Leitender Ingenieur für maschinelles Lernen (GenAI, LAM, LLM) in Xenon7

Xenon7 ist ein führender Anbieter von KI-gesteuerten Lösungen für Unternehmen. Wir sind darauf spezialisiert, Daten und künstliche Intelligenz zu nutzen, um Innovationen voranzutreiben, Abläufe zu optimieren und das Kundenerlebnis zu verbessern. Unser Kunde ist ein führender Anbieter von sicherer, skalierbarer und intuitiver biomedizinischer Datenanalysesoftware und Bioinformatikanwendungen für die Biowissenschaften und das Gesundheitswesen. Das Ziel besteht darin, das Produkt durch die Nutzung von maschinellem Lernen und insbesondere GenAI, LAM und LLM zu innovieren. Wen wir suchen Sie sind ein erfahrener Ingenieur für maschinelles Lernen, der sich leidenschaftlich für die Entwicklung und Bereitstellung modernster KI-gestützter Lösungen der Unternehmensklasse einsetzt. Sie haben mehrere ML-basierte Lösungen entworfen und in die Produktion gebracht, die mithilfe von Technologien wie Deep Learning, maschinellem Lernen oder generativer KI echte Geschäftsprobleme lösen. Sie können selbstständig und ohne viel Aufsicht arbeiten, unabhängig denken und sich praktische, unkonventionelle Ideen ausdenken. Dies ist eine Schlüsselposition im Ingenieurwesen. Sie und Ihr Team werden nicht nur innerhalb der Technik, sondern im gesamten Unternehmen eine Vorreiterrolle im Bereich KI übernehmen. Verantwortlichkeiten: Entwerfen, bauen und produzieren Sie robuste, leistungsstarke ML-, LLM- und andere KI-Lösungen gemäß der Roadmap und integrieren Sie diese in unsere bestehenden Produktsuiten. Erstellen Sie die unterstützenden Dienste zur Operationalisierung und Automatisierung Ihrer Lösung, einschließlich Unit- und Integrationstests, CI/CD-Tools, Überwachungsfunktionen und Datenpipelines. Arbeiten Sie eng mit anderen Engineering-Teams, der Produktverwaltung und unserem CTO zusammen, um unsere KI-Roadmap zu gestalten und spannende neue Lösungen für unsere Kunden zu entwickeln. Bleiben Sie über die neuesten Entwicklungen in der KI auf dem Laufenden und verbreiten Sie diese im Unternehmen. Sie werden Teil eines kleinen Teams sein, das von Grund auf aufgebaut wird und sich auf den Aufbau branchenführender KI-Funktionen für unsere Produktsuite konzentriert. Die Rolle ist ferngesteuert und bevorzugt die EMEA-Region. Anforderungen: 5+ Jahre Erfahrung in der Entwicklung von Softwareprodukten. Mindestens 3 Jahre tiefe, intensive ML-Erfahrung in einem Produktumfeld und nicht in einem forschungsorientierten Umfeld. Ein starkes technisches Fundament mit Informatik-Hintergrund, idealerweise mit einem Master-Abschluss mit Spezialisierung auf KI. Sie sprechen fließend Python und den Data Science-Stack. Sie haben Erfahrung mit ML-Technologien und -Frameworks und umfangreiche Erfahrung mit mindestens einigen der folgenden: Pytorch, Tensorflow/Keras, Scikit, groß angelegte Datenverarbeitungstechnologien (SQL, Data Warehouses, Spark oder HDFS). Sie verfügen über Erfahrung mit generativer KI bei der Bereitstellung von LLMs, RAG-Pipelines und Agenten, z. GPT4, LangChain, LLama2, Mixtral oder ähnliche Technologien. Sie können problemlos den End-to-End-ML-Workflow entwerfen und implementieren, um Ihre ML-Modelle in der Produktion bereitzustellen und sie nach der Produktion zu überwachen. Dazu kann das Schreiben von Datenpipelines und andere Data-Engineering- oder ML-Ops-Aufgaben gehören. Sind äußerst kundenorientiert. Sie haben Produkte entwickelt, die bei Ihren Kunden etwas bewegen. Das Arbeiten in einer verteilten Remote-First-Umgebung mit asynchroner Kommunikation ist für Sie eine Selbstverständlichkeit. Kenntnisse in Javascript und node.js wären von Vorteiltage, aber nicht unbedingt erforderlich. Erfahrung im Entwurf und Aufbau skalierbarer verteilter Systeme; Kenntnisse in AWS (oder Azure / GCP) wären von Vorteil