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Unser Unternehmen entwickelt sich aktiv weiter und in diesem Zusammenhang freuen wir uns, einen Senior / Middle Data Scientist in unser Team einladen zu können. ARGO kleidet seit mehr als 30 Jahren Ukrainer in die berühmtesten Marken der Welt ein! Für uns ist es wichtig, dass jeder Käufer etwas für sich findet. Deshalb bieten wir eine Reihe der besten Marken für jeden Geschmack an: Benetton, EQUILIBRI, Jack&Jones, LEE Cooper, Mango, OVS, OXXO, Parfois, Piazza Italia, Timeout, Vero Moda. Weitere
Unser Unternehmen entwickelt sich aktiv weiter und in diesem Zusammenhang freuen wir uns, einen Senior / Middle Data Scientist in unser Team einladen zu können. ARGO kleidet seit mehr als 30 Jahren Ukrainer in die berühmtesten Marken der Welt ein! Für uns ist es wichtig, dass jeder Käufer etwas für sich findet. Deshalb bieten wir eine Reihe der besten Marken für jeden Geschmack an: Benetton, EQUILIBRI, Jack&Jones, LEE Cooper, Mango, OVS, OXXO, Parfois, Piazza Italia, Timeout, Vero Moda. Weitere Details über uns: https://argo.com.ua/about/Das Unternehmen bietet: Arbeit in einem stabilen Unternehmen; Möglichkeit zur beruflichen Weiterentwicklung; Angemessene Arbeitszeiten; ; Interessante Aufgaben und berufliche Herausforderungen in der Position: Design und Implementierung von Systemarchitekturen; Entwicklung und Test von maschinellen Lernmodellen; Methoden zur Datenanalyse und -interpretation, Suche nach Mustern und Erkenntnissen zur Verbesserung der Qualität von Modellen; Entwicklung und Unterstützung von Algorithmen für Empfehlungssysteme zur Durchführung komplexer statistischer Analysen; an großen Datensätzen, um die Richtigkeit der Geschäftsentscheidungen zu bestätigen: 3+ Jahre nachgewiesene kommerzielle Erfahrung; Kenntnisse in SQL (CTE, Fensterfunktionen); ausgeprägte mathematische Kenntnisse (Ausbildung in Informatik oder Mathematik bevorzugt); Erfahrung in der Arbeit mit großen Datensätzen, statistischen Analysen, Algorithmen für maschinelles Lernen und Modellentwicklung; Sowohl technischer als auch nichttechnischer Natur: Fähigkeit, vielversprechende Szenarien zur Schaffung zusätzlicher Werte im Geschäft zu identifizieren; Vertrautheit mit Frameworks und Bibliotheken für künstliche Intelligenz, wie z. B. TensorFlow, PyTorch oder Langchain ; Erfahrung mit wissenschaftlichen Python-Tools (NumPy, Pandas, Scikit – Learn, Keras / TensorFlow oder PyTorch); Erfahrung mit statistischer Forschung und A/B-Tests; Tools und Methoden Wir freuen uns auf Ihren Lebenslauf mit der gewünschten Gehaltsstufe!