Leitender ML-Ingenieur in MANGOPAY

Bei Mangopay ist es unsere Mission, die Zahlungsinfrastruktur und den Zahlungsbetrieb der größten und aufregendsten Marktplätze und Plattformen der Welt voranzutreiben.

Wir versorgen Marktplätze und Plattformen mit leistungsstarken modularen Zahlungs- und Regulierungslösungen. Seit 2013 haben wir den Erfolg einiger der größten Namen im E-Commerce, Einzelhandel und auf hochmodernen Plattformen wie Vinted, Rakuten, Chrono24, La Redoute, Wallapop und über 2.500 mehr ermöglicht. 

Unser über 400-köpfiges Team ist über ganz Europa verteilt und verfügt über Niederlassungen in Berlin, Dublin, Luxemburg, London, Madrid, Paris und Warschau. In einem Umfeld, in dem Marktplätze und Fintech-Unternehmen florieren, suchen wir aktiv nach außergewöhnlichen Persönlichkeiten, die die Herausforderungen in unserem Bereich meistern und zu unserem Wachstum beitragen. Unser Engagement für Vielfalt ist unerschütterlich und wir setzen uns für die Förderung des Wohlbefindens, der Inklusion und der Chancengleichheit unserer Mitarbeiter ein. Wenn Sie Mangopay beitreten, werden Sie Teil eines dynamischen, flexiblen und schnell wachsenden Teams.

Mangopay sucht einen Senior ML Software Engineer mit Fachkenntnissen in MLOps zur Verstärkung eines der Engineering-Teams unserer Risikoabteilung. Unser Team ist für moderne kundenorientierte Betrugspräventionsdienste verantwortlich und hilft Online-Händlern in verschiedenen Sektoren wie E-Commerce, Reisen, Krypto und Kreditwesen dabei, ihr Risikomanagement und ihre Investitionen in die Kundenakquise zu maximieren. Sie werden ein breites Spektrum an Anwendungsfällen in Angriff nehmen, indem Sie die Verantwortung für verschiedene Codeteile übernehmen und deren Richtung vorantreiben. Wir fördern ein kollaboratives Umfeld, in dem jeder eine entscheidende Rolle spielt.

Wir legen Wert auf gleiche Beschäftigungsmöglichkeiten, sodass alle qualifizierten Bewerber unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, sexueller Orientierung, Geschlechtswahrnehmung oder -identität, nationaler Herkunft, Alter oder Ehe die gleiche Berücksichtigung finden Status, geschützter Veteranenstatus oder Invaliditätsstatus.

Muss haben:

• Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung in MLOps oder Data Engineering.
• Mittlere Kenntnisse in Python, einschließlich des wissenschaftlichen Stacks: Pandas, Numpy und Scikit-learn.
• Mittleres Verständnis von Cloud Computing. Vertrautheit mit maschinellen Lerndiensten (z. B. AWS SageMaker, Azure ML, GCP Vertex AI).
• Kenntnisse in der Arbeit mit AWS, GCP oder Azure Cloud.
• Kenntnisse in Containerisierungstechnologien wie Docker, mit einem grundlegenden Verständnis von Container-Orchestrierungsplattformen wie Kubernetes.
• Sehr gute Englischkenntnisse.

Schön zu haben:

Vertrautheit mit

• Kafka/PySpark/PyFlink.
• Mindestens ein Orchestrierungs- und Planungstool wie Dagster, Prefect oder Airflow.
• Datenmodellierungstool wie DBT/Dataform.
• Eine der cloudbasierten Datenplattformen (Snowflake, BigQuery, Databricks).

Bei Mangopay ist es unsere Mission, die Zahlungsinfrastruktur und den Zahlungsbetrieb der größten und aufregendsten Marktplätze und Plattformen der Welt voranzutreiben.

Wir versorgen Marktplätze und Plattformen mit leistungsstarken modularen Zahlungs- und Regulierungslösungen. Seit 2013 ermöglichen wir die sErfolg einiger der größten Namen im E-Commerce, Einzelhandel und hochmodernen Plattformen wie Vinted, Rakuten, Chrono24, La Redoute, Wallapop und über 2.500 mehr. 

Unser über 400-köpfiges Team ist über ganz Europa verteilt und verfügt über Niederlassungen in Berlin, Dublin, Luxemburg, London, Madrid, Paris und Warschau. In einem Umfeld, in dem Marktplätze und Fintech-Unternehmen florieren, suchen wir aktiv nach außergewöhnlichen Persönlichkeiten, die die Herausforderungen in unserem Bereich meistern und zu unserem Wachstum beitragen. Unser Engagement für Vielfalt ist unerschütterlich und wir setzen uns für die Förderung des Wohlbefindens, der Inklusion und der Chancengleichheit unserer Mitarbeiter ein. Wenn Sie Mangopay beitreten, werden Sie Teil eines dynamischen, flexiblen und schnell wachsenden Teams.

Mangopay sucht einen Senior ML Software Engineer mit Fachkenntnissen in MLOps, um sich einem der Engineering-Teams unserer Risikoabteilung anzuschließen. Unser Team ist für moderne kundenorientierte Betrugspräventionsdienste verantwortlich und hilft Online-Händlern in verschiedenen Sektoren wie E-Commerce, Reisen, Krypto und Kreditwesen dabei, ihr Risikomanagement und ihre Investitionen in die Kundenakquise zu maximieren. Sie werden ein breites Spektrum an Anwendungsfällen in Angriff nehmen, indem Sie die Verantwortung für verschiedene Codeteile übernehmen und deren Richtung vorantreiben. Wir fördern ein kollaboratives Umfeld, in dem jeder eine entscheidende Rolle spielt.

Wir legen Wert auf gleiche Beschäftigungsmöglichkeiten, sodass alle qualifizierten Bewerber unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, sexueller Orientierung, Geschlechtswahrnehmung oder -identität, nationaler Herkunft, Alter oder Ehe die gleiche Berücksichtigung finden Status, geschützter Veteranenstatus oder Invaliditätsstatus.

,[Entwickeln, automatisieren und optimieren Sie Arbeitsabläufe für maschinelles Lernen, einschließlich CI/CD-Pipeline-Integration., Arbeiten Sie mit Plattformingenieuren zusammen, um die notwendige Infrastruktur für die effiziente Ausführung von MLOps-Prozessen einzurichten., Arbeiten Sie mit Datenwissenschaftlern zusammen, um Modelle zu automatisieren Schulung, Optimierung und Bereitstellung., Gewährleistung der Einhaltung von Datensicherheits- und Datenschutzstandards., Vorschläge für innovative Verbesserungen unserer KI-Initiativen.] Mitglieder: Python, MLOps, Data Engineering, Pandas, Scikit-Learn, Maschinelles Lernen, AWS SageMaker, Azure ML, GCP, AI, Azure Cloud, Kubernetes, Docker, Kafka, PySpark, Airflow, Datenmodellierung, DBT, Snowflake, BigQuery, Databricks Zu den angebotenen Vorteilen gehören: Bezahlte Tage ohne Service, private Krankenversicherung: Medicover, Sportabonnement, Tutti-Frutti-Programm, Weihnachtsfeier .