Leitender Forscher für maschinelles Lernen in EPAM Systems, Inc.

Beschreibung des leitenden Forschers für maschinelles Lernen

Wir suchen einen erfahrenen Senior Machine Learning Researcher zur Verstärkung unseres Teams.

Der ideale Kandidat wird sich auf die Entwicklung und Implementierung hochmoderner Large Language Models (LLMs) konzentrieren, die auf die Öl- und Gasindustrie zugeschnitten sind. Diese Rolle beinhaltet die Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams, um LLM-basierte Lösungen zu entwerfen, zu entwickeln und bereitzustellen, die branchenspezifische Herausforderungen bewältigen, die Leistung optimieren und die Einhaltung von Datenschutz und Sicherheit gewährleisten.

Die Remote-Option gilt nur für Kandidaten, die von einem beliebigen Standort in der Ukraine aus arbeiten werden.

#LI-DNI

Verantwortlichkeiten

• Entwickeln und implementieren Sie hochmoderne LLMs, die auf die zugeschnitten sind Öl- und Gasindustrie
• Arbeiten Sie mit funktionsübergreifenden Teams zusammen, um Geschäftsprobleme mithilfe von LLM-Lösungen zu definieren und zu lösen.
• Entwerfen, entwickeln und implementieren Sie LLM-basierte Anwendungen in verschiedenen Öl- und Gasbereichen. B. Exploration und Produktion
• Führen Sie eine detaillierte Datenanalyse durch und führen Sie Feature-Engineering durch, um die LLM-Leistung zu verbessern
• Feinabstimmung vorab trainierter LLMs oder Entwicklung benutzerdefinierter Modelle für spezifische Branchenherausforderungen
• Bleiben Sie über die neuesten Fortschritte in der LLM-Forschung auf dem Laufenden und integrieren Sie sie in bestehende Modelle.
• Bieten Sie jungen Datenwissenschaftlern und Ingenieuren Mentoring bei der LLM-Entwicklung.
• Stellen Sie die Einhaltung des Datenschutzes sicher und Sicherheitsstandards während des LLM-Entwicklungslebenszyklus

Anforderungen

• 3+ Jahre Erfahrung in maschinellem Lernen und großen Sprachmodellen (LLMs)
< li> Umfangreiche Kenntnisse in der Verarbeitung natürlicher Sprache, Textgenerierung und Informationsextraktion
• Erfahrung mit Pytorch, Schulung auf On-Prem/Azure und interaktiven Schulungsumgebungen
• Kenntnisse in Numpy und anderen Relevante Datenanalysetools
• Nachgewiesene Fähigkeiten im Feature Engineering und der Optimierung von Modellen für maschinelles Lernen
• Vertrautheit mit Datenschutz- und Sicherheitspraktiken bei der Modellentwicklung
• Fähigkeit zur Zusammenarbeit in ein funktionsübergreifendes Teamumfeld
• Ausgezeichnete Fähigkeiten zur Problemlösung und Fähigkeit zum kritischen Denken

Schön,

• Qualifikation in Geologie zu haben , Physik
• Vorherige Erfahrung in der Öl- und Gasindustrie
• Veröffentlichte Forschung in relevanten Bereichen des maschinellen Lernens

Wir bieten

• Arbeiten Sie nach einem flexiblen Zeitplan aus der Ferne oder von einem unserer komfortablen Büros oder Coworking Spaces in der Ukraine aus.
• Erhalten Sie die notwendige Ausrüstung, um Ihre Arbeitsaufgaben auszuführen.
• Ändern Sie Projekte und Technologie-Stacks innerhalb von EPAM
• Sammeln Sie Erfahrungen in verschiedenen Geschäftsbereichen (Versicherungen, E-Commerce, Gesundheitswesen, Finanzen, Reisen, Medien, künstliche Intelligenz und mehr)
• Erwägen Sie Umzugsmöglichkeiten in über 30 Ländern weltweit
• Nehmen Sie an Freiwilligen-, Wohltätigkeitsprogrammen und Communities teil (sowohl fachlich als auch interessenbasiert)
• Sie können Ihren individuellen Karriereweg gemeinsam mit Ihrem Vorgesetzten planen
• Empfangen Regelmäßiges Feedback von Kollegen
• Verbessern Sie Ihre EnLernen Sie kostenlos mit zertifizierten Lehrern (Speaking Clubs, Vorbereitungskurse für Kundeninterviews usw.)
• Erhalten Sie die Möglichkeit, eine kostenlose Schulung und Zertifizierung in AWS, GCP oder Azure Clouds zu absolvieren
• Nutzen Sie die Möglichkeit das interne E-Learn-Schulungsprogramm (über 18.200 spezialisierte Schulungs- und Mentoring-Programme)
• Greifen Sie auf Unternehmenskonten auf LinkedIn Learning, Get Abstract und anderen Partnerressourcen zu
• Studieren Sie an der EPAM Solution Architecture School mit die Ausbilder, die praktizierende Architekten sind
• Entwickeln Sie sich als Führungskraft, nehmen Sie an der Delivery Management-, Ressourcenmanagement-, Leadership Essentials-Schule und mehr teil
• Nehmen Sie an internen Communities teil (mehr als 500 Treffen, technische Diskussionen, Brainstorming). Sitzungen, Online-Veranstaltungen und Konferenzen jährlich)
• Urlaub und Krankheitsurlaub (einschließlich Krankheitsurlaub ohne ärztliches Attest)
• Eine breite Palette freiwilliger Krankenversicherungsprogramme, die sowohl medizinische als auch verschiedene medizinische Behandlungen anbieten Präventionsmöglichkeiten (einschließlich sportlicher Aktivitäten)
• Krankenversicherung für Familienmitglieder zum Firmentarif
• Unterstützung des Unternehmens bei wichtigen Lebensereignissen (Geburt oder Adoption, Heirat usw.)
< li> Unterstützung für psychologisches Wohlbefinden: Ermäßigungen auf Dienstleistungen von Spezialisten für psychische Gesundheit oder Coaches, thematische Schulung
• E-Kids-Programm – ein kostenloses Programmiersprachen-Trainingsprogramm für Kinder von EPAMern

< p> EPAM ist bestrebt, seinem globalen Team von über 52.800 Fachleuten in mehr als 55 Ländern vom ersten Tag der Zusammenarbeit an Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung zu bieten. Unsere Kollegen sind die Quelle des Erfolgs von EPAM. Deshalb legen wir Wert auf Zusammenarbeit, sind bestrebt, das Geschäft unserer Kunden stets zu verstehen und streben nach höchsten Qualitätsstandards. Egal wo Sie sind, Sie werden einer engagierten, vielfältigen Community beitreten, die Ihnen hilft, Ihr Potenzial voll auszuschöpfen.