaptiq

Wir suchen einen Senior NLP Data Scientist zur Verstärkung unseres Melingo-Teams. Melingo AI, eine Tochtergesellschaft von Britannica, ist ein führendes Unternehmen für KI-Lösungen basierend auf der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP). Zu den Produkten von Melingo gehören einzigartige Unternehmenslösungen für Datenabruferkenntnisse, Intelligente Suchmaschinen, Online-Wörterbücher und Text-to-Speech (TTS). Darüber hinaus vermarktet Melingo weltweit einzigartige Unternehmenslösungen in der Computerlinguistik in verschiedenen Sprachen. Melingos Haupttätigkeitsbereiche: Sprachtechnologie, Online-Wörterbücher und verschiedene auf diesen Wörterbüchern basierende Tools; Fortschrittliche Suchmaschinen basierend auf morphologischer Analyse, Abfragen in natürlicher Sprache, automatisiertem Tagging, Charakterisierung/Spezifikation und Weiterleitung von Texten; Intelligente Textanalyse entsprechend den Bedürfnissen der Kunden in verschiedenen Sprachen. Verantwortlichkeiten: Durchführung von Recherchen mit verschiedenen NLP-Techniken. Anwendung von NLP-Techniken und statistischen Analysen zur Extraktion und Validierung von Daten. Schlagen Sie neue Ideen und Forschungsrichtungen, Verbesserungen, technische Entscheidungen und Best Practices vor. Teilen Sie fundiertes Wissen und Fachwissen mit Teammitgliedern, um bestehende Modelle zu verbessern. Den gesamten Lebenszyklus erstellter Modelle vollständig abdecken (entwickeln, warten und überwachen). Arbeiten an Data-Science-Pipelines. Teilen Sie Wissen, Ideen und neue Ansätze mit Teammitgliedern. Bleiben Sie über die neuesten Erkenntnisse in der angewandten Datenwissenschaft auf dem Laufenden. Anforderungen: 3+ Jahre Erfahrung in der Entwicklung von Software für Produktionssysteme und/oder interne Infrastruktur/Tools. Umfangreiche Kenntnisse in Python. Erfahrung in der Arbeit mit Linux. Erfahrung in NLP-bezogenem Deep Learning (unter Verwendung von Standard-Frameworks wie TensorFlow, PyTorch, Hugging Face usw.). Erfahrung in der Optimierung textbezogener neuronaler Netzwerke (DeepSpeed, Quantisierung, Graphkompilierung, CUDA)Vorherige Erfahrung in der Arbeit mit Cloud-Computing-Plattformen (z.B. AWS, GCP, Docker, Kubernetes)Erfahrung mit MLOps-Tools, Datenpipelines oder Data EngineeringHohe EnglischkenntnisseErfahrung in der Arbeit mit LLMs, Prompt Engineering – von VorteilB.Sc. in Informatik, Softwaretechnik, Elektrotechnik, Mathematik, Physik oder gleichwertige Erfahrung