Leitender LLM-Ingenieur für maschinelles Lernen in Intelliarts

Wir suchen einen hochqualifizierten und erfahrenen Senior LLM Engineer zur Verstärkung unseres dynamischen ML-Teams. Der ideale Kandidat ist in der Lage, große Sprachmodelle zu nutzen, um innovative Lösungen zu entwickeln und den Geschäftsbetrieb zu verbessern. Diese Rolle erfordert ausgeprägte technische Fachkenntnisse in den Bereichen KI und maschinelles Lernen, hervorragende Fähigkeiten zur Problemlösung und die Fähigkeit, komplexe Ideen effektiv mit Kunden aus den USA zu kommunizieren. Verantwortlichkeiten – Leitung der Entwicklung und Integration von LLM-basierten Anwendungen, Gewährleistung hoher Leistung und Ausrichtung mit Geschäftszielen - Entwerfen und verfeinern Sie Modelle mithilfe fortschrittlicher neuronaler Netzwerkarchitekturen, um die Funktionalität zu verbessern und auf spezifische Geschäftsanforderungen einzugehen. - Arbeiten Sie mit funktionsübergreifenden Teams zusammen, um Anforderungen zu verstehen und technische Führung bei der strategischen Bereitstellung von LLM-Technologien zu übernehmen. aktuelle Kenntnisse über Branchentrends und Fortschritte bei großen SprachmodellenÜberblick über das persönliche Profil – Abschluss in Informatik, Softwaretechnik oder einem verwandten Bereich – Stabilität in der bisherigen Beschäftigungsgeschichte mit der Tendenz, über einen längeren Zeitraum beim Arbeitgeber zu bleiben – Erfahrung in der Leitung verschiedener Projektaktivitäten (nicht nur Kodierung, aber auch Anforderungsanalyse, Erstellung von Kostenvoranschlägen) – Klare und effektive Kommunikationsfähigkeiten, sowohl mündlich als auch schriftlich, Fähigkeit, Ideen, Informationen und Nachrichten genau und effizient zu übermitteln – Kompetenz bei der Förderung effektiver Zusammenarbeit und Teamarbeitsaktivitäten – Fähigkeit, Informationen zu analysieren und zu bewerten Situationen und treffen Entscheidungen auf der Grundlage fundierter Überlegungen und logischer Bewertungen. - Konzentrieren Sie sich auf die Bereitstellung außergewöhnlicher Kundenerlebnisse und die Priorisierung der Kundenzufriedenheit. - Analytisches Denken, Fähigkeiten zur Problemlösung und strategischer Ansatz bei technischen Herausforderungen. Bereitschaft, sich neues Wissen und neue Erkenntnisse anzueignen, um das berufliche Wachstum und die Leistung zu steigern. Erforderliche Fähigkeiten – Kenntnisse in der Programmierung mit Python – Umfangreiche Erfahrung mit Amazon SageMaker zum Erstellen, Trainieren und Bereitstellen von Modellen für maschinelles Lernen in großem Maßstab – Kenntnisse von Amazon Bedrock für die Verwaltung und Operationalisierung von Modellen für maschinelles Lernen - Kenntnisse im Einsatz von LangChain für die Integration von LLMs in größere Tech-Stacks und die Verbesserung von KI-Funktionalitäten. - Erfahrung mit Vektordatenbanken wie Pinecone oder Weaviate für effiziente Datenabfrage und -verwaltung. - Effektive Kommunikation mit Kunden in der Eastern Standard Time (EST)-Zone. - Beherrscht Englisch, mit guten mündlichen und schriftlichen Kommunikationsfähigkeiten. Als Pluspunkt: Erfahrung in der Leitung lokaler LLMs für bestimmte, kontrollierte Anwendungsfälle und Umgebungen. Wir bieten: Unterstützung bei der beruflichen Weiterentwicklung (Bücher, Online-Kurse, Konferenzen, Zertifizierungen, Englischkurse und Clubs). – Arbeiten Sie in einer komfortablen Umgebung Büro (keine Open-Space-Regelung, schöne Entspannungs-/Sportbereiche, geräumige Bar/Küche, Dusche, Mini-Wäscherei) – Kostenlose Mittagessen – Flexible Arbeitszeiten und WFH-Regelung (nach Vereinbarung mit den Teamkollegen) – Vergütung für die Einrichtung des Home-Office – Krankenversicherung oder Sportvergütung – wettbewerbsfähiges Gehalt für alle Teammitglieder – 20 Werktage bezahlter Urlaub, zusätzlicher Urlaub im Falle von Babyy Geburt- Krankengeldentschädigung- Mutterschafts-/Vaterschaftsurlaub- Firmenveranstaltungen und Teambuildings