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N-iX
N-iX sucht einen Senior/Middle Data Quality Engineer zur Verstärkung des Teams.
Unser Kunde ist ein führendes türkisches Lebensmittelunternehmen, das seine Produktpalette kontinuierlich erweitert und eine starke Präsenz sowohl auf dem türkischen als auch auf dem internationalen Markt aufrechterhält. Wir stellen ein Team von Ingenieuren ein, um den effizienten und zuverlässigen Betrieb der Vertriebsteams zu überwachen, wobei der Schwerpunkt auf der Unterstützung der Initiativen des Unternehmens zur digitalen Transformation liegt.
N-iX sucht einen Senior/Middle Data Quality Engineer zur Verstärkung des Teams.
Unser Kunde ist ein führendes türkisches Lebensmittelunternehmen, das seine Produktpalette kontinuierlich erweitert und eine starke Präsenz sowohl auf dem türkischen als auch auf dem internationalen Markt unterhält. Wir stellen ein Team von Ingenieuren ein, um den effizienten und zuverlässigen Betrieb der Vertriebsteams zu überwachen, wobei der Schwerpunkt auf der Unterstützung der Initiativen des Unternehmens zur digitalen Transformation liegt.
,[Als Data Quality Engineer nutzen Sie die modernsten Tools für Data Warehousing, Reporting und Analyse, um einen internen und externen Kundenstamm zu unterstützen. Erstellen Sie genaue Datenbankdesign- und Architekturberichte für Management- und Führungsteams. , Arbeiten Sie eng mit Datenanalysten, Dateningenieuren und Cloud-Entwicklern zusammen, um Datenmodelle und Schemata zu definieren, die Daten aus verschiedenen Quellen in standardisierte Daten kombinieren., Arbeiten Sie eng mit unseren Stakeholdern zusammen, um Qualitätsanforderungen zu erfassen und diese umzusetzen, Bereitstellung von technischem Fachwissen und aktuellen Empfehlungen und neue Datenstrategien und Plattformtrends speziell für die Konsumgüterindustrie (CPG). Sie definieren und implementieren Ansätze und Tools zur Datenqualitätsprüfung. Datenqualität und Stabilität der Datenpipelines sind für unsere Analysewelt und für unsere Partner von entscheidender Bedeutung. Identifizieren, entwerfen und implementieren Sie interne Prozessverbesserungen: Automatisierung manueller Prozesse, Optimierung der Datenbereitstellung, Neugestaltung der Infrastruktur für größere Skalierbarkeit usw. Helfen Sie uns Einführung von Funktionen zum automatischen Testen unserer Daten anhand von Datenglossaren, Bekämpfung von Regressionen mit uns, Testen unserer Datentransformations- und Visualisierungsfunktionen, Fungieren als letzte Genehmigung zwischen dem Data Engineering-Team und den Stakeholdern] Kommentare: Qualitätssicherung, Daten, Datenvisualisierung Instrumente: . Vorteile: Schulungsbudget, Internationale Projekte, Zertifizierungsvergütung, Tech comGemeinschaft, kostenloser Kaffee, modernes Büro.