Leitender Ingenieur für maschinelles Lernen in Zoral

Senior Machine Learning Engineer Zoral Labs, ein führender Anbieter von Forschung und Entwicklung für die Softwareindustrie, ist auf der Suche nach einem Senior Machine Learning Engineer, der sich seinem Entwicklungszentrum aus der Ferne anschließt. Anforderungen – MSc- oder Ph.D.-Abschluss in Informatik, Angewandter Mathematik oder Hintergrund in einem verwandten Bereich in Mathematik (lineare Algebra, diskrete Mathematik, Wahrscheinlichkeit). Theorie und Statistik, Optimierungstheorie) – 5+ Jahre Erfahrung in Software Engineering und ML – Algorithmen und Datenstrukturkenntnisse (z. B. Teilen und Erobern, Graphalgorithmen, dynamische Programmierung, Stapel/Warteschlangen, Heaps) – NLP-Erfahrung (Textkategorisierung, NER, Parsen). ) – Fachwissen über klassische ML-Algorithmen und -Ansätze (z. B. logistische Regression, Regularisierung, xgboost usw.) – Erfahrung mit neuronalen Netzwerken für die Bild- und/oder Sequenzmodellierung (z. B. CNN, LSTM, Transformers) – ausgeprägte Python-Kenntnisse – Erfahrung mit Unix-Tools (z. B. Bash Skripterstellung) – Selbstständigkeit: in der Lage sein, mit dem minimal erforderlichen Support zu arbeiten und zu liefern – nachgewiesene Erfolgsbilanz bei der Projektumsetzung vom PoC bis zur Produktion – gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift (B2+) Wäre von Vorteil – Erfahrung mit der Feinabstimmung von LLM und/oder Verständnis der mathematischen Grundlagen von LLM – Erfahrung mit Cloud-Plattformen (z.B. GCP: Vertex AI, Cloud Storage oder AWS: SageMaker, ECS, S3) – Erfahrung mit PostgreSQL-Datenbank und gute SQL-Kenntnisse – Erfahrung mit CI/CD-Praktiken – Erfahrung mit Logikprogrammierung (z. B. Prolog) oder funktionalen Programmiersprachen – Kenntnisse von Computer Vision-Algorithmen (Objekt Erkennung, Erkennung, Merkmalsextraktion, Matching, projektive Geometrie) – Teilnehmer von Kaggle, Mathematik-/Codierungswettbewerben. Verantwortlichkeiten: Als Mitglied des Teams für maschinelles Lernen nehmen Sie an mehreren Projekten im Zusammenhang mit der automatisierten Verarbeitung von Finanzdokumenten in verschiedenen Formaten (Intelligent Document Processing) teil, einschließlich Strukturerkennung und Dokumentenverarbeitung Kategorisierung und Analyse, Informationsextraktion und Beantwortung von Fragen. Insbesondere werden Sie: —mit Geschäftsanalyse-, Entwicklungs- und Betriebsteams zusammenarbeiten; – Erfassen wichtiger Geschäftsanforderungen in der Kommunikation und Zusammenarbeit mit den wichtigsten Geschäftsinteressenten; —Technologie zur Dokumentenerkennung mithilfe modernster Ansätze entwickeln; – Analysieren Sie aktuelle Arbeiten und vergleichen Sie verschiedene Ansätze zur Dokumentenerkennung. —Entwicklung von PoC (Proof of Concept) und Demo-Prototypen zur Validierung von Anforderungen und Design; —Entwicklung produktionsreifer Lösungen in enger Zusammenarbeit mit dem Entwicklungsteam; Wir bieten: Attraktives Gehalt und gute Möglichkeiten zur beruflichen und persönlichen Weiterentwicklung. Vergütungspaket. Gute Möglichkeiten zur beruflichen und persönlichen Weiterentwicklung. Büro in einem malerischen Ort. Über Projekte: Wir sind auf fortgeschrittene Softwarebereiche wie BI, Data Mining, künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen (KI/ML) und Hochgeschwindigkeit spezialisiert Computing, Cloud Computing, BIG Data, Predictive Analytics, unstrukturierte Datenverarbeitung, Finanzen, Risikomanagement und Sicherheit. Je nach Projekt kann es sich um Beratung in den Bereichen Datenanalyse und Risikomanagement handeln, wobei sich die geografische Lage der Kunden über die ganze Welt erstreckt, oder um die Entwicklung erweiterbarer Entscheidungsfindungsdienste, Datenanalyse- und Managementlösungen uswEchtzeit-Anwendungen zur automatischen Datenverarbeitung. Wenn Sie sich für die Entwicklung künstlicher Intelligenz, Datenlösungen zur Verhaltensanalyse und den Big-Data-Ansatz begeistern, dann können wir Ihnen die Möglichkeit geben, Ihre Talente zu offenbaren. Über das Unternehmen Zoral Labs Zoral ist ein Forschungs- und Entwicklungsunternehmen für Fintech-Software. Wir wurden 2004 gegründet. Wir betreiben eines der größten Labore in Europa, das sich auf künstliche Intelligenz/maschinelles Lernen (KI/ML), Vorhersagesysteme für Verbraucher-/KMU-Kredit- und Finanzprodukte konzentriert. Unsere Kunden haben ihren Sitz in den USA, Kanada, Europa, Afrika, Asien, Südamerika und Australien. Wir sind eines der weltweit führenden Unternehmen in der Nutzung von unstrukturierten, sozialen, Geräte-, MNO-, Büro- und Verhaltensdaten für Echtzeitentscheidungen und prädiktive Modellierung. Zoral-Software automatisiert digitale Finanzprodukte intelligent. Zoral hat die weltweit ersten vollautomatischen STP-Konsumentenkreditplattformen entwickelt. Wir sind in London, New York und Berlin ansässig. Unternehmensstandort: zorallabs.com/company Unternehmensstandort: