Beschreibung: Der Kunde hat GlobalLogic gebeten, ein Datenportal zu erstellen, das Datenerkennung, Datendomänen, Metadatenverwaltung, Arbeitsabläufe, Unternehmensglossarverwaltung, Datenzugriffsverwaltung, betriebliche Dashboards (wie DQ, Datennutzung) usw. ermöglicht. Das Unternehmensdatenportal soll dies ermöglichen Seien Sie ein strategisch führendes einheitliches Datenökosystem, das Frameworks, Prozesse, Tools und Dienste bereitstellt und einen konsistenten und reibungslosen Zugriff auf vert
Beschreibung: Der Kunde hat GlobalLogic gebeten, ein Datenportal zu erstellen, das Datenerkennung, Datendomänen, Metadatenverwaltung, Arbeitsabläufe, Unternehmensglossarverwaltung, Datenzugriffsverwaltung, betriebliche Dashboards (wie DQ, Datennutzung) usw. ermöglicht. Das Unternehmensdatenportal soll dies ermöglichen Seien Sie ein strategisch führendes einheitliches Datenökosystem, das Frameworks, Prozesse, Tools und Dienste bereitstellt und einen konsistenten und reibungslosen Zugriff auf vertrauenswürdige Daten über On-Premise-, Cloud-, andere SaaS- und externe Partner hinweg ermöglicht. Es maximiert den Wert unserer Daten und bietet flexiblen Self-Service und erweiterte Funktionen zur Unterstützung einer Vielzahl von Anwendungsfällen, einschließlich Unternehmens-, Forschungs- und Analyseanforderungen. Anforderungen: Mindestens 3–4 Jahre Erfahrung in der Arbeit mit Enterprise Data Warehouse-Technologien, einschließlich Multi- Dimensionale Datenmodellierung, Datenarchitekturen oder andere Arbeiten im Zusammenhang mit dem Aufbau von Unternehmensdatenbeständen. Umfangreiche Erfahrung in der Entwicklung von Microservices mithilfe von Python. Erfahrung in der Analyse von Daten mithilfe von Python. Datenmodellierung und Schemadesign. Starker SQL-Programmierhintergrund mit der Fähigkeit, Fehler zu beheben und den Code zu optimieren. Nachgewiesenes Verständnis und nachweisbare Implementierungserfahrung von Cloud-Datenplattform-Technologien. Starkes Verständnis für die folgenden Big-Data-Technologien ist ein MUSS: HDFS Hadoop Spark Hive Airflow Trino Jupyter PySpark, DQ – Great Expectations DQ – Data Brew Databricks. Vorteile wären frühere Jahre Erfahrung und ein umfassendes Verständnis in: KafkaAWS-Pipeline-Orchestrierungstechnologien, wie Data Pipeline (im Einsatz), Step Functions und Lambda (im Einsatz)AWS-Datenzugriffs-/Warehousing-Tools wie Athena (im Einsatz) und AuroraAWS Lake-FormationAusgeprägte Problemlösungs-, Fehlerbehebungs- und AnalysefähigkeitenFähig, Nachwuchsingenieure zu betreuenGute Kenntnisse in Agile ScrumGute KommunikationsfähigkeitenEnglisch – Obere MittelstufeAufgabenbereiche:Entwickeln und verwalten Sie große Datensysteme sowie Aufnahmefunktionen und -infrastrukturUnterstützung Design und Entwicklung von Lösungen für die Bereitstellung von Dashboards und Berichten für verschiedene InteressengruppenArbeiten Sie direkt mit den Geschäftsteams zusammen, um schnell Prototypen für geschäftsbasierte Analyselösungen zu erstellen AnforderungenArchitektur von Datenpipelines und ETL-Prozessen zur Verbindung mit verschiedenen DatenquellenEntwerfen und pflegen Sie Data-Warehouse-Modelle für UnternehmenVerwalten Sie eine cloudbasierte Daten- und AnalyseplattformBereitstellen von Updates und Korrekturen und Unterstützen des technischen SupportsWas wir anbietenEmpowering-Projekte: Mit über 500 Kunden aus verschiedenen Branchen und Domänen bieten wir ein spannendes Gelegenheit, zu bahnbrechenden Projekten beizutragen, die modernste Technologien nutzen. Als Team entwickeln wir digitale Produkte, die sich positiv auf das Leben der Menschen auswirken. Wachstum fördern: Wir fördern eine Kultur des kontinuierlichen Lernens und der beruflichen Weiterentwicklung. Unser Ziel ist es, jedem Berater durch unser engagiertes Lern- und Entwicklungsteam zeitnahe und umfassende Unterstützung zu bieten und so sein kontinuierliches Wachstum und seinen Erfolg sicherzustellen. DE&I Matters: Bei GlobalLogic legen wir großen Wert auf Vielfalt und begrüßen sie. Wir sind bestrebt, allen Menschen gleiche Chancen zu bieten und ein integratives und stärkendes Arbeitsumfeld zu fördern.Karriere Develoment: Unsere Unternehmenskultur legt großen Wert auf die Karriereentwicklung und bietet zahlreiche Wachstumsmöglichkeiten. Regelmäßige Interaktionen mit unseren Teams sorgen für deren Engagement, Motivation und Anerkennung. Wir befähigen unsere Teammitglieder, ihre Karriereziele mit Zuversicht und Begeisterung zu verfolgen. Umfassende Leistungen: Zusätzlich zu einer angemessenen Vergütung bieten wir ein umfassendes Leistungspaket, bei dem das allgemeine Wohlbefinden unserer Berater im Vordergrund steht. Ihre Gesundheit liegt uns wirklich am Herzen und wir streben danach, ein positives Arbeitsumfeld zu schaffen. Flexible Möglichkeiten: Bei GlobalLogic legen wir großen Wert auf die Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben, indem wir flexible, auf Ihren Lebensstil zugeschnittene Möglichkeiten anbieten. Entdecken Sie Umzugs- und Rotationsmöglichkeiten für vielfältige kulturelle und berufliche Erfahrungen in verschiedenen Ländern mit unserem Unternehmen. Über GlobalLogic GlobalLogic ist ein führendes Unternehmen im Bereich Digital Engineering. Wir helfen Marken auf der ganzen Welt, innovative Produkte, Plattformen und digitale Erlebnisse für die moderne Welt zu entwerfen und zu bauen. Durch die Integration von Experience Design, komplexem Engineering und Datenexpertise helfen wir unseren Kunden, sich vorzustellen, was möglich ist, und beschleunigen ihren Übergang in die digitalen Unternehmen von morgen. Mit Hauptsitz im Silicon Valley betreibt GlobalLogic Designstudios und Entwicklungszentren auf der ganzen Welt und erweitert sein umfassendes Fachwissen an Kunden in den Branchen Automobil, Kommunikation, Finanzdienstleistungen, Gesundheitswesen und Biowissenschaften, Fertigung, Medien und Unterhaltung, Halbleiter und Technologie. GlobalLogic ist ein Unternehmen der Hitachi-Gruppe, das unter Hitachi, Ltd. (TSE: 6501) firmiert und zu einer nachhaltigen Gesellschaft mit höherer Lebensqualität beiträgt, indem es als Social Innovation Business Innovationen durch Daten und Technologie vorantreibt.
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