Leitender Ingenieur für maschinelles Lernen bei Mobica Limited in Mobica Limited

Stellenbeschreibung

Wir suchen leidenschaftliche Ingenieure für maschinelles Lernen, um robuste Lösungen für reale, groß angelegte Probleme zu entwickeln, die sich direkt auf das Unternehmen auswirken. Sie sollten nachweisbare Erfahrung im ML-Engineering und in der Arbeit an einem Produktmodell mit Scrum haben.

Als Ingenieur für maschinelles Lernen wird von Ihnen erwartet, dass Sie Projekte durchgängig verantworten – von der Konzeption bis zur Operationalisierung – und dabei ein Verständnis für den gesamten Lebenszyklus des ML-Modells nachweisen.

Wir sind auf der Suche nach Kandidaten, die Spaß an einem kollaborativen und akademischen Umfeld haben, in dem wir neue Fähigkeiten entwickeln und teilen, Mentoren sind und Wissen und Software in die Analyse- und Ingenieursgemeinschaften zurückbringen.

Wenn Sie das sind, arbeiten Sie mit dem Team für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AIML) eines globalen Einzelhandelsunternehmens. Mit Teamkollegen in Portland, Boston, China und Polen werden Sie Teil einer globalen Organisation, die daran arbeitet, Probleme des maschinellen Lernens in großem Maßstab zu lösen. 

Sie entwerfen und implementieren skalierbare Anwendungen, die Vorhersagemodelle und Optimierungsprogramme nutzen, um datengesteuerte Entscheidungen zu treffen, die unglaubliche geschäftliche Auswirkungen haben. Sie tragen außerdem zu wichtigen Plattformen und Tools für erweiterte Analyse und maschinelles Lernen bei, um sowohl die Entwicklung von Vorhersage- als auch Optimierungsmodellen zu ermöglichen. 

Qualifikationen

• 4+ Jahre relevante Berufserfahrung
• Fähigkeit, robusten, wartbaren und erweiterbaren Code in Python zu schreiben
• Erfahrung mit SQL und Spark
• Kenntnisse in angewandten Data-Science-Methoden und Algorithmen des maschinellen Lernens
• Erfahrung im Data-Wrangling mit strukturierten und unstrukturierten Daten
• Erfahrung mit Cloud-Architektur und Technologien (vorzugsweise Amazon Web Services, Kubernetes und Docker) und MLOps-Konzepte wären von Vorteil.
• Hintergrund in Mathematik, Statistik oder Informatik.
• Vertraut mit den Prinzipien der Lösungsarchitektur und des technischen Designs.
• Effektive Kommunikationsfähigkeiten (mit Teammitgliedern, dem Unternehmen und im Code)

Zusätzlich Informationen

Wir bieten

• Wettbewerbsfähiges Gehaltspaket
• Flexible Arbeitszeiten
• Möglichkeit zu arbeiten von zu Hause aus
• Trainings- und Mentoring-Programme
• Die Möglichkeit, Ihre Technologiekenntnisse zu verbessern
• Eine Vielzahl von Projekten mit den neuesten Technologien im Mittelpunkt
• Private medizinische Versorgung und Lebensversicherung

Erklärung zu Vielfalt und Inklusion

Unser Ziel ist es, die talentiertesten Mitarbeiter zu rekrutieren, zu entwickeln und zu halten finden, mit unterschiedlichen Hintergründen und Kulturen. Inklusivität und Gleichberechtigung sind Eckpfeiler unserer Mobica-Community und ein großer Teil dessen, was die Zusammenarbeit mit uns so großartig macht. Dabei werden Engagement und Leistung unabhängig von Nationalität, Geschlecht, Alter, Religionszugehörigkeit oder anderen persönlichen Merkmalen geschätzt und belohnt. Hier wird Vielfalt gefeiert und jeder gehört dazu.

„Die Vorteile einer vielfältigen Belegschaft mit unterschiedlichem Hintergrund, die nur auf der Grundlage ihrer Fähigkeiten eingestellt und weiterentwickelt wird, ist für mich eine zentrale persönliche Überzeugung – deshalb schließe ich mich anderen Mitgliedern von Mobica an.“Wir sind führend bei der Förderung des Engagements, gleiche Chancen und Rechte für unsere talentierten Menschen anzuerkennen. Jeder Mobican kann erwarten, mit Würde und Respekt behandelt zu werden, unabhängig von persönlichen Eigenschaften oder Überzeugungen.“

Gary Butters
CEO

Stellenbeschreibung

Wir suchen leidenschaftliche Ingenieure für maschinelles Lernen, um robuste Lösungen für reale, groß angelegte Probleme zu entwickeln, die sich direkt auf das Unternehmen auswirken. Sie sollten nachweisbare Erfahrung im ML-Engineering und in der Arbeit an einem Produktmodell mit Scrum haben.

