Leitender MLOps-Ingenieur in N-iX

N-iX sucht einen Senior MLOps Engineer zur Verstärkung des Teams. Unser Kunde ist ein weltweit führender Anbieter hochwertiger lizenzierter Bilder, Videos und Musik. Das Unternehmen hilft Grafikdesignern, Kreativdirektoren, Videoeditoren, Filmemachern, Webentwicklern und anderen Kreativprofis zu inspirieren, indem es Unternehmen, Marketingagenturen und Medienorganisationen auf der ganzen Welt vielfältige Inhalte bereitstellt.

Anforderungen

• 2+ Jahre Entwicklungserfahrung im ML-Bereich (Trainings- und Inferenzpipelines erstellen, Modellbereitstellung verwalten) 
< li> MLOps z.B. MLflow, SageMaker (muss) 
• Allgemeine Datentechnik 
• Deep Learning, Hosting-LLMs, multimodales LLM 
• Erfahrung mit AWS-Bereitstellung, AWS SageMaker (muss), AWS Grundgestein. 
• Praktische Erfahrung mit modernen Bibliotheken und Frameworks für maschinelles Lernen, z. TensorFlow oder Pytorch 
• Verständnis der CS-Grundlagen wie verteilte Systeme, Datenbanksysteme, Betriebssysteme, Algorithmen und Datenstrukturen. Praktische Codierungs- und Debugging-Erfahrung mit modernen Softwarebereitstellungsmethoden zur Entwicklung von Diensten mit Python, Go oder JVM-basierten Sprachen (Java, Kotlin). 
• Erfahrung im Aufbau und Betrieb hochverfügbarer, fehlertoleranter Backend-Systeme unter Verwendung von Cloud-Speicherdiensten. 
• Erfahrung in der Entwicklung von Software für die Datenbankverwaltung oder Erfahrung mit Entwicklern für Datenbanken ist von Vorteil. 

N-iX sucht einen Senior MLOps Engineer zur Verstärkung des Teams. Unser Kunde ist ein weltweit führender Anbieter hochwertiger lizenzierter Bilder, Videos und Musik. Das Unternehmen hilft Grafikdesignern, Kreativdirektoren, Videoeditoren, Filmemachern, Webentwicklern und anderen Kreativprofis zu inspirieren, indem es Unternehmen, Marketingagenturen und Medienorganisationen auf der ganzen Welt vielfältige Inhalte bereitstellt.

,[Tragen Sie zur Implementierung umfangreicher Dienste mit geringer Latenz, eleganter Abstraktionen, gemeinsam nutzbarer Bibliotheken und robuster APIs bei. Arbeiten Sie mit anderen Entwicklerteams und Anbietern zusammen, um zuverlässige und skalierbare Lösungen für eine Vielzahl von Problemen zu entwickeln. , Überprüfen Sie die Arbeit anderer und geben Sie unterstützendes und konstruktives Feedback, um hohe Qualitätsstandards zu erfüllen. ] Kategorien: MLOps, MLflow, Data Engineering, AWS, AWS SageMaker, Machine Learning, TensorFlow, PyTorch, Betriebssystem, Datenstrukturen, Python, Go, Java, Kotlin, Cloud, Storage. Tools: .