Leitender Ingenieur für maschinelles Lernen in N-iX

N-iX ist ein globales Unternehmen mit ukrainischen Wurzeln, das Unternehmen auf der ganzen Welt bei der Entwicklung erfolgreicher Softwareprodukte unterstützt. N-iX wurde 2002 gegründet und hat einen langen Weg zurückgelegt und seine Präsenz in acht Ländern in Europa, den USA und Lateinamerika ausgebaut. Heute sind wir eine starke Gemeinschaft von mehr als 2.000 Fachleuten und ein zuverlässiger Partner für globale Branchenführer und Fortune-500-Unternehmen. N-iX sucht einen Senior Machine Learning Engineer, der Teil eines Teams mit Sitz in Polen werden kann. Unser Kunde ist ein Finanztechnologieunternehmen mit Sitz in Kalifornien, eines der führenden Unternehmen in diesem Sektor, mit einem „Jetzt kaufen, später zahlen“-Service. Anforderungen: 3+ Jahre Entwicklungserfahrung im ML-Bereich (klassische ML-Grundlagenkenntnisse sind erforderlich, Deep-Learning-Ansätze sind es). ein Plus, aber nicht erforderlich) Praktische Erfahrung mit modernen Bibliotheken und Frameworks für maschinelles Lernen, z. PyTorch, scikit-learn, RayVerständnis der CS-Grundlagen wie verteilte Systeme, Datenbanksysteme, Betriebssysteme, Algorithmen und Datenstrukturen. Praktische Codierungs- und Debugging-Erfahrung mit modernen Softwarebereitstellungsmethoden zur Entwicklung von Diensten mit Python, Go oder JVM-basierten Sprachen (Java, Kotlin). Erfahrung mit dem Entwerfen und Besitzen hochverfügbarer, fehlertoleranter Backend-Systeme unter Verwendung von Cloud-Speicherdiensten Datenbankadministration oder Erfahrung mit DevOps für Datenbanken sind ein Plus. Berufskenntnisse in OLAP-Systemen wie Snowflake, Redshift, BigQuery und Tabellenformaten wie Apache Iceberg, Delta Lake sind ein Plus. Vorherige Erfahrung im Backend-Engineering ist ein starkes Plus. Erfahrung mit AWS und/oder anderen Cloud-Anbietern wie Azure , GCP usw. ist von Vorteil. Mindestens eines von: Erfahrung in der Arbeit in Datenbank-, SRE- oder Infrastrukturteams in der Vergangenheit oder Betrieb eines verteilten Datenspeichersystems wie MySQL, Kafka, Cassandra oder anderen. Erfahrung mit serviceorientierten Architekturen (SOA). ) Verantwortlichkeiten: Tragen Sie zur Implementierung umfangreicher Dienste mit geringer Latenz, eleganter Abstraktionen, gemeinsam nutzbarer Bibliotheken und robuster APIs bei. Arbeiten Sie mit anderen Engineering-Teams und Drittanbietern zusammen, um zuverlässige und skalierbare Lösungen für eine Vielzahl von Problemen zu entwickeln. Überprüfen Sie die Arbeit anderer und geben Sie stärkendes und konstruktives Feedback, um hohe Qualitätsstandards zu erfüllen. Wir bieten: Flexibles Arbeitsformat – remote, im Büro oder flexibel. Ein wettbewerbsfähiges Gehalt und ein gutes Vergütungspaket. Persönliche Karriereentwicklung. Professionelle Entwicklungstools (Mentorenprogramm, technische Vorträge und Schulungen, Kompetenzzentren und mehr). )Aktive Tech-Communities mit regelmäßigem WissensaustauschErstattung von BildungsangebotenDenkwürdige JubiläumsgeschenkeFirmenveranstaltungen und TeambuildingSonstige standortspezifische Vorteile Mehr anzeigen Weniger anzeigen зкиBranchen Ingenieurwesen und Informationstechnologie Technologie, Information und Internet