Leitender LLM-Ingenieur für maschinelles Lernen in Intelliarts

Senior LLM Machine Learning Engineer Львів Wir sind auf der Suche nach einem hochqualifizierten und erfahrenen Senior LLM Engineer für unser dynamisches ML-Team. Der ideale Kandidat wird in der Lage sein, große Sprachmodelle zu nutzen, um innovative Lösungen zu entwickeln und den Geschäftsbetrieb zu verbessern. Diese Rolle erfordert ausgeprägte technische Fachkenntnisse in den Bereichen KI und maschinelles Lernen, hervorragende Fähigkeiten zur Problemlösung und die Fähigkeit, komplexe Ideen effektiv mit Kunden aus den USA zu kommunizieren. Verantwortlichkeiten Leiten Sie die Entwicklung und Integration von LLM-basierten Anwendungen und stellen Sie eine hohe Leistung und Ausrichtung auf Geschäftsziele sicher. Entwerfen und verfeinern Sie Modelle mithilfe fortschrittlicher neuronaler Netzwerkarchitekturen, um die Funktionalität zu verbessern und auf spezifische Geschäftsanforderungen einzugehen. Arbeiten Sie mit funktionsübergreifenden Teams zusammen, um Anforderungen zu verstehen und technische Führung zu übernehmen im strategischen Einsatz von LLM-Technologien. Bleiben Sie über aktuelle Branchentrends und Fortschritte in großen Sprachmodellen informiert. Überblick über Ihr persönliches Profil. Abschluss in Informatik, Software-Engineering oder einem verwandten Bereich. Stabilität in der bisherigen Beschäftigungsgeschichte mit der Tendenz, für längere Zeit bei Arbeitgebern zu bleiben. Erfahrung in der Leitung verschiedener Projektaktivitäten (nicht nur Kodierung, aber auch Anforderungsanalyse, Erstellung von Kostenvoranschlägen) Klare und effektive Kommunikationsfähigkeiten, sowohl mündlich als auch schriftlich, die Fähigkeit, Ideen, Informationen und Nachrichten genau und effizient zu übermitteln. Kompetenz, die effektive Zusammenarbeit und Teamarbeitsaktivitäten fördert. Fähigkeit, Informationen zu analysieren, Situationen zu bewerten und Entscheidungen auf der Grundlage dieser zu treffen fundiertes Denken und logische Bewertung. Fokus auf die Bereitstellung außergewöhnlicher Kundenerlebnisse und Priorisierung der Kundenzufriedenheit. Analytisches Denken, Fähigkeiten zur Problemlösung und strategischer Ansatz bei technischen Herausforderungen mit Python Umfangreiche Erfahrung mit Amazon SageMaker zum Erstellen, Trainieren und Bereitstellen von Modellen für maschinelles Lernen im großen Maßstab. Kenntnisse von Amazon Bedrock für die Verwaltung und Operationalisierung von Modellen für maschinelles Lernen. Kenntnisse im Umgang mit LangChain für die Integration von LLMs in größere Tech-Stacks und die Verbesserung von KI-Funktionalitäten. Erfahrung mit Vektordatenbanken wie Pinecone oder Weaviate für effiziente Datenabruf und -verwaltung Effektive Kommunikation mit Kunden in der Eastern Standard Time (EST)-Zone. Gute Englischkenntnisse, gute mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten. Asaplus-Erfahrung in der Leitung lokaler LLMs für bestimmte, kontrollierte Anwendungsfälle und Umgebungen. Wir bieten professionelle Entwicklungsunterstützung (Bücher, Online-Kurse, Konferenzen, Zertifizierungen, Englischkurse und Clubs). Arbeiten Sie in einem komfortablen Büro (keine Open-Space-Richtlinie). , schöne Entspannungs-/Sportbereiche, geräumige Bar/Küche, Dusche, Mini-Wäscherei) Kostenlose Mittagessen Flexible Arbeitszeiten und WFH-Richtlinie (nach Vereinbarung mit den Teamkollegen) Home-Office-Einrichtungsentschädigung Krankenversicherung oder Sportvergütung Wettbewerbsfähiges Gehalt für alle Teammitglieder 20 Arbeitstage bezahlt Urlaub, zusätzlicher Urlaub, falls erforderlichdurch Geburt Krankheitsurlaubsentschädigung Mutterschafts-/Vaterschaftsurlaub Firmenveranstaltungen und Teambuilding