Leitender Ingenieur für maschinelles Lernen bei Aptiv in Aptiv

Werden Sie Teil von Aptiv als Ingenieur für maschinelles Lernen und gestalten Sie die Zukunft der Mobilität! Bei Aptiv stehen wir an der Spitze der Revolutionierung der Mobilität und suchen einen talentierten ML-Ingenieur zur Verstärkung unseres dynamischen Teams. Wenn Sie sich leidenschaftlich dafür einsetzen, KI zu nutzen, um technische Prozesse zu verbessern, innovative Tools zu entwickeln und Entwickler bei ihren Codierungsbemühungen zu unterstützen, möchten wir von Ihnen hören. Hauptvoraussetzungen: Ein Master- oder Ph.D.-Abschluss. in Informatik, maschinellem Lernen, künstlicher Intelligenz oder einem verwandten Bereich. Über 5 Jahre praktische Erfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung von Modellen für maschinelles Lernen, mit Schwerpunkt auf generativen Modellen. Nachgewiesener Erfolg bei Projekten mit GANs, VAEs, NLP-Modellen oder anderen generativen Modellen. Python, TensorFlow, PyTorch oder andere relevante Frameworks. Forschung, um über die neuesten Fortschritte in der generativen KI auf dem Laufenden zu bleiben. Werden Sie bei Aptiv als Ingenieur für maschinelles Lernen tätig und gestalten Sie die Zukunft der Mobilität! Bei Aptiv stehen wir an der Spitze der Revolutionierung der Mobilität und suchen einen talentierten ML-Ingenieur zur Verstärkung unseres dynamischen Teams. Wenn Sie sich leidenschaftlich dafür einsetzen, KI zu nutzen, um technische Prozesse zu verbessern, innovative Tools zu entwickeln und Entwickler bei ihren Codierungsbemühungen zu unterstützen, möchten wir von Ihnen hören. ,[Als ML-Ingenieur bei Aptiv liegt Ihre Hauptverantwortung in der Entwicklung und Bereitstellung von Modellen für maschinelles Lernen für interne Projekte. Sie spielen eine entscheidende Rolle bei der Nutzung von KI zur Optimierung von Engineering-Prozessen, der Erstellung von Anwendungen zur Automatisierung von Aufgaben und der Unterstützung von Programmierern bei der Codeentwicklung. Zu Ihren Aufgaben gehören Projekte wie die Implementierung automatischer Testgenerierungslösungen, die technische Systemautomatisierung und die Entwicklung von Chatbots für die IT-Unterstützung. Sie werden in einer kollaborativen Umgebung arbeiten und zur Weiterentwicklung generativer Modelle beitragen, wie z. B. Generative Adversarial Networks (GANs) und Variational Autoencoder (VAEs) und Natural Language Processing (NLP)-Modelle. Ihr Fachwissen wird von entscheidender Bedeutung sein, wenn es darum geht, Projekte voranzutreiben, die die Cybersicherheit verbessern, die Codegenerierung automatisieren und interne Chatbots wie unser eigenes chatGPT entwickeln.] Anforderungen: Azure, maschinelles Lernen, NLP, Python, TensorFlow, PyTorch, KI-Tools: . Zusätzlich: Sportabonnement, Trainingsbudget, private Gesundheitsversorgung, internationale Projekte, kostenloser Kaffee, Fahrradparkplatz.