Leitender Ingenieur für maschinelles Lernen in EPAM Systems

BESCHREIBUNG Wir suchen einen leitenden Ingenieur für maschinelles Lernen, der Computer-Vision-Modelle zur Objekterkennung, -extraktion und -klassifizierung umsetzt. Wir arbeiten an der Verbesserung eines Client-Tools, das die Produkterkennung in Lebensmittelregalen ermöglicht und zusätzliche Metadaten und Attribute bereitstellt. Erfahrungen als Ingenieur in maschinellem Lernen oder Daten mit Schwerpunkt auf dem Entwerfen, Erstellen und Bereitstellen von Pipelines für maschinelles Lernen und Datenverarbeitung. Gute Kenntnisse und Entwicklungserfahrung in Python. Gutes Verständnis des Python-Ökosystems für maschinelles Lernen (PyTorch, TensorFlow, NumPy, Pandas, sklearn, XGBoost usw.). ) Gutes Verständnis von Konzepten und Best Practices für die effektive Bereitstellung und Unterstützung von Modellen für maschinelles Lernen. Erfahrung mit einigen Plattformen/Technologien im Zusammenhang mit Praktiken für die effektive Bereitstellung und Unterstützung von Modellen für maschinelles Lernen wie AWS SageMaker, Azure ML, GCP Vertex AI / AI Platform, Databricks MLflow, Kubeflow, Airflow, Argo Workflow, TensorFlow Extended (TFX) usw. Erfahrung mit grundlegenden Softwareentwicklungstools wie Git, einer kontinuierlichen Integrations- und Softwarebereitstellungsumgebung (wie Jenkins oder Buildkite), PyPI, Docker, Kubernetes, Unit Tests und objektorientiertes Design im Allgemeinen. Verantwortlichkeiten: Überprüfen und analysieren Sie vorhandene DS-Modelle, optimieren und parametrisieren sie nach Bedarf. Entwerfen, erstellen, warten, beheben und optimieren Sie den gesamten Lebenszyklus des maschinellen Lernens, der Folgendes umfasst: Modelloptimierung für maschinelles Lernen, Datenvorbereitung, Merkmalsextraktion Überwachung der Modellleistung Zusammenarbeit mit Datenwissenschaftlern und dem Ingenieurteam, um die Leistung von Pipelines für maschinelles Lernen zu optimieren. Einrichtung und Konfiguration kontinuierlicher Integrations- und Softwarebereitstellungsprozesse. Kontinuierliche Schulung in der Gestaltung und Wartung von Modellen für maschinelles Lernen. Bereitstellung von Funktionen zur Früherkennung verschiedener Abweichungen (Daten, Konzepte, Pläne usw.) Bei uns können Sie nach einem flexiblen Zeitplan aus der Ferne oder in einem unserer komfortablen Büros oder Co-Working-Spaces in der Ukraine arbeiten. Erhalten Sie die notwendige Ausrüstung, um Arbeitsaufgaben auszuführen. Ändern Sie Projekte und den Technologie-Stack innerhalb von EPAM. Sammeln Sie Erfahrungen in verschiedene Geschäftsbereiche (Versicherungen, E-Commerce, Gesundheitswesen, Finanzen, Reisen, Medien, künstliche Intelligenz und andere) Erwägen Sie Optionen für einen Umzug in über 30 Länder der Welt. Nehmen Sie an Freiwilligen-, Wohltätigkeitsprogrammen und Gemeinschaften teil (sowohl in technischen Richtungen als auch in Bezug auf Interessen). Das werden wir tun helfen Ihnen bei der beruflichen WeiterentwicklungPlanen Sie gemeinsam mit der Führungskraft Ihren individuellen KarrierewegErhalten Sie regelmäßig Feedback von Kollegen Verbessern Sie Ihr Englisch kostenlos mit zertifizierten Lehrern (Speaking Clubs, Schulungen für Kundeninterviews usw.) Erhalten Sie die Möglichkeit, eine kostenlose Schulung und Zertifizierung bei AWS zu absolvieren. GCP oder Azure Clouds Nutzen Sie das interne Schulungsprogramm E-Learn (über 18.200 spezialisierte Schulungs- und Mentoringprogramme). Erhalten Sie Zugriff auf Unternehmenskonten auf LinkedIn Learning, Get Abstract und anderen Partnerressourcen. Lernen Sie in der Solution Architecture School mit praktizierenden ArchitektenOrams als Lehrer Entwickeln Sie sich als Führungskraft, nehmen Sie an der Delivery Management-, Ressourcenmanagement-, Leadership Essentials-Schule und anderen teil. Nehmen Sie an internen Communities teil (über 500 Meetings, technische Diskussionen, Brainstorming-Sitzungen, Online-Events und Konferenzen pro Jahr). Was wir bieten Urlaub und Krankheitstage ( auch ohne ärztliches Attest) Unterstützung durch das Unternehmen bei wichtigen Lebensereignissen (Geburt oder Adoption eines Kindes, Heirat usw.) Psychologische Komfortunterstützung: Ermäßigungen auf die Dienste von Spezialisten für psychische Gesundheit oder Coaches, thematische Schulungen für Kinder von EPAM-Mitarbeitern Programmiersprachen Angenehme WerbegeschenkeÜber EPAMERAM ist bestrebt, seinem globalen Team aus mehr als 60.000 Fachleuten in mehr als 45 Ländern vom ersten Tag der Zusammenarbeit an Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung zu bieten. Unsere Kollegen sind die Quelle des Erfolgs von ERAM. Deshalb legen wir Wert auf Zusammenarbeit, versuchen stets, das Geschäft unserer Kunden zu verstehen und streben nach höchsten Qualitätsstandards. Egal wo Sie sind, Sie werden Teil einer engagierten, vielfältigen Community, die Ihnen dabei hilft, Ihr volles Potenzial auszuschöpfen Zeig mehr Zeige weniger Positionsebene Oberstufe der Sekundarstufe Art der Anstellung Vollzeit Berufliche Verantwortlichkeiten Ingenieurwesen und Informationstechnologien Branchen IT-Dienstleistungen und IT-Beratung