Leitender Ingenieur für maschinelles Lernen bei Graylight Imaging Sp. z o.o. Zoo. in Graylight Imaging Sp. zo.o.

Bei Graylight Imaging entwickeln wir Technologien für die Medizin, insbesondere die Analyse medizinischer Bildgebungstests. Neben kommerziellen Projekten führen wir auch eigene F&E-Arbeiten durch, bei denen wir Algorithmen für maschinelles Lernen für die Kardiologie entwickeln. Als Mitglied unseres Teams tragen Sie dazu bei, Probleme zu lösen, die noch niemand zuvor gelöst hat, um die Gesundheit und das Leben der Menschen wirklich zu verbessern. 

Wen suchen wir?
Wir suchen eine Person für die Position eines Senior Machine Learning Engineer für das RnD-Team, das medizinische Projekte umsetzt. Interne und kommerzielle Projekte betreffen automatische und halbautomatische Methoden der Bildanalyse (einschließlich CT und MRT, Video) im Bereich verschiedener medizinischer Fragestellungen unter Verwendung der neuesten veröffentlichten und intern entwickelten Algorithmen.

Was finden Sie bei uns? 

• faszinierende Projekte – Sie können einen echten Einfluss auf die Gesundheit und das Leben der Menschen haben,
• hohes technisches Niveau der Projekte – Sie werden mit uns Ihre Flügel ausbreiten,
• nette Menschen mit proaktivem Arbeitsansatz,
• Veranstaltungen und Integrationsveranstaltungen – wir verbringen gerne Zeit miteinander😊,
• Möglichkeit des Beitritts zu einer Gruppenversicherung,
• Medizinische Versorgung durch Medicover,
• Hybridarbeit und flexible Arbeitszeiten,
• Möglichkeit zur laufenden Zusammenarbeit mit der wissenschaftlichen Gemeinschaft und Möglichkeit der Veröffentlichung in wissenschaftlichen Fachzeitschriften.

Machen Sie mit! Seien Sie mit uns GRAU! 

Was erwarten wir von Ihnen? 

• Höhere technische Ausbildung (ein Doktortitel in Informatik/Statistik/Mathematik ist ein zusätzlicher Vorteil),
• min. 3 Jahre Erfahrung im Bereich ML,
• sehr gute Kenntnisse in Visualisierungstechniken, Datenexploration und -analyse (insbesondere numerisch und bildlich),
• Kenntnisse im Bereich Statistik, Mathematik ,
< li> Kenntnisse im maschinellen Lernen (besonders tiefgreifend),
• sehr gute Kenntnisse in neuronalen Netzwerkarchitekturen, einschließlich: CNN, UNet,
• gute Kenntnisse der Python-Sprache,
• sehr gute Kenntnisse von Bildverarbeitungs- und Analysealgorithmen,
• Fähigkeit, Literaturmethoden effizient umzusetzen und zu überprüfen , insbesondere im Hinblick auf maschinelles Lernen,
• Verständnis der Vor- und Nachteile von auf maschinellem Lernen basierenden Algorithmen und die Fähigkeit, die entwickelten Lösungen klar und umfassend darzustellen,
• Unabhängigkeit, Proaktivität, Offenheit auf Veränderungen, Kommunikationsfähigkeit, analytisches Denken,
• Fähigkeit zur effektiven Arbeitsorganisation und Zeitmanagement,
• sehr gute Englischkenntnisse - min. C1.

Zusätzliche Vorteile

• Erfahrung in einem medizinischen oder bildgebenden Projekt.

Technologie-Stack

• Python
• Pytorch
• Numpy, SciPy < /li>
• scikit-learn
• pandas
• jupyther notebook
• Willkommen: mlflow, ITK/VTK/PyVista, OpenCV
< / ul>

Bei Graylight Imaging entwickeln wir Technologien für die Medizin, insbesondere die Bildanalysemedizinische Versorgung. Neben kommerziellen Projekten führen wir auch eigene F&E-Arbeiten durch, bei denen wir Algorithmen für maschinelles Lernen für die Kardiologie entwickeln. Als Mitglied unseres Teams tragen Sie dazu bei, Probleme zu lösen, die noch niemand zuvor gelöst hat, um die Gesundheit und das Leben der Menschen wirklich zu verbessern. 

