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Senior Networking Data Scientist bei Akamai in Akamai

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Unser Team verwendet große Datensätze, um die Leistung und Zuverlässigkeit unserer Plattform zu analysieren und zu messen. Wir vernetzen Datenwissenschaftler: Wir kombinieren unser Wissen über Datenanalyse, Vernetzung und verteilte Systeme, um wichtige Leistungsindikatoren zu definieren, festzustellen, wie sich verschiedene Faktoren darauf auswirken, und Verbesserungsmöglichkeiten zu entwickeln. Sie wenden statistische Datenanalysen und ein Verständnis von Netzwerkprotokollen an, um einige der s
Unser Team verwendet große Datensätze, um die Leistung und Zuverlässigkeit unserer Plattform zu analysieren und zu messen. Wir vernetzen Datenwissenschaftler: Wir kombinieren unser Wissen über Datenanalyse, Vernetzung und verteilte Systeme, um wichtige Leistungsindikatoren zu definieren, festzustellen, wie sich verschiedene Faktoren darauf auswirken, und Verbesserungsmöglichkeiten zu entwickeln. Sie wenden statistische Datenanalysen und ein Verständnis von Netzwerkprotokollen an, um einige der schwierigsten Herausforderungen bei der Bereitstellung von Inhalten im Internet zu diagnostizieren und zu lösen. Sie arbeiten mit funktionsübergreifenden Teams zusammen, um die Leistung und Zuverlässigkeit unserer Plattform und Produkte zu verstehen, zu messen und deren Entwicklung zu beeinflussen. Hinweis: Dies ist keine QA-, DevOps- oder Operations-Rolle. Muss über: Einschlägige Erfahrung und einen Bachelor-Abschluss in Informatik oder einen gleichwertigen Abschluss verfügen. Einen analytischen Hintergrund mit Erfahrung in der statistischen Datenanalyse haben. Erfahrung mit der Codierung in mindestens einer der folgenden Sprachen (Python, Perl, SQL, Java, C, R) nachweisen Erfahrung mit Internetprotokollen (DNS/ Verfügen über ausgezeichnete Kommunikations- und Organisationsfähigkeiten und sind in der Lage, technische Informationen leicht verständlich zu formulieren. Sie neigen dazu, sich mit den Details der Arbeit Ihres Teams zu befassen. Unser Team verwendet große Datensätze, um die zu analysieren und zu messen Leistung und Zuverlässigkeit unserer Plattform: Wir kombinieren unser Wissen über Datenanalyse, Vernetzung und verteilte Systeme, um wichtige Leistungsindikatoren zu definieren, zu ermitteln, wie sich verschiedene Faktoren darauf auswirken, und Möglichkeiten zur Verbesserung zu entwickeln und ein Verständnis der Netzwerkprotokolle zur Diagnose und Lösung einiger der schwierigsten Herausforderungen bei der Bereitstellung von Inhalten im Internet. Sie arbeiten mit funktionsübergreifenden Teams zusammen, um die Leistung und Zuverlässigkeit unserer Plattform und Produkte zu verstehen, zu messen und deren Entwicklung zu beeinflussen. Hinweis: Dies ist keine QA-, DevOps- oder Operations-Rolle. ,[Leitung des SRE-Teams durch Bereitstellung von technischer Betreuung, Feedback und Richtlinien sowie durch Organisation der Arbeit, Förderung der Partnerschaft mit Technik-, Betriebs- und Produktteams, um die Einführung neuer Funktionen und Prozesse zu unterstützen, Anwendung analytischer Fähigkeiten und statistischer Erkenntnisse zur Identifizierung von Leistungsengpässen und Zuverlässigkeitsherausforderungen und Lösungsvorschläge, Definieren, Implementieren und Auswerten von Datenfeeds aus externen und internen Quellen, um Erkenntnisse zu gewinnen, die die Entscheidungsfindung des Unternehmens beeinflussen, Beeinflussung der Entscheidungsfindung des Unternehmens auf höchster Ebene, um Bereiche für neue Technologieinvestitionen zu identifizieren, Entwicklung von Software Tools und Systeme zur Automatisierung analytischer Aufgaben und Arbeitsabläufe zur Steigerung der Effizienz und Zuverlässigkeit] Anforderungen: Analytik, Statistik, Datenanalyse, Python oder Perl oder SQL oder Java oder C oderR, Internetprotokoll-Tools: Jira, GIT, Agile. Zusätzlich: Private Gesundheitsversorgung, Kleine Teams, Internationale Projekte, Home-Office-Budget, Kostenloser Kaffee, Fitnessstudio, Kantine, Fahrradabstellplätze, Spielzimmer, Dusche, Kostenlose Parkplätze, Inhouse-Schulungen, Inhouse-Hack-Days, Modernes Büro, Startup-Atmosphäre, Nr Kleiderordnung.
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