Leitender Ingenieur für maschinelles Lernen in STAR

Wir suchen Dich! Wir suchen einen leitenden Ingenieur für maschinelles Lernen, der sich den Reihen unserer Planungs- und Optimierungsproduktorganisation anschließt. Als Ingenieur für maschinelles Lernen sind Sie ein erfahrener Softwareentwickler mit Erfahrung im maschinellen Lernen. Sie konzentrieren sich auf das Entwerfen, Implementieren und Produzieren hochmoderner Optimierungs- und Planungsalgorithmen, wie beispielsweise unseres Budgetzuweisungsrahmens für digitale Marketingkampagnen. Sie sind ein erfahrener Praktiker des maschinellen Lernens und Python-Programmierer und haben bereits Modelle in Produktionsumgebungen implementiert. Das werden Sie tun Werden Sie Teil unseres Model Infrastructure-Teams und arbeiten Sie an der Automatisierung unserer Marketing-Mix-Modellierung und Attributionsmodelle, die in den Planungs- und Optimierungsprozessen unserer Agenturen verwendet werden. Fähigkeiten und Erfahrungen, die Sie in diese Rolle einbringen können! Qualifikationen und Erfahrung: 5+ Jahre Erfahrung im Entwerfen und Produzieren von Modellen für maschinelles Lernen und KI-Anwendungen; fließende Python-Kenntnisse und starkes Interesse an allgemeinen Prinzipien der Softwareentwicklung; praktische Kenntnisse gängiger Python-Frameworks (Numpy, Pandas usw.) – Erfahrung mit Deep-Learning-Frameworks wie Tensorflow oder PyTorch isaplus; Starke mathematische Grundlagen und gute Kenntnisse in der Bayes'schen Statistik – Kenntnisse in ökonometrischen Modellen (wie MMM) sind von Vorteil, aber nicht erforderlich; Verständnis von Data Engineering-Konzepten, Datenpipelines und ETL/ELT-Prozessen – Erfahrung mit Frameworks wie Dagster, Airflow oder Spark von Vorteil; Erfahrung mit agilen Entwicklungsmethoden wie Scrum oder Kanban; ausgeprägte Fähigkeiten zur Problemlösung und zum analytischen Denken mit Schwerpunkt auf der Bereitstellung praktischer und innovativer Lösungen; undAnpassungsfähigkeit und Bereitschaft, neue Technologien und Herausforderungen in einem schnelllebigen und sich weiterentwickelnden Umfeld anzunehmen. Gut zu haben: Erfahrung mit Cloud-Plattformen (z. B. AWS, Azure, GCP) und Containerisierungstechnologien (z. B. Docker, Kubernetes); Vertrautheit mit DevOps-Praktiken und -Tools für kontinuierliche Integration und Bereitstellung; fundierte Kenntnisse von Data-Engineering-Konzepten, Datenpipelines und ETL/ELT-Prozessen; Verständnis von Cybersicherheits-, Datenschutz- und Compliance-Prinzipien und Best Practices; solides Verständnis von Systemdesignprinzipien, Skalierbarkeit und Leistungsoptimierung; undMindestens ein Grundverständnis für probabilistisches ML – Erfahrung mit Pyro ist ein großes Plus.Welche Wirkung Sie erzielen werden?Implementieren, testen und führen Sie hochmoderne automatisierte Marketing-Mix-Modelle ein, wobei Sie Python als Ihre bevorzugte Sprache und Ihre Platform-as-a-Service verwenden Umgebung ist AWS; Leiten Sie die Entwicklung einer neuen Bayes’schen Bibliothek für maschinelles Lernen, die für die Automatisierung von MMMs entwickelt wurde; Arbeiten Sie mit unseren Datenwissenschaftlern und Ingenieuren zusammen, um das Ergebnis in unseren bestehenden Produktstapel zu integrieren; Oder werden Sie Ansprechpartner, wenn es darum geht, modernstes maschinelles Lernen auf die Umgebung anzuwenden Bereich Optimierung und Planung; Denken Sie über die Budgetzuweisung, Kampagnenoptimierung und die Optimierung von Werbetexten für den Umsatz nach; und helfen Sie dabei, die Roadmap für die Modellautomatisierung zu definieren und zu verteidigen. Was Sie bekommen: Unabhängig von Position oder Rolle bieten wir eine Vielzahl von Vorteilen, darunter flexibles Arbeiten (Hybrid-/Remote-Modelle) und großzügige Freistellungsregelungen (unbegrenzter Urlaub, Krankheits- und Elternurlaub), um Ihnen die Arbeit zu erleichtern Alle Menschen sollen gedeihenUnd bei Star erfolgreich sein. Darüber hinaus bieten wir ein umfangreiches Prämienpaket, intellektuell und kreativ anregende Räume, eine Krankenversicherung und einzigartige Reisemöglichkeiten. Ihr ganzheitliches Wohlbefinden steht bei Star im Mittelpunkt. Sie werden Teil eines warmen und lebendigen multinationalen Umfelds voller wirkungsvoller Projekte, Möglichkeiten zur Karriereentwicklung, Mentoring- und Schulungsprogrammen, unterhaltsamen Sportaktivitäten, Workshops, Networking und Treffen im Freien.