Unser Kunde ist ein internationaler Einzelhändler für Körperpflege- und Schönheitsprodukte. Der Machine Learning Engineer wird für unseren Kunden am GenAI-Projekt arbeiten. Dieses Projekt umfasst die Entwicklung und Implementierung von Modellen und Algorithmen für maschinelles Lernen, um das Kundenerlebnis zu verbessern, den Geschäftsbetrieb zu optimieren und das Umsatzwachstum unserer Kunden voranzutreiben. Als Machine Learning Engineer sind Sie für den Entwurf, die Implementierung und die Wart
Unser Kunde ist ein internationaler Einzelhändler für Körperpflege- und Schönheitsprodukte. Der Machine Learning Engineer wird für unseren Kunden am GenAI-Projekt arbeiten. Dieses Projekt umfasst die Entwicklung und Implementierung von Modellen und Algorithmen für maschinelles Lernen, um das Kundenerlebnis zu verbessern, den Geschäftsbetrieb zu optimieren und das Umsatzwachstum unserer Kunden voranzutreiben. Als Machine Learning Engineer sind Sie für den Entwurf, die Implementierung und die Wartung von Machine Learning-Lösungen verantwortlich, die den Projektanforderungen entsprechen. Sie arbeiten mit funktionsübergreifenden Teams zusammen, um Geschäftsanforderungen zu verstehen, Daten zu sammeln und skalierbare Pipelines für maschinelles Lernen zu erstellen. Verantwortlichkeiten: Entwerfen und Implementieren von Modellen und Algorithmen für maschinelles Lernen. Entwickeln skalierbarer Pipelines für maschinelles Lernen mit Apache Spark und Databricks. Implementieren von MLOps-Praktiken, um eine effiziente Modellbereitstellung und -überwachung sicherzustellen. Arbeiten mit Microsoft Azure, um cloudbasierte Dienste für maschinelles Lernen zu nutzen. Mit Datenwissenschaftlern und anderen Interessengruppen zusammenarbeiten, um zu verstehen Geschäftsanforderungen: Bewertung und Optimierung von Modellen für maschinelles Lernen hinsichtlich Leistung und Genauigkeit. Anforderungen: Erfahrung in der Technik des maschinellen Lernens. Kenntnisse in Apache Spark, Databricks, MLOps, Microsoft Azure, Python. Ausgezeichnete Englisch-Kommunikationsfähigkeiten (Niveau B2). Fähigkeit, mindestens bis 20:00 Uhr in der PST-Schicht zu arbeiten von Kiew Schön, Docker, Kubernetes, LangChain, große Sprachmodelle und Verarbeitung natürlicher Sprache zu haben. Wir bieten eine wettbewerbsfähige Vergütung je nach Erfahrung und Fähigkeiten. Individueller Karriereweg. Unbegrenzter Zugriff auf LinkedIn-Lernlösungen. Krankheitsurlaub und regelmäßige Urlaubsenglischkurse mit zertifizierten Englischlehrern. Flexible Arbeitszeiten Über EPAM EPAM ist ein weltweit führender Anbieter von Engineering- und Entwicklungsdienstleistungen für digitale Plattformen. Wir sind bestrebt, einen positiven Einfluss auf unsere Kunden, unsere Mitarbeiter und unsere Gemeinschaften zu haben. Wir pflegen eine dynamische und integrative Kultur. Hier arbeiten Sie mit multinationalen Teams zusammen, tragen zu einer Vielzahl innovativer Projekte bei, die die kreativsten und modernsten Lösungen liefern, und haben die Möglichkeit, kontinuierlich zu lernen und zu wachsen. Sie werden Teil einer engagierten, kreativen und vielfältigen Community, die Ihnen dabei hilft, Ihr volles Potenzial zu entdecken. EPAM setzt sich dafür ein, unserem globalen Team von über 54.600 EPAMern inspirierende Karrieren zu bieten. EPAMer führen mit Leidenschaft und Ehrlichkeit und denken kreativ. Unsere Mitarbeiter sind die Quelle unseres Erfolgs, und wir legen Wert auf Zusammenarbeit, versuchen stets, das Geschäft unserer Kunden zu verstehen und streben nach höchsten Qualitätsstandards