Leitender MLOps-Ingenieur für die KI-Praxis in Intellias

Leitender MLOps-Ingenieur in die KI-Praxis hinzugefügt Wir haben einen Traum: Branchen durch die Kraft der digitalen Technologie zu verändern. Mit einem Team erstklassiger Ingenieure an Ihrer Seite entwickeln Sie bei Intellias bahnbrechende Lösungen. Lassen Sie uns gemeinsam die Zukunft programmieren! Welches Projekt wir für Sie haben? Wir sind auf der Suche nach einem qualifizierten und erfahrenen MLOps-Ingenieur mit Geschäftsorientierung, der unserem dynamischen und innovativen Team bei Intellias beitritt. Als MLOps Engineer spielen Sie eine entscheidende Rolle bei der Entwicklung und Wartung der Infrastruktur und Prozesse, die für die Bereitstellung und Verwaltung von Modellen für maschinelles Lernen in der Produktion erforderlich sind. Was Sie tun werden: Durchführung und Anleitung technischer POCs und Projekte. Beratung, Entdeckungsphasen und Vorschläge für die Durchführung der MLOps-Projekte unter Befolgung von Best Practices und neuesten Entwicklungen auf diesem Gebiet. Zusammenarbeit im Presales- und Upsales-Bereich mit dem Rest des Teams. Teilnahme an öffentlichen Vortragsveranstaltungen. Was Sie für diesen Master-Abschluss oder einen höheren Abschluss benötigen in Informatik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich. Mehr als 5 Jahre Berufserfahrung in MLOps, Machine-Learning-Engineering oder einer ähnlichen Rolle. Starke Kommunikations- und zwischenmenschliche Fähigkeiten zur effektiven Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams. Starke Programmierkenntnisse in Sprachen wie Python, Java oder Scala. Erfahrung im Entwerfen und Implementieren skalierbarer Machine-Learning-Pipelines für Modelltraining, Validierung und Bereitstellung. Erfahrung mit einem oder mehreren datenorientierten Workflow-Orchestrierungs-Frameworks (KubeFlow, Airflow, Argo usw.). Erfahrung mit Cloud-Plattformen, Containerisierungstechnologien und automatisiertem Testen und Überwachen von Modellen für maschinelles Lernen. Nice tohave: Erfahrung in der Bereitstellung von LLM-Modellen vor Ort. Erfahrung mit Data-Science-Projekten. Branchenkenntnisse in den Bereichen Einzelhandel, Fertigung, Gesundheitswesen, Energie, Finanzen oder Telekommunikation. Wie es ist, bei Intellias zu arbeiten. Bei Intellias, wo Technologie im Mittelpunkt steht, stehen Menschen immer vor Prozessen. Wir sind bestrebt, ein technisch versiertes Umfeld zu schaffen, das es Einzelpersonen ermöglicht, ihr wahres Potenzial auszuschöpfen und außergewöhnliche Ergebnisse zu erzielen. Unsere maßgeschneiderten Leistungen stehen nicht nur für Ihr Wohlbefinden, sondern fördern auch Ihr berufliches Wachstum, sodass diese Gelegenheit ideal für Technikbegeisterte wie Sie geeignet ist.