Leitender Ingenieur für maschinelles Lernen in Zoral

Zoral Labs, ein führender Anbieter von Forschung und Entwicklung für die Softwareindustrie, sucht einen Senior Machine Leaning Engineer zur Verstärkung seines Entwicklungszentrums für Remote-Anforderungen

Requirements

– MSc- oder Ph.D.-Abschluss in Informatik, Angewandter Mathematik oder verwandtem Fachgebiet in Mathematik (lineare Algebra, diskrete Mathematik, Wahrscheinlichkeitstheorie und -statistik, Optimierungstheorie)
– 5 + Jahre Erfahrung in Softwareentwicklung und ML
– Kenntnisse über Algorithmen und Datenstrukturen (z. B. Teile und herrsche, Diagrammalgorithmen, dynamische Programmierung, Stapel/Warteschlangen, Heaps)
– NLP-Erfahrung (Textkategorisierung, NER, Parsen)
– Expertise für klassische ML-Algorithmen und -Ansätze (z. B. logistische Regression, Regularisierung, xgboost usw.)
– neuronale Netze für Bild- und/oder Sequenzmodellierungserfahrung (z. B. CNN, LSTM, Transformers)
— ausgeprägte Python-Kenntnisse
— Erfahrung mit Unix-Tools (z. B. Bash-Scripting)
— Selbstständigkeit: in der Lage sein, mit minimalem erforderlichen Support zu arbeiten und zu liefern
– eine nachgewiesene Erfolgsbilanz der Projektumsetzung vom PoC bis zur Produktion
– gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift (B2+)

Wäre ein Pluspunkt
– Erfahrung mit der Feinabstimmung von LLM und /oder Verständnis der mathematischen Grundlagen von LLM
– Erfahrung mit Cloud-Plattformen (z. B. GCP: Vertex AI, Cloud Storage oder AWS: SageMaker, ECS, S3)
– Erfahrung mit PostgreSQL-Datenbank und gute SQL-Kenntnisse
– Erfahrung mit CI/CD-Praktiken
– Erfahrung mit Logikprogrammierung ( z. B. Prolog) oder funktionale Programmiersprachen
– Kenntnisse über Computer-Vision-Algorithmen (Objekterkennung, Erkennung, Merkmalsextraktion, Matching, projektive Geometrie)
– Teilnehmer von Kaggle, Mathematik-/Codierungswettbewerben

Aufgaben

Als Mitglied des Machine-Learning-Teams nehmen Sie an mehreren Projekten im Zusammenhang mit der automatisierten Verarbeitung von Finanzdokumenten in verschiedenen Formaten (Intelligent Document Processing) teil, darunter Strukturerkennung, Kategorisierung und Analyse von Dokumenten, Informationsextraktion und Beantwortung von Fragen.

Insbesondere werden Sie:
— mit Geschäftsanalyse-, Entwicklungs- und Betriebsteams zusammenarbeiten;
— wichtige Geschäftsanforderungen in der Kommunikation und Zusammenarbeit mit den wichtigsten Geschäftsinteressenten erfassen;
– Dokumenterkennungstechnologie unter Verwendung modernster Ansätze entwickeln;
– hochmoderne Arbeiten analysieren, verschiedene Ansätze zur Dokumentenerkennung vergleichen;
– PoC (Proof of Concept) und Demo entwickeln Prototypen zur Validierung von Anforderungen und Design;
- entwickeln produktionsreife Lösungen in enger Zusammenarbeit mit dem Entwicklungsteam;

Wir bieten:
Attraktives Gehalt und gute Möglichkeiten zur beruflichen und persönlichen Weiterentwicklung
Vergütungspaket
Gute Möglichkeiten zur beruflichen und persönlichen Weiterentwicklung
Büro an einem malerischen Ort

Über uns Projekte:
Wir sind auf fortgeschrittene Softwarebereiche wie BI, Data Mining, künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen (KI/ML) spezialisiert.High-Speed-Computing, Cloud-Computing, BIG Data, Predictive Analytics, unstrukturierte Datenverarbeitung, Finanzen, Risikomanagement und Sicherheit.
Je nach Projekt kann es sich um Beratung in den Bereichen Datenanalyse und Risikomanagement handeln, wobei sich die geografische Lage der Kunden über die gesamte Region erstreckt die Welt oder die Schaffung erweiterbarer Entscheidungs-Engine-Dienste, Datenanalyse- und -verwaltungslösungen sowie Anwendungen zur automatischen Datenverarbeitung in Echtzeit.
Wenn Sie sich für die Entwicklung künstlicher Intelligenz, Datenlösungen zur Verhaltensanalyse und den Big-Data-Ansatz interessieren, dann können wir Ihnen helfen Ihnen die Gelegenheit, Ihre Talente zu offenbaren.

Das Unternehmen Zoral Labs

Zoral ist ein Forschungs- und Entwicklungsunternehmen für Fintech-Software. Wir wurden 2004 gegründet.

Wir betreiben eines der größten Labore in Europa, das sich auf künstliche Intelligenz/maschinelles Lernen (KI/ML), Vorhersagesysteme für Verbraucher-/KMU-Kredit- und Finanzprodukte konzentriert.

Unsere Kunden haben ihren Sitz in den USA, Kanada, Europa, Afrika, Asien, Südamerika und Australien.

Wir sind eines der weltweit führenden Unternehmen bei der Nutzung unstrukturierter, sozialer, gerätebezogener, MNO-, Büro- und Verhaltensdaten für Echtzeitentscheidungen und prädiktive Modellierung.

Zoral-Software automatisiert digitale Finanzprodukte auf intelligente Weise.

Zoral produzierte das weltweit erste, vollständig automatisierte STP Verbraucherkreditplattformen.
Wir haben unseren Sitz in London, New York und Berlin.

Seite des Unternehmens:
zorallabs.com/company

Unternehmensgruppe für DOU:
https://jobs.dou.ua/companies/zoral/