Leitender MLOps-Ingenieur in Intellias

25 Tage 2024

Senior MLOps Engineer

aktualisiert

Treiber des Wandels, es ist Ihre Zeit, neue Wege zu ebnen. Intellias, ein führender Softwareanbieter in der Automobilindustrie, lädt Sie ein, die Zukunft des Fahrens mitzugestalten. Treten Sie dem Team bei und entwickeln Sie gemeinsam digitale Produkte für die weltweit führenden Marken.

Welches Projekt wir für Sie haben

Wir suchen einen qualifizierten und erfahrenen MLOps-Ingenieur mit Geschäftsorientierung zur Verstärkung unseres dynamischen und innovativen Teams bei Intellias. Als MLOps-Ingenieur spielen Sie eine entscheidende Rolle bei der Entwicklung und Wartung der Infrastruktur und Prozesse, die für die Bereitstellung und Verwaltung von Modellen für maschinelles Lernen in der Produktion erforderlich sind.

Was Sie tun werden

• Unterstützung des Leiters der KI beim MLOps-Dienstangebot aus geschäftlicher Sicht – Verwaltung verwandter Vorschläge, Zusammenarbeit mit dem Marketing Team- und andere geschäftsorientierte Aufgaben mit MLOps.
• Durchführung und Anleitung von technischen POCs und Projekten.
• Beratung, Entdeckungsphasen und Vorschläge für die Durchführung der MLOps-Projekte unter Befolgung von Best Practices und neuesten Fortschritten auf diesem Gebiet.

Was Sie dafür benötigen

• Bachelor- oder Hochschulabschluss in Informatik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich.
• Über 3 Jahre Berufserfahrung in MLOps, Machine-Learning-Engineering oder einer ähnlichen Rolle.
• Starke Kommunikations- und zwischenmenschliche Fähigkeiten, um effektiv mit funktionsübergreifenden Teams zusammenzuarbeiten.
• Ausgeprägte Programmierkenntnisse in Sprachen wie Python, Java oder Scala.
• Erfahrung im Entwerfen und Implementieren skalierbarer Machine-Learning-Pipelines für Modelltraining, -validierung und -bereitstellung.
• Erfahrung mit einem oder mehreren datenorientierten Workflow-Orchestrierungs-Frameworks (KubeFlow, Airflow, Argo usw.).
• Erfahrung mit Cloud-Plattformen, Containerisierungstechnologien und automatisiertem Testen und Überwachen von Modellen für maschinelles Lernen.

Schön zu haben:

• Erfahrung mit der Bereitstellung von LLM-Modellen vor Ort.
• Erfahrung mit Data-Science-Projekten.

Wie es ist, bei Intellias zu arbeiten

Bei Intellias, wo Technologie im Mittelpunkt steht, stehen Menschen immer vor Prozessen. Unser Ziel ist es, ein technikaffines Umfeld zu schaffen, das es Einzelpersonen ermöglicht, ihr wahres Potenzial auszuschöpfen und außergewöhnliche Ergebnisse zu erzielen. Bei unseren maßgeschneiderten Vorteilen steht nicht nur Ihr Wohlbefinden im Vordergrund, sondern auch Ihr berufliches Wachstum wird vorangetrieben, sodass diese Gelegenheit ideal für Technikbegeisterte wie Sie geeignet ist.

Bei Intellias setzen wir uns dafür ein, ein Arbeitgeber zu sein, der Chancengleichheit bietet und Gerechtigkeit, Vielfalt und Inklusion fördert. Wir begrüßen und feiern die Unterschiede aller qualifizierten Bewerber. Starten Sie bei Intellias eine Karriere, in der Ihre einzigartigen Perspektiven nicht nur geschätzt, sondern entscheidend für unseren Erfolg sind.