Leitender KI-Ingenieur für maschinelles Lernen in Valtech

Mehr als 4 Jahre Erfahrung im Entwerfen und Produzieren von Modellen für maschinelles Lernen und KI-Anwendungen. Fließende Python-Kenntnisse und starkes Interesse an allgemeinen Prinzipien der Softwareentwicklung. Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie Azure, AWS und GCP. Erfahrung mit generativen KI- und GPT-Modellen. Erfahrung in der Softwareentwicklung und Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP). )Nachgewiesene Kenntnisse in Bibliotheken und Technologien für maschinelles Lernen wie TensorFlow, Keras, PyTorch und Scikit-Learn. Komfortables Arbeiten mit APIs. Erfahrung mit AutoGen, LangChain, Retrieval Augmented Generation (RAG). Bonus: Starkes mathematisches und statistisches Verständnis. Vertraut mit DataOps, MLOps, LLMOps. Vertraut mit Datenverwaltungskonzepten: Datenaufnahme, Datenspeicherung, Data Warehousing, Datenmodellierung. Sicher mit der kundenorientierten Rolle. Hacker-Mentalität, um Dinge innerhalb kurzer Zeit zu erledigen, um den Wert von KI zu beweisen Geschäftsinteressenten Oberes mittleres Englischniveau Verantwortungsbewusstsein, ausgeprägte Kommunikations-, Kollaborations- und Zeitmanagementfähigkeiten Starkes Verlangen, jeden Tag mehr über das Geschäft zu lernen Ein Master- oder Ph.D.-Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich wird bevorzugt. Die Gelegenheit: Wir suchen einen Senior für maschinelles Lernen im Bereich KI Ingenieur zur Verstärkung unseres globalen Teams von 6.000 Fachleuten in mehr als 60 Niederlassungen weltweit. Diese Stelle ist in unserer spezialisierten Digital Analytics & Strategy-Einheit in Valtech mit dem Namen Valtech_CoSDaT angesiedelt. Wir helfen führenden Marken und Unternehmen weltweit, Wachstumspotenziale auf Basis von Daten zu realisieren. Wir sind 150 spezialisierte Berater. Unsere Kunden entscheiden sich für uns, weil wir uns dafür einsetzen, klare und messbare Geschäftsergebnisse zu erzielen. Eine Eigenschaft, auf die wir sehr stolz sind. Zu unseren Kunden zählen viele internationale Marken aus verschiedenen Branchen wie L'oréal, BMW, Cancer Fond, LVMH usw. Wir übernehmen Engagement und Kunden auf der ganzen Welt. Wir sind auch offen für die Einstellung weiterer Veteranen und Binnenflüchtlinge. VorteileGeistige und körperliche Gesundheit :KrankenversicherungSport-ErstattungsbudgetHome-Office-UnterstützungEine Reihe kostenloser psychologischer und rechtlicher BeratungenMutterschafts- und VaterschaftsurlaubsunterstützungPersönliche und berufliche Entwicklung:Interne Workshops und LerninitiativenVergütung von EnglischkursenErstattung von professionellen ZertifizierungenTeilnahme an professionellen lokalen und globalen GemeinschaftenWachstumsrahmen zur Verwaltung von Erwartungen und Definition der Schritte, um in Richtung zu gelangen Ausgewählte KarriereMentoring-Programm mit der Möglichkeit, Mentor oder Mentee zu werden, um eine höhere Position zu erreichen. Valtech Ukraine verfügt über ein System progressiver Leistungspakete – je länger Sie im Unternehmen bleiben, desto mehr Vorteile erhalten Sie. Für uns bei Valtech Unsere Hauptpriorität waren schon immer die Menschen. Valtech hat einen Fonds ins Leben gerufen, um ukrainische Kollegen zu unterstützen, deren Leben in diesen schwierigen Zeiten auf den Kopf gestellt wurde. Durch das schnelle Unternehmenswachstum werden Sie nicht nur Teil der ständigen Weiterentwicklung, sondern können den Wandel auch anführen. Je mehr wir wachsen, desto mehr Möglichkeiten gibt es, Verantwortung zu übernehmen, Ihre kreativen Ideen umzusetzen und der Innovator und Treiber zu sein, statt der Ausführende von Aufgaben. Sagen Sie Hallo zu Ihrer Zukunft. Bewerben!,[Modellentwicklung und Deployment: Entwerfen, entwickeln und implementieren Sie skalierbare KI- und maschinelle Lernmodelle mit Python. Optimieren Sie Modelle hinsichtlich Leistung und Effizienz, Data Engineering: Arbeiten Sie mit großen Datensätzen, um Daten für das Modelltraining und die Modellbewertung vorzubereiten, zu verarbeiten und zu analysieren. Implementieren Sie Datenpipelines und ETL-Prozesse, Cloud-Integration: Nutzen Sie Cloud-Plattformen (AWS, Azure, Google Cloud) für die Bereitstellung und Verwaltung von KI-Lösungen. Nutzen Sie Cloud-Dienste für Berechnung, Speicherung und Bereitstellung von KI-Modellen, Zusammenarbeit und Integration: Arbeiten Sie mit Produktteams, Datenwissenschaftlern und Softwareentwicklern zusammen, um KI-Modelle in Produkte und Dienste zu integrieren. Sorgen Sie für eine nahtlose Bereitstellung und Skalierbarkeit, Forschung und Entwicklung: Bleiben Sie über die neuesten Trends, Tools und Technologien im Bereich KI und maschinelles Lernen auf dem Laufenden. Führen Sie Forschungen durch, um neue Methoden zu erforschen und bestehende Systeme zu verbessern. Technische Führung: Bieten Sie Nachwuchsingenieuren technische Anleitung und Mentoring. Gehen Sie mit gutem Beispiel voran, indem Sie sauberen, effizienten und wartbaren Code schreiben. Leistungsüberwachung: Überwachen und bewerten Sie die Leistung von KI-Modellen. Implementieren Sie Verbesserungen und Aktualisierungen, um sicherzustellen, dass Modelle im Laufe der Zeit effektiv und effizient bleiben. Dokumentation: Erstellen Sie eine detaillierte Dokumentation für KI-Modelle, Systemarchitektur und Bereitstellungsprozesse, um Wissenstransfer und Reproduzierbarkeit sicherzustellen.] Anforderungen: Maschinelles Lernen, KI, Python, Azure, AWS, GCP, Verarbeitung natürlicher Sprache, TensorFlow, Keras, PyTorch, scikit-learn, MLOps, Datenmanagement, Speicherung, PhD, Abschlusstools: Agile, Scrum, Kanban. Zusätzlich: Sportabonnement, Trainingsbudget, private Gesundheitsversorgung, kleine Teams, internationale Projekte.