BESCHREIBUNG Wir suchen einen talentierten und erfahrenen Datenwissenschaftler, der an generativen Lösungen für künstliche Intelligenz für verschiedene Branchen und Anwendungsfälle arbeitet. Sie nutzen Ihre Fähigkeiten im Bereich maschinelles Lernen, um nicht triviale geschäftliche Herausforderungen für EPAM-Kunden zu lösen, die die neuesten Fortschritte in Data Science und maschinellem Lernen nutzen möchten, indem Sie sie auf Text, Bilder, Videos und andere Daten anwenden. Sie arbeiten mit funk
BESCHREIBUNG Wir suchen einen talentierten und erfahrenen Datenwissenschaftler, der an generativen Lösungen für künstliche Intelligenz für verschiedene Branchen und Anwendungsfälle arbeitet. Sie nutzen Ihre Fähigkeiten im Bereich maschinelles Lernen, um nicht triviale geschäftliche Herausforderungen für EPAM-Kunden zu lösen, die die neuesten Fortschritte in Data Science und maschinellem Lernen nutzen möchten, indem Sie sie auf Text, Bilder, Videos und andere Daten anwenden. Sie arbeiten mit funktionsübergreifenden Teams aus Ingenieuren, Wissenschaftlern und Produktmanagern zusammen und spielen eine Schlüsselrolle bei der Weiterentwicklung der generativen KI von der Idee bis zur Implementierung. Sie verfügen über mehr als 5 Jahre Erfahrung in der Datenwissenschaft mit Anwendung auf die Entwicklung generativer Modelle (LLMs, GANs). , VAE, Diffusionsmodelle) Erfahrung mit Computer Vision, Problemen bei der Verarbeitung natürlicher Sprache, Erfahrung im Umgang mit multimodalen Daten (Bilder, Texte, Audio, andere Daten) Erfahrung mit Open AI GPTx, Schulungserfahrung Erfahrung im Schreiben von umsetzungsfertigem Code unter Verwendung bester Technik übt Programmierkenntnisse in Rython. Kenntnisse in der Arbeit mit mindestens einem der gängigen Deep-Learning-Frameworks wie Pytorch, Tensorflow usw. Erfahrung in der Optimierung der Produktion von Deep-Learning-Modellen Erfahrung in der Arbeit mit mindestens einer Cloud-Plattform (AWS, Azure, GCP). ) Hervorragende Kommunikationsfähigkeiten. Englischkenntnisse in Wort und Schrift auf dem Niveau der oberen Mittelstufe und höher (B2+). Verantwortlichkeiten: Führend in der generativen KI sein und bestimmen, für welche Geschäftsszenarien generative KI effektiv eingesetzt werden kann. Erforschen, entwickeln und prototypisieren Sie die neuesten Ansätze zur generativen KI, führen Sie Usability-Bewertungen durch, recherchieren Sie bestehende Forschungsergebnisse, implementieren und validieren Sie sie für reale Anwendungsfälle. Arbeiten Sie in allen Phasen eng mit dem ML-Engineering-Team zusammen (von der Forschung bis zur Implementierung der generativen KI). Arbeiten Sie mit Produktmanagern und anderen Geschäftsbeteiligten zusammen, um eine zu bilden klare Vorstellung von der Technologie und ihren tatsächlichen Fähigkeiten Präsentieren Sie Ihr Ergebnis den Stakeholdern und kommunizieren Sie klar sowohl den technischen als auch den geschäftlichen Teil der Lösung. Sie können mit uns nach einem flexiblen Zeitplan aus der Ferne oder in einem unserer komfortablen Büros oder Co-Working-Spaces in der Ukraine zusammenarbeiten Erhalten Sie die notwendige Ausrüstung, um Arbeitsaufgaben auszuführen. Ändern Sie Projekte und den Technologie-Stack innerhalb von EPAM. Sammeln Sie Erfahrungen in verschiedenen Geschäftsbereichen (Versicherungen, E-Commerce, Gesundheitswesen, Finanzen, Reisen, Medien, künstliche Intelligenz und andere). Erwägen Sie Optionen für einen Umzug in mehr als 30 Bereiche Länder auf der ganzen Welt Treten Sie Freiwilligen-, Wohltätigkeitsprogrammen und Gemeinschaften bei (sowohl in technischen Bereichen als auch nach Interessen). Wir helfen Ihnen bei der beruflichen Entwicklung. Planen Sie gemeinsam mit dem Manager Ihren individuellen Karriereweg. Erhalten Sie regelmäßige Feedback-Kommunikation von Kollegen. Verbessern Sie Ihre Englischsprache kostenlos mit zertifizierten Lehrern (Speaking Clubs, Schulungen für Kundeninterviews usw.) Erhalten Sie die Möglichkeit, kostenlos Schulungen und Zertifizierungen bei AWS, GCP oder Azure Clouds zu absolvieren. Nutzen Sie das interne Schulungsprogramm E-Learn (über 18.200 spezialisierte Schulungen und Mentoring-Programme). Erhalten Sie Zugang zu Unternehmenskonten auf LinkedIn Learning, Get Abstract und andere Partnerressourcen Lernen Sie an der Solution Architecture School mit praktizierenden Architekten als Lehrern Entwickeln Sie sich als Führungskraft, nehmen Sie an der Delivery Management-, Resource Management-, Leadership Essentials-Schule und anderen teil. Nehmen Sie an internen Communities teil (500+ Meetings, technische Diskussionen, Brainstorming). Sitzungen, Online-Veranstaltungen und Konferenzen jedes Jahr) Was wir bieten Urlaub und Krankheitstage (auch ohne ärztliches Attest) Eine breite Palette von Versicherungsprogrammen der freiwilligen Krankenversicherung (VMI) mit der Bereitstellung sowohl medizinischer Behandlung als auch verschiedener Präventionsmöglichkeiten (einschließlich sportlicher Aktivitäten) Anmeldung Krankenversicherung für Familienangehörige zum Firmentarif Unterstützung durch das Unternehmen bei wichtigen Lebensereignissen (Geburt oder Adoption eines Kindes, Heirat usw.) Psychologische Komfortunterstützung: Ermäßigungen auf die Dienste von Spezialisten für psychische Gesundheit oder Coaches, thematische Schulungen E-Kids - ein kostenloses Schulungsprogramm für Kinder von EPAM-Mitarbeitern in Programmiersprachen. Angenehme Werbegeschenke. Über EPAMERAM ist bestrebt, seinem globalen Team aus mehr als 60.000 Fachleuten in mehr als 45 Ländern vom ersten Tag der Zusammenarbeit an Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung zu bieten. Unsere Kollegen sind die Quelle des Erfolgs von ERAM. Deshalb legen wir Wert auf Zusammenarbeit, versuchen stets, das Geschäft unserer Kunden zu verstehen und streben nach höchsten Qualitätsstandards. Egal wo Sie sind, Sie werden Teil einer engagierten, vielfältigen Community, die Ihnen dabei hilft, Ihr volles Potenzial auszuschöpfen
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