Leitender Ingenieur für maschinelles Lernen/Datenwissenschaftler in Impressit

Impressit ist auf der Suche nach einem Ingenieur/Datenwissenschaftler für maschinelles Lernen, der sich einem KI/ML-Team anschließt, das an einer vollständig autonomen KI-Handelsplattform arbeitet. Was erwarten wir? – Kenntnisse in PyTorch oder TensorFlow für Deep Learning. – Starke Programmierkenntnisse in Python. – Kompetenz in SQL für Datenmanipulation und -abfrage. – Vertrautheit mit NoSQL-Datenbanken. – Grundlegende Text-Mining-Funktionen für die Verarbeitung unstrukturierter Daten. – Verständnis von objektorientierter Programmierung (OOP), funktionaler Programmierung und prozeduraler Programmierung. – Englischkenntnisse auf mittlerem oder höherem Niveau. – Bachelor-Abschluss oder höher, mit Vorliebe für Hintergrundkenntnisse in Mathematik und Quantität Felder.Was werden Sie tun? – Konzentriert sich auf die Modellentwicklung mit alternativen unstrukturierten Daten. – Ein klassisches Verständnis strukturierter Daten ist noch erforderlich. – Der Arbeitsumfang kann Folgendes umfassen, ist aber nicht darauf beschränkt: AIStock Screener mit Bayes'scher Modellierung usw., AIPortfolio-Optimierung mit Reinforcement Learning, Vorhersage von AIStock-Trends mithilfe von PyTorch-Prognosen usw. – Kombinieren Sie die klassische Modellbewertung mit Bewertungsmetriken für den Finanzhandel wie Sharpe, Umsatz, Fitness, Rendite, Drawdown, Marge, Long Count, Short Count, Sektor-/Subbranchenzuordnungen usw. – Entwickeln Sie eigene proprietäre Pakete, die sind auf lange Sicht nicht auf Open-Source-Frameworks angewiesen, sowohl für das Hochdurchsatz-Training als auch für die Inferenzierung. Was ist mit unseren Vorteilen? — Großzügige Urlaubszeit: 24 Tage im Jahr;