Leitender Ingenieur für maschinelles Lernen in STAR

Wir sind auf der Suche nach Ihnen! Wir suchen einen Senior Machine Learning Engineer zur Verstärkung unserer Planungs- und Optimierungsproduktorganisation. Als Machine Learning Engineer sind Sie ein erfahrener Softwareentwickler mit Erfahrung im maschinellen Lernen. Sie konzentrieren sich auf das Entwerfen, Implementieren und Produzieren hochmoderner Optimierungs- und Planungsalgorithmen, wie z. B. unseres Budgetzuweisungsrahmens für digitale Marketingkampagnen. Sie sind ein erfahrener Praktiker des maschinellen Lernens und Python-Programmierers und haben bereits Modelle in Produktionsumgebungen implementiert .Sie werden Teil unseres Model Infrastructure-Teams und arbeiten an der Automatisierung unserer Marketing-Mix-Modellierung und Attributionsmodelle, die in den Planungs- und Optimierungsprozessen unserer Agenturen verwendet werden. Fähigkeiten und Erfahrung, die Sie in diese Rolle einbringen können! Qualifikationen und Erfahrung: 5+ Jahre Erfahrung im Entwerfen und Produzieren von Modellen für maschinelles Lernen und KI-Anwendungen; fließende Python-Kenntnisse und starkes Interesse an allgemeinen Prinzipien der Softwareentwicklung; praktische Kenntnisse gängiger Python-Frameworks (Numpy, Pandas usw.) – Erfahrung mit tiefgreifenden Das Erlernen von Frameworks wie Tensorflow oder PyTorch ist von Vorteil. Starke mathematische Grundlagen und gute Kenntnisse der Bayes’schen Statistik – Kenntnisse von ökonometrischen Modellen (wie MMM). Verständnis von Data-Engineering-Konzepten, Datenpipelines und ETL/ELT-Prozessen – Erfahrung mit Frameworks wie B. Dagster, Airflow oder Spark sind von Vorteil; Erfahrung mit agilen Entwicklungsmethoden wie Scrum oder Kanban; ausgeprägte Fähigkeiten zur Problemlösung und zum analytischen Denken mit Schwerpunkt auf der Bereitstellung praktischer und innovativer Lösungen; undAnpassungsfähigkeit und Bereitschaft, neue Technologien und Herausforderungen in einem schnelllebigen und sich weiterentwickelnden Umfeld anzunehmen. Gut zu haben: Erfahrung mit Cloud-Plattformen (z. B. AWS, Azure, GCP) und Containerisierungstechnologien (z. B. Docker, Kubernetes); Vertrautheit mit DevOps-Praktiken und Tools für kontinuierliche Integration und Bereitstellung; fundierte Kenntnisse über Data-Engineering-Konzepte, Datenpipelines und ETL/ELT-Prozesse; Verständnis für Cybersicherheit, Datenschutz und Compliance-Prinzipien und Best Practices; solides Verständnis für Systemdesignprinzipien, Skalierbarkeit und Leistungsoptimierung; Mindestens ein grundlegendes Verständnis von probabilistischem ML – Erfahrung mit Pyro ist ein großes Plus. Welche Auswirkungen Sie erzielen werden? Implementieren, testen und führen Sie hochmoderne automatisierte Marketing-Mix-Modelle ein, wobei Sie Python als Ihre bevorzugte Sprache und Plattform verwenden -as-a-Service-Umgebung ist AWS; Leiten Sie die Entwicklung einer neuen Bayes'schen Bibliothek für maschinelles Lernen zur Automatisierung von MMMs; Arbeiten Sie mit unseren Datenwissenschaftlern und Ingenieuren zusammen, um das Ergebnis in unseren bestehenden Produktstapel zu integrieren. Seien Sie ein Ansprechpartner oder werden Sie ein Ansprechpartner wenn es darum geht, modernstes maschinelles Lernen im Bereich Optimierung und Planung anzuwenden; Denken Sie über Budgetzuweisung, Kampagnenoptimierung und die Optimierung von Anzeigentexten für den Umsatz nach; Helfen Sie dabei, die Roadmap für die Modellautomatisierung zu definieren und zu verteidigen. Was Sie sind ll GetUnabhängig von Position oder Rolle bieten wir eine breite Palette an Vorteilen, darunter flexibles Arbeiten (Hybrid-/Remote-Modelle) und großzügige Freistellungsregelungen (unbegrenzter Urlaub, Krankheits- und Elternurlaub) für mMachen Sie es für alle Menschen einfacher, bei Star erfolgreich zu sein. Darüber hinaus bieten wir ein umfangreiches Prämienpaket, intellektuell und kreativ anregende Räume, eine Krankenversicherung und einzigartige Reisemöglichkeiten. Ihr ganzheitliches Wohlbefinden steht bei Star im Mittelpunkt. Sie werden in ein warmes und lebendiges multinationales Umfeld eintauchen, das mit wirkungsvollen Projekten, Karriereentwicklungsmöglichkeiten, Mentoring- und Schulungsprogrammen, unterhaltsamen Sportaktivitäten, Workshops, Networking und Treffen im Freien gefüllt ist. Zeig mehr Zeige weniger Посадовий рівень Starrer Wochentag Typ зайнятості Erster Robotertag Weitere Informationen Jugend und Informationstechnologie Galuzi ІТ-Folge zur ІТ-Beratung