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Leitender Ingenieur für maschinelles Lernen in EPAM Systems

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Unser Kunde ist ein internationaler Einzelhändler für Körperpflege- und Schönheitsprodukte. Der Machine Learning Engineer wird für unseren Kunden am GenAI-Projekt arbeiten. Dieses Projekt umfasst die Entwicklung und Implementierung von Modellen und Algorithmen für maschinelles Lernen, um das Kundenerlebnis zu verbessern, den Geschäftsbetrieb zu optimieren und das Umsatzwachstum unserer Kunden voranzutreiben. Als Ingenieur für maschinelles Lernen sind Sie für die Entwicklung, Implementierung und
Unser Kunde ist ein internationaler Einzelhändler für Körperpflege- und Schönheitsprodukte. Der Machine Learning Engineer wird für unseren Kunden am GenAI-Projekt arbeiten. Dieses Projekt umfasst die Entwicklung und Implementierung von Modellen und Algorithmen für maschinelles Lernen, um das Kundenerlebnis zu verbessern, den Geschäftsbetrieb zu optimieren und das Umsatzwachstum unserer Kunden voranzutreiben. Als Ingenieur für maschinelles Lernen sind Sie für die Entwicklung, Implementierung und Wartung von Lösungen für maschinelles Lernen verantwortlich, die diesen Anforderungen gerecht werden die Projektanforderungen. Sie arbeiten mit funktionsübergreifenden Teams zusammen, um Geschäftsanforderungen zu verstehen, Daten zu sammeln und skalierbare Pipelines für maschinelles Lernen zu erstellen. Verantwortlichkeiten: Modelle und Algorithmen für maschinelles Lernen entwerfen und implementieren. Skalierbare Pipelines für maschinelles Lernen mit Apache Spark und Databricks entwickeln. MLOps-Praktiken implementieren, um eine effiziente Modellbereitstellung und -überwachung sicherzustellen. Arbeiten mit Microsoft Azure zur Nutzung cloudbasierter Dienste für maschinelles Lernen. Zusammenarbeit mit Datenwissenschaftlern und anderen Interessengruppen, um Geschäftsanforderungen zu verstehen. Bewertung und Optimierung von Modellen für maschinelles Lernen hinsichtlich Leistung und Genauigkeit. Anforderungen. Erfahrung in der Technik des maschinellen Lernens. Kenntnisse in Apache Spark, Databricks, MLOps, Microsoft Azure, Python. Ausgezeichnete englische Kommunikationsfähigkeiten (B2 Niveau)Fähigkeit, PST-Schichten mindestens bis 20:00 Uhr in Kiew zu arbeiten. Schön zu haben. Docker, Kubernetes, LangChain, große Sprachmodelle, Verarbeitung natürlicher Sprache. Wir bieten wettbewerbsfähige Vergütung je nach Erfahrung und Fähigkeiten. Individueller Karriereweg. Unbegrenzter Zugriff auf LinkedIn-Lernlösungen. Krankheitsurlaub und regulärer Urlaub. Englischkurse mit zertifizierten Mitarbeitern EnglischlehrerFlexible ArbeitszeitenÜber EPAMEPAM ist ein weltweit führender Anbieter von Engineering- und Entwicklungsdienstleistungen für digitale Plattformen. Wir sind bestrebt, einen positiven Einfluss auf unsere Kunden, unsere Mitarbeiter und unsere Gemeinschaften zu haben. Wir pflegen eine dynamische und integrative Kultur. Hier arbeiten Sie mit multinationalen Teams zusammen, tragen zu einer Vielzahl innovativer Projekte bei, die die kreativsten und modernsten Lösungen liefern, und haben die Möglichkeit, kontinuierlich zu lernen und zu wachsen. Sie werden Teil einer engagierten, kreativen und vielfältigen Community, die Ihnen dabei hilft, Ihr volles Potenzial zu entdecken. EPAM ist bestrebt, unserem globalen Team von über 54.600 EPAMern inspirierende Karrieren zu bieten. EPAMer führen mit Leidenschaft und Ehrlichkeit und denken kreativ. Unsere Mitarbeiter sind die Quelle unseres Erfolgs, und wir legen Wert auf Zusammenarbeit, versuchen stets, das Geschäft unserer Kunden zu verstehen und streben nach höchsten Qualitätsstandards Zeig mehr Zeige weniger Посадовий рівень Starrer Wochentag Typ зайнятості Erster Robotertag Weitere Informationen Jugend und InformationstechnologieBranchen IT-Dienstleistungen und IT-Beratung

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