Leitender Ingenieur für maschinelles Lernen bei Xebia sp. z o.o. in Xebia Sp. z o.o.

Wir sind Xebia – ein Ort, an dem Experten wachsen. Seit fast zwei Jahrzehnten entwickeln wir digitale Lösungen für Kunden aus vielen Branchen und Orten auf der ganzen Welt. Zu den Marken, mit denen wir zusammengearbeitet haben, gehören UPS, McLaren, Aviva, Deloitte und viele, viele mehr.

Wir haben eine Leidenschaft für cloudbasierte Lösungen. So sehr, dass wir eine Partnerschaft mit drei der größten Cloud-Anbieter der Branche haben – Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure und Google Cloud Platform (GCP). Wir wurden sogar der erste AWS Premier Consulting Partner in Polen.

Früher waren wir als PGS Software bekannt. Im Jahr 2021 sind wir der Xebia Group beigetreten – einer Familie miteinander verbundener Unternehmen, die von dem Wunsch angetrieben werden, in der Welt der Technologie einen Unterschied zu machen.

Xebia steht für Innovation, talentierte Teammitglieder und technologische Exzellenz. Xebia steht für weltweite Anerkennung und Vordenkerrolle. Dies bietet uns regelmäßig die Möglichkeit, an globalen, innovativen Projekten mitzuarbeiten.

Unsere Mission lässt sich in einem Wort zusammenfassen: Autorität. Wir möchten als Autorität in unserem Fachgebiet anerkannt werden.

Was zeichnet uns aus? Es sind die kleinen Details, wie unsere Einstellung, unser Engagement für Wissen und der Glaube an das Potenzial der Menschen – bei denen die Entwicklung jedes Teammitglieds im Vordergrund steht. Offensichtlich lassen sich diese Dinge nicht so einfach auf Papier darstellen – besuchen Sie uns also unbedingt, um es mit eigenen Augen zu sehen!

Nun, wir haben viel über uns selbst gesprochen – aber wir würde gerne mehr über dich hören.

Senden Sie uns Ihren Lebenslauf, um das Gespräch zu beginnen und sich Xebia anzuschließen!

• Sofort startklar,
• Offenheit, täglich zwischen 18 und 19 Uhr MEZ zu arbeiten,
• Universitäts- oder Hochschulabschluss in Ingenieurwissenschaften, Informatik, Mathematik oder einem verwandten Bereich Bereich,
• 7+ Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung,
• Erfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung maschineller Lernsysteme in der Produktion in einer großen Data-Science-Umgebung,
• Fähig dazu Arbeiten Sie als unabhängiger Mitwirkender,
• Vertraut mit dem Python-Ökosystem , vscode, jupyternotebooks,
• Erfahrung in der Arbeit mit mindestens einem Big Data
  Tools:   Hadoop, Spark, Kafka usw.,
• Erfahrung mit mindestens einer  Cloud Anbieterlösung (AWS, GCP) und Verständnis für serverlose Codeentwicklung (GCP bevorzugt),
• Erfahrung mit objektorientierten/Objektfunktions-Skriptsprachen:  Python, Java, C++, Scala usw. (Python bevorzugt) ,
• CI/CD Und kann an  GitHub Aktionen,  Harness oder   Jenkins, arbeiten
• Kann mit Google Big Query oder einem ähnlichen Warehouse arbeiten,
• Unabhängig an  Kubeflow Pipelines arbeiten und Standards vorschlagen,
• Kenntnisse über  Feature Engineering ,  Feature Store und Prüffunktionen,
• Fachwissen in Standard-Software-Engineering-Methodik, z. B. Unit-Tests, Testautomatisierung, kontinuierliche Integration, Codeüberprüfungen, Designdokumentation,
• Arbeitserfahrung mit nativen ML-Orchestrierungssystemen wie  Kubeflow, Step Functions, ML Flow, Airflow, TFX ...,
• Einschlägige Arbeitserfahrung mit  Docker und  Kubernetes ist ein großes Plus,
• Starke Argumentation für die Balance zwischen Lösung und … Risikobereitschaft.

Arbeit aus der Region der Europäischen Union und eine Arbeitserlaubnis sind erforderlich.