Als Ingenieur für maschinelles Lernen wird von Ihnen erwartet, dass Sie Projekte durchgängig verantworten – von der Konzeption bis zur Operationalisierung – und dabei ein Verständnis für den gesamten Lebenszyklus des ML-Modells nachweisen.

Wir sind auf der Suche nach Kandidaten, die Spaß an einem kollaborativen und akademischen Umfeld haben, in dem wir neue Fähigkeiten entwickeln und teilen, Mentoren sind und Wissen und Software in die Analyse- und Ingenieursgemeinschaften zurückbringen.

Wenn Sie das sind, arbeiten Sie mit dem Team für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AIML) eines globalen Einzelhandelsunternehmens. Mit Teamkollegen in Portland, Boston, China und Polen werden Sie Teil einer globalen Organisation, die daran arbeitet, Probleme des maschinellen Lernens in großem Maßstab zu lösen. 

Sie entwerfen und implementieren skalierbare Anwendungen, die Vorhersagemodelle und Optimierungsprogramme nutzen, um datengesteuerte Entscheidungen zu treffen, die unglaubliche geschäftliche Auswirkungen haben. Sie tragen außerdem zu wichtigen Plattformen und Tools für erweiterte Analyse und maschinelles Lernen bei, um sowohl die Entwicklung von Vorhersage- als auch Optimierungsmodellen zu ermöglichen. 

Qualifikationen

• 4+ Jahre relevante Berufserfahrung
• Fähigkeit, robusten, wartbaren und erweiterbaren Code in Python zu schreiben
• Erfahrung mit SQL und Spark
• Kenntnisse in angewandten Data-Science-Methoden und Algorithmen des maschinellen Lernens
• Erfahrung im Data-Wrangling mit strukturierten und unstrukturierten Daten
• Erfahrung mit Cloud-Architektur und Technologien (vorzugsweise Amazon Web Services, Kubernetes und Docker) und MLOps-Konzepte wären von Vorteil.
• Hintergrund in Mathematik, Statistik oder Informatik.
• Vertraut mit den Prinzipien der Lösungsarchitektur und des technischen Designs.
• Effektive Kommunikationsfähigkeiten (mit Teammitgliedern, dem Unternehmen und im Code)

Zusätzlich Informationen

Wir bieten

• Wettbewerbsfähiges Gehaltspaket
• Flexible Arbeitszeiten
• Möglichkeit zu arbeiten von zu Hause aus
• Trainings- und Mentoring-Programme
• Die Möglichkeit, Ihre Technologiekenntnisse zu verbessern
• Eine Vielzahl von Projekten mit den neuesten Technologien im Mittelpunkt
• Private medizinische Versorgung und Lebensversicherung

Erklärung zu Vielfalt und Inklusion

Unser Ziel ist es, die talentiertesten Mitarbeiter zu rekrutieren, zu entwickeln und zu halten finden, mit unterschiedlichen Hintergründen und Kulturen. Inklusivität und Gleichberechtigung sind Eckpfeiler unserer Mobica-Community und ein großer Teil dessen, was die Zusammenarbeit mit uns so großartig macht. Dabei werden Engagement und Leistung unabhängig von Nationalität, Geschlecht, Alter, Religionszugehörigkeit oder anderen persönlichen Merkmalen geschätzt und belohntTics. Hier wird Vielfalt gefeiert und jeder gehört dazu.

„Die Vorteile einer vielfältigen Belegschaft mit unterschiedlichem Hintergrund, die nur auf der Grundlage ihrer Fähigkeiten rekrutiert und weiterentwickelt wird, ist für mich eine zentrale persönliche Überzeugung – daher schließe ich mich mit anderen Mitgliedern der Mobica-Führung zusammen, um ein Engagement zu fördern.“ Anerkennung gleicher Chancen und Rechte für unsere talentierten Menschen. Jeder Mobican kann erwarten, mit Würde und Respekt behandelt zu werden, unabhängig von persönlichen Eigenschaften oder Überzeugungen.“

Gary Butters
CEO