Leitender/leitender Datenwissenschaftler für generative KI in EPAM Systems, Inc.

Beschreibung des Senior/Lead Generative AI Data Scientist

Wir suchen einen talentierten und erfahrenen Data Scientist , der an generativen Lösungen für künstliche Intelligenz für verschiedene Branchen und Anwendungsfälle arbeitet. Sie nutzen Ihre Fähigkeiten im Bereich maschinelles Lernen, um nicht triviale Geschäftsprobleme für EPAM-Kunden zu lösen, die die neuesten Fortschritte in der Datenwissenschaft und im maschinellen Lernen nutzen möchten, indem Sie sie mit Text, Bildern, Videos und anderen Daten verknüpfen. Sie arbeiten mit funktionsübergreifenden Teams aus Ingenieuren, Wissenschaftlern und Produktmanagern zusammen und spielen eine Schlüsselrolle bei der Förderung generativer KI vom Konzept bis zur Implementierung.

Die Remote-Option gilt nur für Kandidaten, die von einem beliebigen Standort in der Ukraine aus arbeiten werden.

Verantwortlichkeiten

• Seien Sie führend im Bereich Generativ KI und identifizieren Sie Geschäftsszenarien, für die generative KI effektiv eingesetzt werden kann.
• Erforschen, entwickeln und prototypisieren Sie neuartige Ansätze für generative KI, führen Sie Anwendungsfallbewertungen durch, recherchieren Sie vorhandene Forschungsarbeiten, implementieren und validieren Sie sie für die Praxis Anwendungsfälle
• Arbeiten Sie in allen Phasen eng mit dem ML-Engineering-Team zusammen (von der Forschung bis zur Implementierung generativer KI)
• Arbeiten Sie mit Produktmanagern und anderen Geschäftsbeteiligten zusammen, um eine klare Vision davon zu entwickeln Technologie und ihre realen Fähigkeiten
• Präsentieren Sie Ihre Ergebnisse den Stakeholdern und kommunizieren Sie klar sowohl die technischen als auch die geschäftlichen Aspekte der Lösung

Anforderungen

• 5+ Jahre Erfahrung in Data Science mit Anwendung auf die Entwicklung generativer Modelle (LLMs, GANs, VAE, Diffusionsmodelle)
• Erfahrung mit Computer Vision, Problemen bei der Verarbeitung natürlicher Sprache, Erfahrung mit multimodalen Daten (Bilder, Texte, Audio, andere Daten)
• Erfahrung im Einsatz von Open AI GPTx, Erfahrung im Training
• Erfahrung im Schreiben von umsetzungsfertigem Code unter Verwendung von Best Engineering Practices
• Programmierkenntnisse in Python
• Kenntnisse mit mindestens einem der gängigen Deep-Learning-Frameworks wie Pytorch, Tensorflow usw.
• Erfahrung in der Optimierung der Produktion von Deep-Learning-Modellen < /li>
• Erfahrung mit mindestens einer Cloud-Plattform (AWS, Azure, GCP)
• Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten
• Kenntnisse der englischen Sprache in Wort und Schrift auf dem Niveau der oberen Mittelstufe und höher (B2+)

Wir bieten

• Arbeiten nach einem flexiblen Zeitplan aus der Ferne oder von einem unserer komfortablen Büros oder Coworking Spaces in der Ukraine aus
• Erhalten Sie die notwendige Ausrüstung, um Ihre Arbeitsaufgaben auszuführen
• Ändern Sie Projekte und Technologie-Stacks innerhalb von EPAM
• Sammeln Sie Erfahrungen in verschiedenen Geschäftsbereichen (Versicherungen, E-Commerce, Gesundheitswesen, Finanzen, Reisen, Medien, künstliche Intelligenz und mehr)
• Ziehen Sie Umzugsmöglichkeiten in über 30 Länder weltweit in Betracht
• Nehmen Sie an Freiwilligen-, Wohltätigkeitsprogrammen und Gemeinschaften teil (sowohl technische als auch interessenbasierte)
• Gemeinsam mit Ihrem Vorgesetzten können Sie Ihren individuellen Karriereweg planen
• Erhalten Sie regelmäßig Feedback von Kollegen
• Verbessern Sie Ihr Englisch kostenlos mit zertifizierten Lehrern(Speaking Clubs, Vorbereitungskurse für Kundeninterviews usw.)
• Erhalten Sie die Möglichkeit, eine kostenlose Schulung und Zertifizierung in AWS, GCP oder Azure Clouds zu absolvieren.
• Nutzen Sie die interne E-Learn-Schulung Programm (über 18.200 spezialisierte Schulungs- und Mentoringprogramme)
• Greifen Sie auf Unternehmenskonten auf LinkedIn Learning, Get Abstract und anderen Partnerressourcen zu.
• Studieren Sie an der EPAM Solution Architecture School mit Dozenten, die praktizierende Architekten sind
• Entwickeln Sie sich als Führungskraft, nehmen Sie an der Delivery Management-, Ressourcenmanagement-, Leadership Essentials-Schule und mehr teil.
• Nehmen Sie an internen Communities teil (mehr als 500 Treffen, technische Diskussionen, Brainstorming-Sitzungen, Online-Veranstaltungen und Konferenzen). jährlich)
• Urlaub und Krankheitsurlaub (einschließlich Krankheitsurlaub ohne ärztliches Attest)
• Eine breite Palette freiwilliger Krankenversicherungsprogramme, die sowohl medizinische Behandlung als auch verschiedene Präventionsmöglichkeiten (einschließlich sportlicher Aktivitäten) umfassen )
• Krankenversicherung für Familienmitglieder zum Firmentarif
• Unterstützung des Unternehmens bei wichtigen Lebensereignissen (Geburt oder Adoption, Heirat usw.)
• Unterstützung für psychologisches Wohlbefinden : Rabatte auf Dienstleistungen von Spezialisten für psychische Gesundheit oder Coaches, thematische Schulung
• E-Kids-Programm – ein kostenloses Programmiersprachen-Trainingsprogramm für Kinder von EPAMern

EPAM ist bestrebt, dies anzubieten Sein globales Team besteht aus über 52.800 Fachleuten in mehr als 55 Ländern und bietet vom ersten Tag der Zusammenarbeit an Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung. Unsere Kollegen sind die Quelle des Erfolgs von EPAM. Deshalb legen wir Wert auf Zusammenarbeit, sind bestrebt, das Geschäft unserer Kunden stets zu verstehen und streben nach höchsten Qualitätsstandards. Egal wo Sie sind, Sie werden einer engagierten, vielfältigen Community beitreten, die Ihnen hilft, Ihr Potenzial voll auszuschöpfen.