Wir sind Xebia – ein Ort, an dem Experten wachsen. Seit fast zwei Jahrzehnten entwickeln wir digitale Lösungen für Kunden aus vielen Branchen und Orten auf der ganzen Welt. Zu den Marken, mit denen wir zusammengearbeitet haben, gehören UPS, McLaren, Aviva, Deloitte und viele, viele mehr.

Wir haben eine Leidenschaft für cloudbasierte Lösungen. So sehr, dass wir eine Partnerschaft mit drei der größten Cloud-Anbieter der Branche haben – Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure und Google Cloud Platform (GCP). Wir wurden sogar der erste AWS Premier Consulting Partner in Polen.

Früher waren wir als PGS Software bekannt. Im Jahr 2021 sind wir der Xebia Group beigetreten – einer Familie miteinander verbundener Unternehmen, die von dem Wunsch angetrieben werden, in der Welt der Technologie einen Unterschied zu machen.

Xebia steht für Innovation, talentierte Teammitglieder und technologische Exzellenz. Xebia steht für weltweite Anerkennung und Vordenkerrolle. Dies bietet uns regelmäßig die Möglichkeit, an globalen, innovativen Projekten mitzuarbeiten.

Unsere Mission lässt sich in einem Wort zusammenfassen: Autorität. Wir möchten als Autorität in unserem Fachgebiet anerkannt werden.

Was zeichnet uns aus? Es sind die kleinen Details, wie unsere Einstellung, unser Engagement für Wissen und der Glaube an das Potenzial der Menschen – bei denen die Entwicklung jedes Teammitglieds im Vordergrund steht. Offensichtlich lassen sich diese Dinge nicht so einfach auf Papier darstellen – besuchen Sie uns also unbedingt, um es mit eigenen Augen zu sehen!

Nun, wir haben viel über uns selbst gesprochen – aber wir würde gerne mehr über dich hören.

Senden Sie uns Ihren Lebenslauf, um das Gespräch zu beginnen und sich Xebia anzuschließen!

,[Arbeiten mit Teams einer weltweit anerkannten amerikanischen Bekleidungsmarke, Symbol für Robustheit Individualität und lässiger Stil, Identifizieren neuer Möglichkeiten zur Verbesserung von Geschäftsprozessen und Kundenerlebnissen sowie Prototypenlösungen, um den Wert mit einer Crawl-, Walk-, Run-Denkweise zu demonstrieren, Zusammenarbeit mit Datenwissenschaftlern und Analysten, um neue Produktfunktionen im E-Commerce zu entwickeln und bereitzustellen Website, In-Store-Portale und die mobile App, Implementierung von End-to-End-Lösungen über die gesamte Breite des ML-Modellentwicklungslebenszyklus. Die spezifische Rolle umfasst die Zusammenarbeit mit den Wissenschaftlern von der Datenexploration für die Modellentwicklung bis hin zum Aufbau von Features und ML-Pipelines und deren Bereitstellung in der Produktion. Sie haben die Möglichkeit, sowohl an Batch- als auch an Echtzeitmodellen zu arbeiten. Die Rolle umfasst auch operative Unterstützung., Etablierung skalierbarer, effizienter, automatisierter Prozesse für Datenanalysen, Modellentwicklung, Validierung und Implementierung, Schreiben effizienter und skalierbarer Software zur Auslieferung von Produkten in einer iterativen Umgebung mit kontinuierlicher Veröffentlichung, Beitragen und Fördern von Gutem Software-Engineering-Praktiken im gesamten Team und Erstellung cloudnativer Software für ML-Pipelines, Beitrag zu und Wiederverwendung von Best Practices der Community.]
Anforderungen: Python, Cloud, CI/CD , ML-Orchestrierung, Kuberflow, Google BigQuery, Kubernetes, Docker
Tools: Jira, Confluence, Agile, Scrum.
Zusätzlich: Schulungsbudget, Private Gesundheitsversorgung, Multisport, Integrationsveranstaltungen, Internationale Projekte, Unterstützung der psychischen Gesundheit, Überweisungsprogramm, Modernes Büro, Kantine, Kostenlose Snacks, Kostenlose Getränke, Kostenloser Tee und Kaffee, Keine Kleiderordnung, Spielzimmer, Inhouse-Schulungen, Inhouse-Hack-Days, normale Atmosphäre :).