Wen suchen wir?
Wir suchen eine Person für die Position eines Senior Machine Learning Engineer für das RnD-Team, das medizinische Projekte umsetzt. Interne und kommerzielle Projekte betreffen automatische und halbautomatische Methoden der Bildanalyse (einschließlich CT und MRT, Video) im Bereich verschiedener medizinischer Fragestellungen unter Verwendung der neuesten veröffentlichten und intern entwickelten Algorithmen.

Was finden Sie bei uns? 

• faszinierende Projekte – Sie können einen echten Einfluss auf die Gesundheit und das Leben der Menschen haben,
• hohes technisches Niveau der Projekte – Sie werden mit uns Ihre Flügel ausbreiten,
• nette Menschen mit proaktivem Arbeitsansatz,
• Veranstaltungen und Integrationsveranstaltungen – wir verbringen gerne Zeit miteinander😊,
• Möglichkeit des Beitritts zu einer Gruppenversicherung,
• Medizinische Versorgung durch Medicover,
• Hybridarbeit und flexible Arbeitszeiten,
• Möglichkeit zur laufenden Zusammenarbeit mit der wissenschaftlichen Gemeinschaft und Möglichkeit der Veröffentlichung in wissenschaftlichen Fachzeitschriften.

Machen Sie mit! Seien Sie mit uns GRAU! 

, [Entwurf und Implementierung medizinischer Datenverarbeitungssysteme, insbesondere Entwurf von Systemen mit Methoden des maschinellen Lernens, , Durchführung von Forschungen und Experimenten zu tiefen Netzwerkarchitekturen, die für die Verarbeitung medizinischer Bilddaten wie CT, MRT geeignet sind, , Erstellung und Überwachung der Erstellung und Implementierung der Architektur von Software-Datenverarbeitungssystemen: einschließlich Validierung des korrekten Betriebs von Rechenalgorithmen, Entwicklung von Demonstrationen (PoC) von Rechensystemen, Erstellung von Projektdokumentationen, einschließlich Berichten über durchgeführte Experimente, Zusammenarbeit mit Software-Ingenieuren zur Entwicklung technischer Lösungen und Komponenten in IT-Projekten, Analyse von Geschäftsanforderungen und Entwurf technischer Architektur zum Testen und Implementieren umfassender Lösungen, Mentoring und inhaltliche Überwachung der Arbeit von Machine-Learning-Ingenieuren, Durchführung von im Rahmen von Projekten zugewiesenen Aufgaben in Zusammenarbeit mit anderen Machine-Learning-Ingenieuren und -Entwicklern, Vorbereiten von Wissensaustausch und Optimierung von Prozessen im Team, Repräsentieren des Unternehmens auf Konferenzen und Branchenveranstaltungen, Unterstützen von Vertriebs- und Geschäftsprozessen durch inhaltliche Unterstützung oder Input zu vorbereiteten Angeboten und/oder Bewerbungen. ]
Anforderungen: Maschinelles Lernen, NumPy, CNN, Unet, Python, Algorithmen, PyTorch, scikit-learn, pandas, MLflow, Pyvista, VTK.js, simpleITK, OpenCV < br/>Tools: Agil, Scrum.
Zusätzlich: Schulungsbudget, Private Gesundheitsversorgung, Flache Struktur, Kleine Teams, Internationale Projekte, Sportabonnement, Gruppenversicherung, Kostenloser Kaffee, Fahrradabstellplatz, Spielzimmer, Kostenlose Parkplätze, Kindergarten, Modernes Büro, Startup-Atmosphäre, kein Dresscode.