Leitender Ingenieur für maschinelles Lernen in Radency

Senior Machine Learning Engineer

remote

Radency sucht einen Senior Machine Learning Engineer für die amerikanische Gesundheitsplattform.

👉 ML Engineer wird an der Gestaltung, Entwicklung und Bereitstellung des ML-Modells arbeiten und für die Personalbesetzung in medizinischen Einrichtungen verantwortlich sein

👉 Tech Stack: Python, TensorFlow, PyTorch, Docker, Kubernetes, AWS, PostgreSQL

Hauptaufgaben der Stelle:

• Design, Entwicklung und Training von ML-Modellen zur Lösung komplexer Probleme
• Analyse und Vorverarbeitung großer Datensätze
• Implementierung von ML-Algorithmen mit Python und relevanten Bibliotheken
• Bereitstellung von ML-Modelle mit Docker, Kubernetes und AWS
• li> Dokumentation schreiben, mit Datenwissenschaftlern und Ingenieuren kommunizieren, neueste Technologien implementieren und bestehende Systeme optimieren

Erwartungen von einem Ingenieur:

< li>5+ Jahre ML- und Data-Mining-Erfahrung
• Solide Erfahrung mit Python- und ML-Bibliotheken: Scikit-learn/TensorFlow
• Solides Verständnis von ML-Algorithmen und statistischen Methoden
• Erfahrung mit Datenvorverarbeitungstechniken und -tools: Pandas/NumPy
• Erfahrung mit PostgreSQL
• Mindestens Oberniveau -Mittelstufe Englisch.

Wäre ein Pluspunkt:

• Erfahrung mit Zeitreihenmodellierung
• Erfahrung mit Deep-Learning-Frameworks: PyTorch/ Keras
• Erfahrung mit AWS (Docker, Kubernetes)

Was Radency bietet:

✔️ Budgets für Bildung, Gesundheit und Sport – 750 $ pro Jahr.

✔️ 20 freie Tage, 10 Feiertage und unbegrenzt Saft übrig.

✔️ Remote-First-Work-Format.

🇺🇦 Wir arbeiten nicht mit russischen und weißrussischen Kunden und Ingenieuren zusammen.