Leitender Ingenieur für maschinelles Lernen bei Grid Dynamics in Grid Dynamics

Wir suchen einen ML-Ingenieur für das Team für künstliche Intelligenz, das sich auf die Anwendung modernster Techniken des maschinellen Lernens konzentriert. Als Ingenieur für maschinelles Lernen arbeiten Sie mit talentierten Forschern und Ingenieuren zusammen, um Modelle für maschinelles Lernen zu entwerfen, zu entwickeln und bereitzustellen, die wirkungsvolle Lösungen für unsere gesamte Produktsuite vorantreiben. Ihr Fachwissen wird uns dabei helfen, die Grenzen der Technologie zu erweitern und unvergleichliche Benutzererlebnisse zu bieten.

• Ausgeprägtes Verständnis der Prinzipien des maschinellen Lernens, insbesondere im Kontext von LLMs.
• 5+ Jahre Kenntnisse in Python, einschließlich maschineller Lernpakete wie Jax/Tensorflow oder PyTorch
• Kenntnisse in Java/Scala (bevorzugt)
• Erfahrung im Aufbau von Skalierbarkeit Deep-Learning-Systeme
• Erfahrung mit großer Dateninfrastruktur
• Starke mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, effektiv in internen und externen Organisationen und virtuellen Teams zu arbeiten.
• BS/BA oder gleichwertiger Abschluss in Informatik oder ähnlichem (bevorzugt).

Wir suchen einen ML-Ingenieur für das Team für künstliche Intelligenz, das sich auf die Anwendung modernster Techniken des maschinellen Lernens konzentriert. Als Ingenieur für maschinelles Lernen arbeiten Sie mit talentierten Forschern und Ingenieuren zusammen, um Modelle für maschinelles Lernen zu entwerfen, zu entwickeln und bereitzustellen, die wirkungsvolle Lösungen für unsere gesamte Produktsuite vorantreiben. Ihr Fachwissen wird uns dabei helfen, die Grenzen der Technologie zu erweitern und unvergleichliche Benutzererlebnisse zu bieten. 

,[Entwickeln Sie Tools für maschinelles Lernen, um verschiedene Phasen des ML-Lebenszyklus zu erleichtern, vom Modelltraining über Daten-ETL bis hin zur End-to-End-Modellbewertung und -bereitstellung. Arbeiten Sie mit technischen und nichttechnischen Interessengruppen zusammen, um Lösungen zur Ausrichtung von LLMs zu entwickeln spezifische Anwendungsfälle., Bereitstellung wiederverwendbarer und benutzerfreundlicher Tools zur Integration in bestehende Daten- und maschinelle Lernsysteme]
Anforderungen: Python, LLM, PyTorch, Java, ETL, Jax, TensorFlow
Tools: Jira, Agile, Scrum.
Zusätzlich: Sportabonnement, private Gesundheitsversorgung, flache Struktur, kleine Teams, internationale Projekte, Inhouse-Schulungen, Teamevents, private Gesundheitsversorgung, 5 zusätzliche Krankheitstage, Benefit-Plattform, Wissen Gemeinschaftsumgebung, kostenloser Kaffee, Fahrradabstellplätze, kostenlose Snacks, kostenlose Getränke, modernes Büro, Startup-Atmosphäre, keine Kleiderordnung, kostenloses Frühstück, Küche, Spielzimmer, Dusche.