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Leitender Modellierungsanalyst bei HSBC Technology Poland in HSBC Technology Poland

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Ihre Karrierechance Global Finance Analytics („GFA“) ist eine kürzlich eingerichtete Funktion innerhalb von Global Finance und besteht aus einem weltweit vielfältigen Team. Zu den Zielen von Global Finance Analytics gehören i) die Überwachung des Modellrisikos und der Governance im Finanzbereich, ii) die Schaffung eines Kompetenzzentrums im Finanzbereich für Modellentwicklung, fortgeschrittene Analysen und Innovation und iii) die Unterstützung des Finanzbereichs bei der Herangehensweise und den

Ihre Karrierechance

Global Finance Analytics („GFA“) ist eine kürzlich eingerichtete Funktion innerhalb von Global Finance und besteht aus einem weltweit vielfältigen Team. Zu den Zielen von Global Finance Analytics gehören i) die Überwachung des Modellrisikos und der Governance im Finanzbereich, ii) die Schaffung eines Kompetenzzentrums im Finanzbereich für Modellentwicklung, fortgeschrittene Analysen und Innovation und iii) die Unterstützung des Finanzbereichs bei der Herangehensweise und den Standards für Analysen im weiteren Sinne. Diese Rolle ist auf das zweite Ziel ausgerichtet – und zielt darauf ab, Fachwissen in das Modellentwicklungsteam einzubringen.

Wenn Ihr Lebenslauf unseren Kriterien entspricht, sollten Sie im Einstellungsprozess mit folgenden Schritten rechnen:

  • Online-Verhaltenstest
  • < li> Telefonischer Bildschirm
  • Vorstellungsgespräch mit dem Personalchef

Was Sie brauchen, um in dieser Rolle erfolgreich zu sein

  • Universitätsabschluss (Master oder Ph.D. bevorzugt) in Quantitative Finance oder in einem numerischen Fach (Mathematik, Datenwissenschaft, Physik, Ingenieurwesen, Ökonometrie).
  • Einschlägige Erfahrung in der Analytik, insbesondere in den Bereichen Risikomodellierung, Stresstests, Verlustprognose, Reservierung, IFRS 9, ECL usw. für eine Bankorganisation.
  • Ausgeprägte Analyse- und Problemlösungsfähigkeiten.
  • Vertrautheit mit Prognosen, Stresstests und Rechnungslegungsmodellen.
  • Gute Python- und/oder R-Kenntnisse, Vertrautheit mit SQL und Datenquellenverwaltung.
  • Verständnis für Bankprodukte wie Einlagen, Ersparnisse, Kredite, Kreditkarten sowie Bilanz, Gewinn und Verlust und Cashflow im Allgemeinen.
  • Gute Kommunikationsfähigkeiten (schriftlich und mündlich).

Ihre Karrierechance

Global Finance Analytics („GFA“) ist eine kürzlich eingerichtete Funktion innerhalb von Global Finance und besteht aus einem weltweit vielfältigen Team . Zu den Zielen von Global Finance Analytics gehören i) die Überwachung des Modellrisikos und der Governance im Finanzbereich, ii) die Schaffung eines Kompetenzzentrums im Finanzbereich für Modellentwicklung, fortgeschrittene Analysen und Innovation und iii) die Unterstützung des Finanzbereichs bei der Herangehensweise und den Standards für Analysen im weiteren Sinne. Diese Rolle ist auf das zweite Ziel ausgerichtet – und zielt darauf ab, Fachwissen in das Modellentwicklungsteam einzubringen.

Wenn Ihr Lebenslauf unseren Kriterien entspricht, sollten Sie im Einstellungsprozess mit den folgenden Schritten rechnen:

  • Online-Verhaltenstest
  • < li> Telefonischer Bildschirm
  • Vorstellungsgespräch mit dem Personalchef
,[Entwicklung/Verbesserung von Modellen und Methoden im gesamten Finanzbereich, vorwiegend im Zusammenhang mit Prognosen, Stresstests und Buchhaltung., Arbeit in einem Agile Vorgehensweise, die sowohl Best Practices als auch praktische Lösungen berücksichtigt und sich an erstere orientiert., Nehmen Sie an regelmäßigen Nachholsitzungen mit Stakeholdern (Geschäft, Veränderung, IT) teil und präsentieren Sie diese, um über laufende Projekte und Ergebnisse auf dem Laufenden zu bleiben., Arbeiten Sie eng mit anderen Teams zusammen im Bereich Global Finance, z.B. SP+ST, Business-Finance-Teams, Finance-on-the-Cloud-Teams, IT usw., um sicherzustellen, dass die Bereitstellung die Finance Analytics-Fähigkeit auf konsistente und strategische Weise verbessert. Problemlösung: Manchmal erfordern die Kundenanforderungen möglicherweise eine weitere Verfeinerung, oder das bevorzugte soLösung kann unpraktisch sein (insbesondere Verfügbarkeit oder Verlauf von Daten) – eine Fähigkeit, Optionen und Daten abzufragen und Lösungen voranzutreiben, ist erforderlich., Beeinflussung und Zusammenarbeit von Stakeholdern, um einen Konsens über den Modellierungsansatz zu erzielen., Aufbau und Verwaltung wichtiger Beziehungen mit internen und externe Stakeholder, insbesondere der Modellbesitzer und Modellbenutzer, aber auch das unabhängige Modellüberprüfungsteam. Verstehen Sie die Ziele, Richtung, Prioritäten und Herausforderungen der Stakeholder und verwalten und gehen Sie auf Bedenken und Einwände ein.]

Anforderungen: Abschluss, Risikomodellierung, Stresstests, Verlustprognose, Reservierung, IFRS, ECL, Buchhaltungsmodelle, Python, R, SQL
Zusätzlich: Schulungsbudget, private Gesundheitsversorgung, flache Struktur , Internationale Projekte, Multisportkarte, Monatlicher Zuschuss für Fernarbeit, Psychologische Unterstützung, Konferenzen, PPK-Option, Jährlicher leistungsbasierter Bonus, Integrationsbudget, Internationales Umfeld, Kleine Teams, Mitarbeiterempfehlungsbonus, Mentoring, Erstattung des Arbeitsplatzes, Aktienkaufplan des Unternehmens, Unterstützung bei der Kinderbetreuung Programm, Fahrradabstellplätze, Spielzimmer, Dusche, Kantine, kostenloser Kaffee, kostenlose Getränke, kostenlose Parkplätze, Inhouse-Schulungen, Inhouse-Hack-Days, keine Kleiderordnung, modernes Büro, Wissensaustausch, Garten, Massagestühle, Küche.

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