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Львів, Ужгород, віддалено
Über die Rolle
Wir suchen einen Senior Software Engineer mit einer starken Leidenschaft für Datenwissenschaft, Forschung und LLMs. Diese Person sollte in der Lage sein, eine Kombination aus herkömmlichen Algorithmen, ML-Algorithmen, Datenwissenschaft, Datenkuration, LLM-Eingabeaufforderung und LLM-Feinabstimmung zu verwenden, um die beste Modellleistung und Vorhersagekraft zu erzielen.
AlsaML Engineer haben Sie die einzigartige Möglichkeit, nicht nur mit hochmodernen großen Sprachmodellen zu arbeiten, d. h. vorhandenen Datensätzen, die sich über Jahre historischer Kundendaten erstrecken; Sammeln und analysieren Sie neue Funktionen, die für Ihre Aufgaben am besten geeignet sind, und trainieren Sie hochmoderne ML-Modelle. Helfen Sie aber auch beim Aufbau neuer Prozesse, um die erforderlichen Datenpunkte zu sammeln, und arbeiten Sie mit anderen Teams zusammen, um Ihre ML-Modelle in Web-, Mobil- oder Datenbankanwendungen zu integrieren.
Was Sie tun werden
Sammeln und Analysieren von Datenquellen; Entwicklung von Datenerkenntnissen und Vorbereitung von Daten für die Verwendung in ML-Algorithmen
Erstellen skalierbarer und effizienter Modelle für große Datensätze zur Lösung verschiedener Klassifizierungs-, Clustering- oder Regressionsaufgaben
Verwendung modernster ML-Techniken und Anwendung von Transferlernen
Integration von ML-Modellen in bestehende oder neue Anwendungen mithilfe des CI/CD-Ansatzes
Wartung von ML-Modellen in der Produktionsumgebung (Überwachung, Leistungsoptimierung, Nachverfolgung usw.) p>
Was wir suchen
3+ Jahre Erfahrung in der Entwicklung von ML-Modellen
2+ Jahre Full-Stack-Entwicklung, vorzugsweise ina Startup-Engineering-Umgebung mit verschiedenen Programmiersprachen
Tiefes Verständnis von ML-Algorithmen und -Konzepten. Fähigkeit, Deep Learning effizient zu nutzen. Aufzeichnungen über das Lösen von Problemen mit diesen Methoden
Kenntnisse im Lösen von NLP-Problemen
Starke Kenntnisse im Abfragen und Bearbeiten großer Datensätze für Analysezwecke mithilfe von SQL
Ausgeprägte Analyse- und Problemlösungsfähigkeiten
Gute Kommunikations- und Beziehungsfähigkeiten
Ausgeprägte Kenntnisse in Python für ML
Kenntnisse im Umgang mit Datenvisualisierungstools Verständnis für Statistik Konzepte und Mathematik
Bachelor-Abschluss – vorzugsweise ein Master oder ein Doktortitel in Informatik, Ingenieurwesen, Statistik oder Informationssystemen
Vergünstigungen und Leistungen
Das ganze Jahr über Freizeit (bezahlt und unbezahlt)
Unterstützung und Ermutigung bei der beruflichen Weiterentwicklung
Ressourcen zur Verbesserung Ihres allgemeinen Wohlbefindens
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